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基于能量均衡的无线传感器网络路由算法 被引量:14
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作者 吴三斌 柳强 +1 位作者 李成博 王小明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第4期1465-1469,1482,共6页
针对路由选择模式是影响无线传感器网络寿命的关键因素之一,提出了一种新的WSN路由算法IG-PSR-2。首先将前向区域划分为面积相等的四个子区域,然后选择节点能量方差最小的子区域作为路由选择区域,最后用概率机制在路由选择区域中选择下... 针对路由选择模式是影响无线传感器网络寿命的关键因素之一,提出了一种新的WSN路由算法IG-PSR-2。首先将前向区域划分为面积相等的四个子区域,然后选择节点能量方差最小的子区域作为路由选择区域,最后用概率机制在路由选择区域中选择下一跳节点。仿真实验表明,IGPSR-2能有效均衡网络节点能量消耗,从而延长网络生命周期。 展开更多
关键词 无线传感器网络 能量均衡 前向区域 环形区域
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基于高光谱成像技术和SVM神经网络的马铃薯外部损伤识别 被引量:8
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作者 汤哲君 汤全武 +1 位作者 张然 史崇升 《湖北农业科学》 北大核心 2014年第15期3634-3638,共5页
探索利用高光谱成像技术识别马铃薯外部损伤的方法。对外部冻伤、机械损伤、摔伤和正常4类共162个马铃薯样本进行高光谱成像试验,对试验得到的原始数据进行主成分分析以实现数据降维,从降维后的特征图像中提取均值、标准差、平滑度、三... 探索利用高光谱成像技术识别马铃薯外部损伤的方法。对外部冻伤、机械损伤、摔伤和正常4类共162个马铃薯样本进行高光谱成像试验,对试验得到的原始数据进行主成分分析以实现数据降维,从降维后的特征图像中提取均值、标准差、平滑度、三阶矩、一致性、熵6个描绘子组成特征向量,把特征向量分别输入贝叶斯分类器、BP神经网络和SVM神经网络3个模型进行识别,结果贝叶斯分类器模型对冻伤和机械损伤两类马铃薯相互误判严重,BP神经网络模型对机械损伤类马铃薯识别率低,而SVM神经网络模型较前两个模型的识别率有明显提高,是最为适合的马铃薯外部损伤识别模型。 展开更多
关键词 高光谱成像技术 马铃薯外部损伤 主成分分析 贝叶斯分类器 神经网络模型
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运营商数据安全合规检查技术研究与实践 被引量:4
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作者 安鹏 李宏飞 +2 位作者 高铭 王世彪 喻波 《信息安全研究》 CSCD 2023年第7期643-647,共5页
在全球数字经济发展的大背景下,数据已成为企业的重要资产.我国将数据定位为国家基础战略性资源和社会生产创新要素之一.近年来黑客勒索攻击的泛滥对企业数据安全管理造成很大的数据泄露风险,员工在生产过程中无意识的数据分享操作也是... 在全球数字经济发展的大背景下,数据已成为企业的重要资产.我国将数据定位为国家基础战略性资源和社会生产创新要素之一.近年来黑客勒索攻击的泛滥对企业数据安全管理造成很大的数据泄露风险,员工在生产过程中无意识的数据分享操作也是当前企业数据资产泄露的重要途径之一.随着《中华人民共和国数据安全法》的颁布,监管机构把数据安全审查作为运营商行业安全检查的内容.因此基于监管合规性,研究相关检查技术并进行实践,从而帮助运营商增强安全检查能力,保障数据安全,满足合规监管与业务发展需要. 展开更多
关键词 合规检查 内容识别 聚类算法 运营商 数据安全
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