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基于Hampel滤波的海洋磁测数据异常值检测方法研究
1
作者
谢宇轩
范琳琳
+2 位作者
郭鑫
黄彦铭
张锦昌
《海洋学报》
北大核心
2025年第4期53-64,共12页
海洋磁测数据易受导航误差、仪器故障及人工记录错误等因素干扰,导致异常值频现。这些异常值不仅扭曲磁异常形态,还会破坏磁条带的连续性,严重影响数据质量及后续解释的可靠性。因此,异常值的检测与去除是海洋磁测数据处理中的关键环节...
海洋磁测数据易受导航误差、仪器故障及人工记录错误等因素干扰,导致异常值频现。这些异常值不仅扭曲磁异常形态,还会破坏磁条带的连续性,严重影响数据质量及后续解释的可靠性。因此,异常值的检测与去除是海洋磁测数据处理中的关键环节。然而,传统方法难以有效区分不同类型的异常值,尤其是上下文异常值,且人工检测既耗时又易产生误判,效率较低。针对这一问题,本研究提出了一种基于局部中位数加权策略的自适应Hampel滤波方法。该方法通过动态调整数据点权重,能够更精准地识别和去除海洋磁测数据中的异常值,尤其在数据分布异质性较大的区域表现优异。与自回归模型、孤立森林及自编码器等传统方法相比,加权Hampel滤波器不仅能够有效检测并去除全局异常值和上下文异常值,还能更好地保留数据的原始特征,显著提升了检测精度。在对中西太平洋麦哲伦海隆地区实测数据的验证中,加权Hampel滤波器的F1分数始终领先于其他方法,证明其在异常值检测中的优越性。该方法为提升海洋磁测数据质量及可解释性提供了重要技术支持,并为未来大规模数据的自动化处理奠定基础。
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关键词
海洋磁学
海洋磁测数据处理
异常值检测
Hampel滤波
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职称材料
基于空间异质性的库鲁斯台草地退化
被引量：
1
2
作者
高梓茜
包安明
+3 位作者
郑国雄
黄晓然
于涛
刘铁
《中国科学院大学学报（中英文）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期735-742,共8页
以库鲁斯台草原为研究区,基于1990—2020年Landsat数据,选择归一化植被指数(NDVI)及空间异质性作为草地退化的遥感监测指标,对库鲁斯台草地退化状况进行评估。结果表明:1)1990—2020年,研究区中部NDVI呈上升趋势,而边缘区域呈下降趋势;...
以库鲁斯台草原为研究区,基于1990—2020年Landsat数据,选择归一化植被指数(NDVI)及空间异质性作为草地退化的遥感监测指标,对库鲁斯台草地退化状况进行评估。结果表明:1)1990—2020年,研究区中部NDVI呈上升趋势,而边缘区域呈下降趋势;草地空间异质性上升的区域主要集中在研究区中部及西南部地区,北部和南部则以下降为主。2)草地退化的监测表明,约54%的草地出现退化,35%的草地得到了改善,10%的草地植被恢复。3)温度和降水对草地空间异质性的年际变化影响较小,对NDVI影响较大,降水量是影响库鲁斯台草原NDVI时间动态的主要因素。
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关键词
草地退化
遥感
NDVI
空间异质性
库鲁斯台草原
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职称材料
题名
基于Hampel滤波的海洋磁测数据异常值检测方法研究
1
作者
谢宇轩
范琳琳
郭鑫
黄彦铭
张锦昌
机构
长江大学油气资源与勘探技术
教育
部重点实验室
中国科学院
南海海洋
研究
所热带海洋环境与岛礁生态全国重点实验室
中国科学院-巴基斯坦高等教育委员会中国-巴基斯坦地球科学研究中心
出处
《海洋学报》
北大核心
2025年第4期53-64,共12页
基金
国家自然科学基金项目(42376071,42006056)
中国科学院南海海洋研究所自主部署项目(SCSIO2024QY02)
中国科学院项目(Y4SL021)。
文摘
海洋磁测数据易受导航误差、仪器故障及人工记录错误等因素干扰,导致异常值频现。这些异常值不仅扭曲磁异常形态,还会破坏磁条带的连续性,严重影响数据质量及后续解释的可靠性。因此,异常值的检测与去除是海洋磁测数据处理中的关键环节。然而,传统方法难以有效区分不同类型的异常值,尤其是上下文异常值,且人工检测既耗时又易产生误判,效率较低。针对这一问题,本研究提出了一种基于局部中位数加权策略的自适应Hampel滤波方法。该方法通过动态调整数据点权重,能够更精准地识别和去除海洋磁测数据中的异常值,尤其在数据分布异质性较大的区域表现优异。与自回归模型、孤立森林及自编码器等传统方法相比,加权Hampel滤波器不仅能够有效检测并去除全局异常值和上下文异常值,还能更好地保留数据的原始特征,显著提升了检测精度。在对中西太平洋麦哲伦海隆地区实测数据的验证中,加权Hampel滤波器的F1分数始终领先于其他方法,证明其在异常值检测中的优越性。该方法为提升海洋磁测数据质量及可解释性提供了重要技术支持,并为未来大规模数据的自动化处理奠定基础。
关键词
海洋磁学
海洋磁测数据处理
异常值检测
Hampel滤波
Keywords
marine magnetics
marine magnetic data processing
outlier detection
hampel filter
分类号
P738.3 [天文地球—海洋地质]
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职称材料
题名
基于空间异质性的库鲁斯台草地退化
被引量：
1
2
作者
高梓茜
包安明
郑国雄
黄晓然
于涛
刘铁
机构
中国科学院
新疆生态与地理
研究
所荒漠与绿洲生态国家重点实验室
中国科学院
大学
中国科学院-巴基斯坦高等教育委员会中国-巴基斯坦地球科学研究中心
出处
《中国科学院大学学报（中英文）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期735-742,共8页
基金
王宽诚教育基金会(GJTD-2020-14)资助。
文摘
以库鲁斯台草原为研究区,基于1990—2020年Landsat数据,选择归一化植被指数(NDVI)及空间异质性作为草地退化的遥感监测指标,对库鲁斯台草地退化状况进行评估。结果表明:1)1990—2020年,研究区中部NDVI呈上升趋势,而边缘区域呈下降趋势;草地空间异质性上升的区域主要集中在研究区中部及西南部地区,北部和南部则以下降为主。2)草地退化的监测表明,约54%的草地出现退化,35%的草地得到了改善,10%的草地植被恢复。3)温度和降水对草地空间异质性的年际变化影响较小,对NDVI影响较大,降水量是影响库鲁斯台草原NDVI时间动态的主要因素。
关键词
草地退化
遥感
NDVI
空间异质性
库鲁斯台草原
Keywords
grassland degradation
remote sensing
NDVI
spatial heterogeneity
Kulusitai Grassland
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Hampel滤波的海洋磁测数据异常值检测方法研究
谢宇轩
范琳琳
郭鑫
黄彦铭
张锦昌
《海洋学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于空间异质性的库鲁斯台草地退化
高梓茜
包安明
郑国雄
黄晓然
于涛
刘铁
《中国科学院大学学报（中英文）》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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