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基于DBSCAN聚类与Apriori关联分析的渠道套利识别研究
1
作者
黄俊豪
黄邦夏
+1 位作者
乔植
许琦
《数字通信世界》
2025年第4期61-63,共3页
本文提出了一种基于DBSCAN聚类与Apriori关联分析的识别方法,用于检测单渠道套利和渠道合作套利行为。首先,通过结巴分词和规则文本分词处理订购数据,形成结构化数据。然后,利用DBSCAN聚类算法对相似用户进行分组,计算渠道在群组中的权...
本文提出了一种基于DBSCAN聚类与Apriori关联分析的识别方法,用于检测单渠道套利和渠道合作套利行为。首先,通过结巴分词和规则文本分词处理订购数据,形成结构化数据。然后,利用DBSCAN聚类算法对相似用户进行分组,计算渠道在群组中的权重,以识别套利渠道。此外,基于Apriori算法对入网用户进行关联分析,构建距离矩阵并设定用户可能在渠道办理业务的距离,计算用户在渠道上办理业务概率以判断合作套利渠道。相比传统审计方法,该方法优化了审计流程,提高了审计效率和准确性,确保了企业渠道的合规性和健康发展。
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关键词
套利识别
聚类算法
DBSCAN
文本分词
关联分析
APRIORI
审计方法
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题名
基于DBSCAN聚类与Apriori关联分析的渠道套利识别研究
1
作者
黄俊豪
黄邦夏
乔植
许琦
机构
中国移动通信集团
广东有限公司
中国移动通信集团内审部
出处
《数字通信世界》
2025年第4期61-63,共3页
文摘
本文提出了一种基于DBSCAN聚类与Apriori关联分析的识别方法,用于检测单渠道套利和渠道合作套利行为。首先,通过结巴分词和规则文本分词处理订购数据,形成结构化数据。然后,利用DBSCAN聚类算法对相似用户进行分组,计算渠道在群组中的权重,以识别套利渠道。此外,基于Apriori算法对入网用户进行关联分析,构建距离矩阵并设定用户可能在渠道办理业务的距离,计算用户在渠道上办理业务概率以判断合作套利渠道。相比传统审计方法,该方法优化了审计流程,提高了审计效率和准确性,确保了企业渠道的合规性和健康发展。
关键词
套利识别
聚类算法
DBSCAN
文本分词
关联分析
APRIORI
审计方法
Keywords
arbitrage identification
clustering algorithm
DBSCAN
text segmentation
correlation analysis
apriori
audit methods
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DBSCAN聚类与Apriori关联分析的渠道套利识别研究
黄俊豪
黄邦夏
乔植
许琦
《数字通信世界》
2025
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