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基于DHT的高维数据相似性检索方法研究
被引量：
2
1
作者
蒋澜
朱明
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010年第9期1764-1769,共6页
以在P2P网络下实现对海量、高维数据的高效相似性检索为目标,提出PLCID索引方法(modified iDistance based onProximity Location Code),该方法有效地缩小了需要搜索的范围,减少了数据对象间的距离计算次数,提高了检索性能;根据PLCID索...
以在P2P网络下实现对海量、高维数据的高效相似性检索为目标,提出PLCID索引方法(modified iDistance based onProximity Location Code),该方法有效地缩小了需要搜索的范围,减少了数据对象间的距离计算次数,提高了检索性能;根据PLCID索引方法,在结构化P2P网络上实现高维数据检索.通过实验表明,相比原来的iDistance索引方法,在时间性能和系统开销上都有了明显提高.
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关键词
高维数据
高维索引
范围查询
K近邻查询
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职称材料
题名
基于DHT的高维数据相似性检索方法研究
被引量：
2
1
作者
蒋澜
朱明
机构
中国科技大学信息科学技术学院自动化系
中国科技大学
网络传播系统与控制联合实验室网络传播系统与控制安徽省重点实验室
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010年第9期1764-1769,共6页
基金
国家"八六三"高技术研究发展计划项目(2008AA01A318)资助
国家自然科学基金项目(60975045)资助
文摘
以在P2P网络下实现对海量、高维数据的高效相似性检索为目标,提出PLCID索引方法(modified iDistance based onProximity Location Code),该方法有效地缩小了需要搜索的范围,减少了数据对象间的距离计算次数,提高了检索性能;根据PLCID索引方法,在结构化P2P网络上实现高维数据检索.通过实验表明,相比原来的iDistance索引方法,在时间性能和系统开销上都有了明显提高.
关键词
高维数据
高维索引
范围查询
K近邻查询
Keywords
high-dimensional data
high-dimensional index
range search
k-nearest-neighbor search
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DHT的高维数据相似性检索方法研究
蒋澜
朱明
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010
2
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