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精密铸造镍基单晶高温合金条纹晶缺陷的研究进展: 1; 作者童法松王树森 +2 位作者高雪峰王亮孟杰《精密成形工程》北大核心 2025年第4期170-182,共13页; 镍基单晶高温合金因其卓越的高温抗氧化性和抗疲劳特性,被普遍应用于航空发动机涡轮叶片和燃气轮机热端部件的制造领域。随着航空发动机的发展、高代次高温合金的不断开发以及叶片结构的复杂化,对缺陷控制的难度日益增加。目前研究表明... 展开更多; 关键词镍基单晶高温合金取向偏离条纹晶缺陷形成机制力学性能; 在线阅读下载PDF 职称材料

工艺参数对三辊行星旋轧铜管尺寸定量影响研究: 2; 作者刘劲松孙扬乐 +4 位作者陈大勇王松伟宋鸿武张士宏陈传来《精密成形工程》北大核心 2024年第9期1-12,共12页; 目的借助有限元模拟对管材三辊行星旋轧的尺寸进行定量研究与分析。方法采用三维扫描仪获得轧辊的宏观几何模型,采用Simufact.forming有限元软件,探究推进力、轧辊角度、自转速度及表面摩擦因数对TP2铜铸坯旋轧过程中变形和尺寸的影响... 展开更多; 关键词三辊行星轧制 TP2铜管材有限元模拟轧件尺寸变形; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于机器视觉的铜管锯齿伤智能识别与软件实现: 3; 作者刘劲松臧雪颖 +3 位作者陈大勇宋鸿武刘昆云红杰《精密成形工程》北大核心 2025年第2期130-140,共11页; 目的锯齿伤作为铜管材首要的缺陷,会造成管材后续二次加工开裂和服役破裂等严重问题,对缺陷进行高效、定量化的统计及分析是产品质量管控的关键性难点,也是铜管加工行业的空白。针对这一问题,基于机器视觉方法,设计并开发了铜管材锯齿... 展开更多; 关键词精密铜管机器视觉锯齿伤缺陷识别缺陷占比; 在线阅读下载PDF 职称材料

单晶铜拉拔过程组织及织构演变被引量：1: 4; 作者刘劲松周岩 +4 位作者王松伟宋鸿武彭庶瑶霍建平彭晓飞《精密成形工程》北大核心 2024年第9期76-83,共8页; 目的通过分析单晶铜线材在冷拉拔过程中不同位置微观结构的变化情况,得到变形过程中组织及织构的演变规律。方法采用冷型下引连铸装置制备得到ϕ8 mm高纯铜铸态杆坯,并在大拉机中进行多道次拉拔,获得了真应变分别为0.5、1.3、2、2.7和3.... 展开更多; 关键词单晶铜冷拉拔微观组织织构演变电子背散射衍射技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

固溶处理及工艺路径对Cu-Ni-Si-Co合金板材性能的影响: 5; 作者梁海成惠文芃 +3 位作者陈帅峰李应焕宋鸿武张士宏《精密成形工程》北大核心 2024年第7期144-152,共9页; 目的系统探究了不同固溶温度及不同冷轧时效工艺对C7035合金力学性能与导电性能的影响规律。方法针对C7035合金进行了不同温度的固溶处理,并进行了冷轧以及不同温度的时效处理。对比一次时效的力学性能与电学性能差异性,并优化工艺路径... 展开更多; 关键词 Cu-Ni-Si-Co合金固溶处理工艺路径抗拉强度导电率; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于机器学习算法的超声波预测TP2铜材晶粒度模型优化研究: 6; 作者岳峰丽郭威 +6 位作者刘明华陈大勇刘劲松刘欢宋鸿武王松伟褚晓光《精密成形工程》 2025年第9期185-194,共10页; 目的借助机器学习算法对超声波衰减系数-平均等效晶粒尺寸模型(AC-AGS)进行优化,以实现高效准确的铜材晶粒尺寸预测。方法通过超声检测设备获得不同温度热处理后的TP2铜材的界面波幅值以及一次底面回波幅值,并通过幅值数据计算衰减系数... 展开更多; 关键词机器学习超声检测 TP2铜材晶粒度预测衰减系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名精密铸造镍基单晶高温合金条纹晶缺陷的研究进展: 1; 作者童法松王树森高雪峰王亮孟杰; 机构海装沈阳局驻鞍山地区军事代表室中国科学院金属研究所师昌绪创新中心; 出处《精密成形工程》北大核心 2025年第4期170-182,共13页; 基金国家资助博士后研究人员计划(GZC20232739)。