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题名基于UIO的协议测试序列生成方法的改进
被引量：12
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作者
田野
屈玉贵
赵保华
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机构
中国科技大学电子工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2000年第12期153-155,175,共4页
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基金
国家863计划项目的资助!项目编号:863-300-02-08-99.
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文摘
文章在FSM模型下基于UIO序列的协议测试生成算法的基础上,介绍了UIO(S)序列和IO(S,K)序列的生成算法.并针对在IUT中,会出现UIO(S)和IO(S,K)序列失效的问题,提出了一种有效的检验方法.最后,给出了完整的测试序列生成方法.
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关键词
UIO序列
网络通信协议
协议测试生成算法
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Keywords
Conformance Testing, Finite－States Machine, UIO(S) sequence, IO(S,K) sequence
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分类号
TN915.04
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于小波变换的动态脑电节律提取
被引量：14
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作者
沈民奋
孙丽莎
沈凤麟
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机构
汕头大学科研处
中国科技大学电子工程系
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
1999年第2期183-186,共4页
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基金
国家自然科学基金
广东省高校自然科学重点资助
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文摘
针对脑电信号和其他医学信号的非平稳性，引入小波变换处理临床脑电信号的动态特性。根据脑电信号的不同节律特性，提出应用小波包变换构造不同频率特性的滤波器，提取脑电信号的４种节律，并由各种节律对应的小波系数构造动态脑电地形图。为了研究不同脑功能状态下脑电信号４种节律的动态特性，文中对两组不同临床脑电数据进行分析与比较，给出了有关的实际分析结果。实验结果表明，利用小波包分析的滤波特性，能够有效地反映临床脑电不同节律的动态特性，也为分析其他生物医学信号提供了一条新的途径。
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关键词
小波变换
节律提取
脑电信号
临床诊断
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Keywords
wavelet transformation
nonstationary signal
dynamic EEG
rhythm detection
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分类号
R741.044
[医药卫生—神经病学与精神病学]
TN911.6
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种计算封闭区域周长和面积的新方法
被引量：6
- 3
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作者
吴小培
孔敏
张德龙
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机构
安徽大学电子工程与信息科学系
中国科技大学电子工程系
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
1999年第2期244-246,共3页
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文摘
区域面积和周长是图像分析与识别过程中所需的两个重要参数。本文提出了一种计算区域面积和周长的新方法，该方法的主要特点是算法简单，可借助快速傅立叶变换实现。文中详细地推导了有关计算公式，给出了快速算法的实现过程。实验表明，该方法具有较高的计算精度。由于可采用快速傅立叶变换算法为计算工具，该方法易于实现并具有很高的运算速度。
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关键词
图像分析
区域面积
区域周长
图像识别
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Keywords
image analysis
fast algorithm
boundary description
area of region
perimeter of region
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名数据库设计中数据聚类方法的研究
被引量：3
- 4
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作者
贾克斌
周俊林
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机构
中国科技大学电子工程系
中国科学院新疆分院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
1998年第2期55-58,共4页
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文摘
数据的聚类分析结果对数据库设计有很好的指导作用。本文分析了数据项的聚类必须采用包含性距离测量方法的原因。并且，在数据聚类分析中提出了一种互包含性测量的概念，定义和说明了它的计算公式和具体算法。通过一个实例说明了该算法的分析结果和对数据库设计的指导作用。
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关键词
数据库设计
数据库
聚类分析
数据项
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名敏感材料动态检测的知识获取方法
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作者
陈锋
焦正
刘锦淮
方廷健
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机构
中国科技大学电子工程系
中科院合肥智能所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
1999年第12期117-118,共2页
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基金
国家自然科学基金
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文摘
文章针对选定的半导体气敏材料对不同气体具有不同反应活化能，且反应温度变化时活化能变化曲线不同的特性，提出了一种知识获取方法，根据试验获得的电压峰谱图中谱线形状的分析，参照领域知识和经验，实现数据集的区间自动分段，自适应建立知识模型，并给出了相应的算法。该方法对半导体气敏材料的检测及性能表征具有十分重要的意义。
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关键词
知识获取
敏感材料
动态检测
半导体材料
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Keywords
Knowledge Acquisition, Self--adaptive Approach, Gas Sensitive Materials, Concourse Division
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分类号
TN304.907
[电子电信—物理电子学]
TN379.07
[电子电信—物理电子学]
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