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题名基于混沌PSO算法优化RBF网络入侵检测模型
被引量：10
- 1
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作者
王亚
熊焰
龚旭东
陆琦玮
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机构
中国科技大学计算机科学与技术学院
阜阳师范学院计算机与信息学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第10期84-87,共4页
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基金
国家自然科学基金(No.61170233
No.61232018
+3 种基金
No.61272472
No.61272317)
全国统计科研计划资助项目(No.2012LY009)
安徽省优秀青年人才基金项目(No.2011SQRL173)
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文摘
针对网络安全中异常入侵检测,给出了一种构建最优神经网络入侵模型的方法。采用混沌扰动改进粒子群优化算法,优化径向基函数RBF神经网络入侵模型。把网络特征子集和RBF神经网络参数编码成一个粒子,通过粒子间的信息交流与协作快速找到全局最优粒子极值。在KDDCup99数据集进行仿真实验,实验数据表明,建立了一种检测率高、速度快的网络入侵检测模型。
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关键词
入侵检测模型
特征选择
粒子群优化算法
神经网络
混沌扰动
数据集
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Keywords
intrusion detection model
feature selection
particle swarm algorithm
neural network
chaos perturbation
datasets
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于图谱理论几何空间结构变换的大数据核聚类算法
被引量：2
- 2
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作者
邹汪平
方元康
吴伟
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机构
池州职业技术学院信息技术系
池州学院数学与计算机科学系
中国科技大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第8期2331-2334,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61100034
61170043)
+6 种基金
中国博士后科学基金资助项目(20110491411)
江苏省博士后科研计划资助项目(1101092C)
安徽省高校省级科学研究项目(KJ2011B108)
安徽省高等学校省级质量工程项目(2015gxk113
2014jyxm524
2013jxtd065)
安徽省2016年高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyq ZD2016531)
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文摘
现有核聚类算法需要学习完整的核矩阵,计算效率较低,仅适用于小规模数据,对此提出了基于图谱理论的核函数分类算法。首先,基于图谱理论建立无标记数据的相似度图;然后,计算其拉普拉斯矩阵,并选取拉普拉斯矩阵的部分特征向量来学习;最后,利用核K-means算法实现数据分类。对比实验结果证明,本算法在具有较好聚类性能的前提下,计算效率明显优于其他同类型算法,并适合中型及大型规模数据分类处理。
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关键词
核函数
核聚类
几何空间变换
核矩阵
大规模数据
拉普拉斯矩阵
最近邻相似度
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Keywords
kernel function
kernel clustering
geometric transform
kernel matrix
big scale data
Laplacian matrix
nearest neighbor
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名多数据库中全局负关联规则挖掘研究
被引量：2
- 3
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作者
李红
宗瑜
解浚源
陈恩红
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机构
中国科技大学计算机科学与技术学院
合肥学院网络与智能信息处理重点实验室
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2012年第6期1171-1175,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(60775037
60933013)资助
安徽省教育厅自然科学基金项目(KJ2011Z321)资助
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文摘
全局负关联规则挖掘是多数据库关联信息挖掘的重要研究内容,具有广泛的应用范围和使用价值.合并各子数据库的负关联规则是现有全局负关联规则挖掘常用的方法,但数据密度大、规则不全面及运算时间高等问题影响了已有全局负关联规则挖掘方法的效率.本文给出一种新的全局负关联规则挖掘算法,其具体步骤为:(1)扫描各子数据库,建立多数据库频繁模式树;(2)依据频繁项集全局一致性原则,对多数据库频繁模式树执行精简操作;(3)在此基础上产生全局极小非频繁项集;(4)依据极大频繁项集向上闭包原则,产生全局非频繁项集;(5)在规则相关度的基础上提取全局负关联规则.大量的对比实验结果表明,本文算法具有快速发现全局负关联规则的能力.
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关键词
多数据库
数据挖掘
负关联规则
全局负关联规则
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Keywords
multiple databases
data mining
negative association rules
global negative association rules
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名数据库中全部负关联规则挖掘研究
被引量：1
- 4
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作者
李红
宗瑜
解浚源
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机构
合肥学院网络与智能信息处理重点实验室
中国科技大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第11期105-107,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(60775037)
教育部博士基金项目(20093402110017)
安徽省教育厅自然科学基金重点项目(KJ2011Z321)
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文摘
数据库中关联规则信息是知识的表述形式之一,负关联规则挖掘是数据库关联信息挖掘的重要研究内容,具有广泛的应用范围。现有的挖掘方法不能获取数据库中全部的负关联规则,考虑从数据库中提取全部的负关联规则,通过(1)扫描数据库建立数据库频繁模式树DFP-tree(Database Frequent Pattern tree);(2)在精简DFP-tree的基础上获取全部极小非频繁项集ASI;(3)对ASI中极大频繁项集的向上闭包,得到全部非频繁项集;(4)在此基础上采用相关度作为规则兴趣度量之一提取负关联规则。理论和实验表明算法的正确性和效率。
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关键词
数据库
数据挖掘
负关联规则
全部负关联规则
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Keywords
Database Data mining Negative association rule All negative association rules
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分类号
TP301.4
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名部分冗余删除的证明变换研究
被引量：1
- 5
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作者
李薛剑
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机构
中国科技大学计算机科学与技术学院
安徽大学计算机科学与技术学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2017年第1期15-19,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61170018)资助
安徽大学211经费资助
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文摘
部分冗余删除优化是一个同时包含有公共子表达式删除和表达式提升的复杂优化,但是对基于部分冗余删除优化的证明变换研究,还停留在对一些简单情况的处理和讨论上.本文在实验室前期优化对证明调整的研究基础上,总结简单优化行为对证明变换的调整过程,通过将部分冗余删除优化细分为简单的PRE、复杂的PRE、复制代码的PRE、前瞻的PRE,给出了不仅是简单的优化调整证明方法,而是包含有基于复杂的部分冗余删除优化的证明变换的方法.
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关键词
部分冗余删除
编译器优化
证明变换
携带证明的代码
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Keywords
partial redundancy elimination
compiler optimization
proof carrying code
proof transformation
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名P2P安全防护机制研究与分析
- 6
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作者
马苑
罗永龙
刘飞
黄刘生
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机构
安徽师范大学数学与计算机科学学院
中国科技大学计算机科学与技术学院
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出处
《信息网络安全》
2013年第12期13-15,共3页
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基金
国家自然科学基金[61370050]
安徽省自然科学基金[1308085QF118]
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文摘
文章简要介绍了P2P应用及其内涵,并提出了由于P2P的匿名性和动态性导致的安全问题,对主要的安全问题进行总结,并且结合国内外研究成果给出相应的安全防护机制;通过对这些安全机制进行分析和说明提出可能存在的问题,并对未来发展提出了建议。
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关键词
P2P
安全
防护机制
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Keywords
peer-to-peer
security
protection mechanism
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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