; 文摘镍基单晶高温合金因其卓越的高温抗氧化性和抗疲劳特性,被普遍应用于航空发动机涡轮叶片和燃气轮机热端部件的制造领域。随着航空发动机的发展、高代次高温合金的不断开发以及叶片结构的复杂化,对缺陷控制的难度日益增加。目前研究表明,条纹晶缺陷是一种晶体取向偏离缺陷,其在晶体取向上与单晶基体存在一定的偏差,晶界角度一般为小到中等角度。叶片形成的条纹晶缺陷会破坏单晶的完整性,诱发局部取向异常,导致其高温力学性能下降,甚至失效。近年来,大量学者集中研究了镍基单晶高温合金条纹晶缺陷的起源分布、形貌特征、形成机制及影响因素等。本文综述了条纹晶缺陷在单晶叶片中的分布位置、条纹晶缺陷的形貌及取向特征,主要通过揭示其异质形核、枝晶碎片、枝晶变形形核机制,分析定向凝固工艺参数对枝晶偏转的影响规律进而控制条纹晶的形成,分析条纹晶缺陷的形成机制及缺陷取向差对服役性能的影响作用,并对未来的研究进行了展望,以期为提高单晶叶片合格率提供借鉴。; 关键词镍基单晶高温合金取向偏离条纹晶缺陷形成机制力学性能; Keywords Ni-based single crystal superalloy orientation deviation sliver defects formation mechanism mechanical properties; 分类号 TG132.3 [一般工业技术—材料科学与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名工艺参数对三辊行星旋轧铜管尺寸定量影响研究: 2; 作者刘劲松孙扬乐陈大勇王松伟宋鸿武张士宏陈传来; 机构沈阳理工大学材料科学与工程学院中国科学院金属研究所师昌绪材料创新中心常州润来科技有限公司; 出处《精密成形工程》北大核心 2024年第9期1-12,共12页; 基金中国科学院国际合作项目(172GJHZ2022054GC) 常州市领军型创新人才引进培育项目(CQ20220057) 辽宁省教育厅基本科研项目(LJKMZ20220591)。; 文摘目的借助有限元模拟对管材三辊行星旋轧的尺寸进行定量研究与分析。方法采用三维扫描仪获得轧辊的宏观几何模型,采用Simufact.forming有限元软件,探究推进力、轧辊角度、自转速度及表面摩擦因数对TP2铜铸坯旋轧过程中变形和尺寸的影响。结果通过扫描发现,轧辊的倾斜角和偏转角分别为50°和29°;模拟结果显示,采用剪切摩擦更适合管材尺寸的准确模拟,剪切摩擦因数最佳值为1.2;增大喂料小车推力有利于轧件三角形区域的增大,最佳推力为13 kN;此外,轧辊转速对轧件尺寸有一定影响,增大轧辊转速有利于扩径,最佳转速为160 r/min。结论轧辊最低点位置和轧辊表面摩擦因数是影响轧件归圆后尺寸的2个关键因素,通过模拟研究可以准确获得管材的变形和几何参数。; 关键词三辊行星轧制 TP2铜管材有限元模拟轧件尺寸变形; Keywords three-roll planetary rolling TP2 copper tube finite element simulation size of rolled piece deformation; 分类号 TG335.7 [金属学及工艺—金属压力加工]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于机器视觉的铜管锯齿伤智能识别与软件实现: 3; 作者刘劲松臧雪颖陈大勇宋鸿武刘昆云红杰; 机构沈阳理工大学材料科学与工程学院中国科学院金属研究所师昌绪材料创新中心常州润来科技有限公司; 出处《精密成形工程》北大核心 2025年第2期130-140,共11页; 基金辽宁省教育厅基本科研项目(LJKMZ20220591) 常州市领军型创新人才引进培育项目(CQ20220057)。; 文摘目的锯齿伤作为铜管材首要的缺陷,会造成管材后续二次加工开裂和服役破裂等严重问题,对缺陷进行高效、定量化的统计及分析是产品质量管控的关键性难点,也是铜管加工行业的空白。针对这一问题,基于机器视觉方法,设计并开发了铜管材锯齿伤缺陷智能识别算法和系统。方法首先,基于自适应阈值算法,设计采用一系列的降噪算法,实现锯齿伤管材横截面轮廓识别。