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基于改进决策树的5G网络环境中非法行为自动化检测系统
1
作者
雷琳琳
喻朝新
李丹
《电子设计工程》
2025年第7期155-158,163,共5页
在5G网络环境中,非法行为的发生对5G网络安全构成了严重威胁,当前的决策树算法受限于流量限制和预警数据冗余问题。设计基于改进决策树的5G网络环境中非法行为自动化检测系统。基于B/S设计的系统三层框架,设计四个功能单元,采集单元采...
在5G网络环境中,非法行为的发生对5G网络安全构成了严重威胁,当前的决策树算法受限于流量限制和预警数据冗余问题。设计基于改进决策树的5G网络环境中非法行为自动化检测系统。基于B/S设计的系统三层框架,设计四个功能单元,采集单元采集网络流量数据,特征提取单元分析网络流量数据并提取IMF分量的能量特征,改进决策树检测单元利用ID3算法建树,实现自动化检测,预警单元根据检测到的非法行为生成预警信息并及时通知管理员,实现预警。结果表明,所设计系统在应对四种不同非法行为时,杰卡德系数均达到0.9以上。
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关键词
改进决策树
5G网络环境
非法行为
自动化检测系统
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题名
基于改进决策树的5G网络环境中非法行为自动化检测系统
1
作者
雷琳琳
喻朝新
李丹
机构
中国移动
大湾区
(
广东
)
创新
研究院
出处
《电子设计工程》
2025年第7期155-158,163,共5页
文摘
在5G网络环境中,非法行为的发生对5G网络安全构成了严重威胁,当前的决策树算法受限于流量限制和预警数据冗余问题。设计基于改进决策树的5G网络环境中非法行为自动化检测系统。基于B/S设计的系统三层框架,设计四个功能单元,采集单元采集网络流量数据,特征提取单元分析网络流量数据并提取IMF分量的能量特征,改进决策树检测单元利用ID3算法建树,实现自动化检测,预警单元根据检测到的非法行为生成预警信息并及时通知管理员,实现预警。结果表明,所设计系统在应对四种不同非法行为时,杰卡德系数均达到0.9以上。
关键词
改进决策树
5G网络环境
非法行为
自动化检测系统
Keywords
improving decision tree
5G network environment
illegal behavior
automated detection system
分类号
TN98 [电子电信—信息与通信工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进决策树的5G网络环境中非法行为自动化检测系统
雷琳琳
喻朝新
李丹
《电子设计工程》
2025
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