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题名基于5G语音质差自适应算法研究及应用
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作者
赵宇翔
纪雅欣
余立
周天一
周航
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机构
中国移动(浙江)创新研究院有限公司
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出处
《电信科学》
2023年第11期153-163,共11页
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文摘
MOS通常被业界用于评价语音质量,它能够客观公正地反映用户语音业务的感知。通过路测获取数据的方式难度大、成本高,通常采用训练好的监督学习模型预测MOS。但运营商语音数据存在MOS低分数据占比低和时序变化的特性,这种数据特性影响了模型预测的精度和泛化性。在研究现有运营商数据采集系统和机器学习算法的基础上,提出了一种面向5G语音质差MOS评估的自适应算法。首先,基于全参评估的POLQA算法测试设备获取训练数据,保证了训练样本的准确性;其次,通过数据增强的方法,解决了质差样本获取难度大的问题;最后,基于自适应算法选型实现周期性动态地根据数据特征的时序变化选择最佳MOS预测模型,实现5G语音质量规模化、智能化的评估。
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关键词
5G语音质量
MOS
机器学习
自适应
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Keywords
5G voice quality
MOS
machine learning
adaptive
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分类号
TN915
[电子电信—通信与信息系统]
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题名6G网络智慧内生愿景、架构与关键技术
被引量：4
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作者
杨芳祺
刘聪
赵宇翔
蒋健
肖亮
彭庆
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机构
中国移动(浙江)创新研究院有限公司
中国移动通信有限公司研究院
中国移动通信集团浙江有限公司
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出处
《无线电通信技术》
北大核心
2024年第3期430-438,共9页
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基金
国家自然科学基金(92367205)。
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文摘
面向2030年及未来,6G网络将与人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术进行深度融合,智慧内生作为6G网络的重要特征已经成为业界共识,6G网络智慧内生已成为当前6G网络探索与研究的焦点之一。结合当前5G网络智能化中的痛点问题,阐述了6G网络智慧内生的驱动力和愿景目标,梳理总结了目前产业界和学术界在智慧内生网络架构和无线网络智慧内生实现方式的研究进展,进一步从架构、组网、网络性能提升和网络服务能力拓展四个方向对实现智慧内生的潜在关键技术进行了分析,对6G智慧内生网络架构和关键技术主要待研究问题点进行总结。
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关键词
6G
智慧内生
网络架构
组网
网络性能
网络服务能力
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Keywords
6G
endogenous intelligence
network architecture
networking
network performance
network service capability
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分类号
TN919.23
[电子电信—通信与信息系统]
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