其次,定义了锯齿伤缺陷占比的计算规则,通过算法优化,实现了开口和闭口2种锯齿伤的成功识别和缺陷占比的计算。最后,借助Python语言构建了图形用户界面(GUI)系统,完成了锯齿伤缺陷统计的软件化。结果通过对智能识别算法和实验获得的锯齿伤缺陷占比进行对比,发现相对误差保持在1%~2%,证明缺陷智能识别算法具有可行性和高精度。结论该系统可以有效地实现铜管锯齿伤缺陷识别和占比的定量、高效统计与分析。; 关键词精密铜管机器视觉锯齿伤缺陷识别缺陷占比; Keywords precision copper tubes machine vision saw-tooth defects defect identification defect proportion; 分类号 TG114.4 [金属学及工艺—物理冶金] TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名单晶铜拉拔过程组织及织构演变被引量：1: 4; 作者刘劲松周岩王松伟宋鸿武彭庶瑶霍建平彭晓飞; 机构沈阳理工大学材料科学与工程学院中国科学院金属研究所师昌绪材料创新中心江西蓝微电子科技有限公司; 出处《精密成形工程》北大核心 2024年第9期76-83,共8页; 基金吉安市“揭榜挂帅”关键核心共性技术项目辽宁省教育厅基本科研项目(LJKMZ20220591)。; 文摘目的通过分析单晶铜线材在冷拉拔过程中不同位置微观结构的变化情况,得到变形过程中组织及织构的演变规律。方法采用冷型下引连铸装置制备得到ϕ8 mm高纯铜铸态杆坯,并在大拉机中进行多道次拉拔,获得了真应变分别为0.5、1.3、2、2.7和3.4的铜线样品;采用电子背散射衍射技术分别对铸态及拉拔态试样纵截面的显微组织以及织构进行观测。结果拉拔开始后,在试样纵截面上部的次表层率先观察到与轴向呈45°的滑移带,试样下部开始分裂出平行于拉拔方向的柱状晶。随着应变的增加,位于次表层的滑移线数目显著增多,滑移带间距更加紧密,随后在试样芯部也观察到与轴向呈30°的滑移带,试样边部晶粒的裂化程度更加显著,形成大量平行于轴向的纤维晶粒。当真应变增加至3.4时,少量倾斜于轴向的晶粒在外力作用下被拉至与轴向平行,最终形成致密的纤维组织。在整个拉拔过程中,铜线纵截面上下2个边部由初始的<001>织构先后演化出<114>、<112>、<433>、<111>织构,芯部演化出<112>、<111>织构。结论在拉拔过程中,不同位置的变形程度不同,组织及织构的演变也表现出较为明显的差异。总体表现为,线材边部比芯部变形程度更加剧烈,组织纤维化程度更高,织构演变也更加复杂。; 关键词单晶铜冷拉拔微观组织织构演变电子背散射衍射技术; Keywords single crystal copper cold drawing microstructure texture evolution EBSD; 分类号 TG146.11 [金属学及工艺—金属材料]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名固溶处理及工艺路径对Cu-Ni-Si-Co合金板材性能的影响: 5; 作者梁海成惠文芃陈帅峰李应焕宋鸿武张士宏; 机构沈阳理工大学中国科学院金属研究所师昌绪材料创新中心; 出处《精密成形工程》北大核心 2024年第7期144-152,共9页; 基金国家自然科学基金(52105412)。; 文摘目的系统探究了不同固溶温度及不同冷轧时效工艺对C7035合金力学性能与导电性能的影响规律。方法针对C7035合金进行了不同温度的固溶处理,并进行了冷轧以及不同温度的时效处理。对比一次时效的力学性能与电学性能差异性,并优化工艺路径。选择性能较为优异的样品观察其微观组织以及析出相。结果提高固溶温度可显著提升一次冷轧-时效合金的硬度、强度以及导电性,其中性能较为优异的工艺参数为960℃固溶1 h、冷轧90%、450℃时效3 h,对应板材的维氏硬度、抗拉强度及导电率分别为241.2HV0.1、777 MPa、48.6%IACS。工艺优化后,较优异的工艺参数为960℃固溶1 h、冷轧90%、450℃预时效0.5 h、冷轧50%、450℃时效2 h,对应板材的维氏硬度、抗拉强度及导电率分别为252.8HV0.1、787 MPa、41.2%IACS。结论固溶温度越高,溶质原子溶入基体的数量越多,固溶后能观察到的第二相越少。