海量感知数据的采集、存储和共享技术推动了物联网的兴起,其大规模应用对数据库系统提出了数据强一致和资源高效能的迫切要求.然而,现有的数据库系统架构和管控方法在保证一致性的约束下,较多采用降低传输数据量和增加节点存储副本的方...海量感知数据的采集、存储和共享技术推动了物联网的兴起,其大规模应用对数据库系统提出了数据强一致和资源高效能的迫切要求.然而,现有的数据库系统架构和管控方法在保证一致性的约束下,较多采用降低传输数据量和增加节点存储副本的方式降低通信成本,缺少对系统网络资源的一体化感知和优化,从而导致数据库效能低下.为此,构建算网一体数据库系统,驱动算力资源和网络的一体化感知表征,并将智能物联网(artificial intelligence of things,AIoT)技术赋能数据库,实现算力资源和网络的联合智能调度,以降低综合成本和提升算网效能.首先,构建算网一体的分布式数据库网络,并分析其架构特点.然后,为实现计算和通信优化变量的统一表征,构建了一体化代价感知模型.并在此基础上提出了智能化的一站式资源优化算法,满足一致性时延约束的前提下,最优化数据库系统的整体算网效能.最后,仿真实验验证了所提架构和算法在算网性能、算法收敛、集成代价和资源效率上均具有优越性.展开更多
文摘海量感知数据的采集、存储和共享技术推动了物联网的兴起,其大规模应用对数据库系统提出了数据强一致和资源高效能的迫切要求.然而,现有的数据库系统架构和管控方法在保证一致性的约束下,较多采用降低传输数据量和增加节点存储副本的方式降低通信成本,缺少对系统网络资源的一体化感知和优化,从而导致数据库效能低下.为此,构建算网一体数据库系统,驱动算力资源和网络的一体化感知表征,并将智能物联网(artificial intelligence of things,AIoT)技术赋能数据库,实现算力资源和网络的联合智能调度,以降低综合成本和提升算网效能.首先,构建算网一体的分布式数据库网络,并分析其架构特点.然后,为实现计算和通信优化变量的统一表征,构建了一体化代价感知模型.并在此基础上提出了智能化的一站式资源优化算法,满足一致性时延约束的前提下,最优化数据库系统的整体算网效能.最后,仿真实验验证了所提架构和算法在算网性能、算法收敛、集成代价和资源效率上均具有优越性.