960℃固溶后一次冷轧-时效的强度较高,与880℃固溶后一次冷轧-时效后相比,强度提高了约100 MPa,二次冷轧时效后,强度有进一步的提升。; 关键词 Cu-Ni-Si-Co合金固溶处理工艺路径抗拉强度导电率; Keywords Cu-Ni-Si-Co alloy solution treatment process route tensile strength electrical conductivity; 分类号 TG146.11 [金属学及工艺—金属材料] TG166.2 [金属学及工艺—热处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于机器学习算法的超声波预测TP2铜材晶粒度模型优化研究: 6; 作者岳峰丽郭威刘明华陈大勇刘劲松刘欢宋鸿武王松伟褚晓光; 机构沈阳理工大学汽车与交通学院; 出处《精密成形工程》 2025年第9期185-194,共10页; 基金重庆市自然科学基金创新发展联合基金重点项目(CSTB2023NSCQ-LZX0116) Zr-4板材冷轧变形滑移系启动机制及织构演化研究(L1212410144015)。; 文摘目的借助机器学习算法对超声波衰减系数-平均等效晶粒尺寸模型(AC-AGS)进行优化,以实现高效准确的铜材晶粒尺寸预测。方法通过超声检测设备获得不同温度热处理后的TP2铜材的界面波幅值以及一次底面回波幅值,并通过幅值数据计算衰减系数,采用截点法获得铜材的晶粒尺寸。为优化铜材晶粒尺寸的预测模型,引入3种机器学习优化算法,即粒子群算法(PSO)、遗传算法(GA)以及差分进化算法(DE),对TP2铜材的晶粒度预测模型进行优化。结果耦合机器学习算法的AC-AGS模型可以实现精密铜材平均晶粒尺寸的评测,PSO算法在本文优化结果中表现最佳,其验证结果的决定系数R^(2)为0.9045,均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)为20.85,平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)为20.569。结论结合机器学习优化算法的超声波衰减系数与平均晶粒尺寸模型,实现了对TP2铜材晶粒尺寸的精确预测。该模型不仅为铜材晶粒尺寸的无损检测提供了一个高效、准确的预测工具,还为其他材料的晶粒尺寸预测提供了新的思路和方法。; 关键词机器学习超声检测 TP2铜材晶粒度预测衰减系数; Keywords machine learning ultrasonic testing TP2 copper grain size prediction attenuation factor; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	精密铸造镍基单晶高温合金条纹晶缺陷的研究进展	童法松王树森高雪峰王亮孟杰	《精密成形工程》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	工艺参数对三辊行星旋轧铜管尺寸定量影响研究	刘劲松孙扬乐陈大勇王松伟宋鸿武张士宏陈传来	《精密成形工程》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于机器视觉的铜管锯齿伤智能识别与软件实现	刘劲松臧雪颖陈大勇宋鸿武刘昆云红杰	《精密成形工程》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	单晶铜拉拔过程组织及织构演变	刘劲松周岩王松伟宋鸿武彭庶瑶霍建平彭晓飞	《精密成形工程》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	固溶处理及工艺路径对Cu-Ni-Si-Co合金板材性能的影响	梁海成惠文芃陈帅峰李应焕宋鸿武张士宏	《精密成形工程》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于机器学习算法的超声波预测TP2铜材晶粒度模型优化研究	岳峰丽郭威刘明华陈大勇刘劲松刘欢宋鸿武王松伟褚晓光	《精密成形工程》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料