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题名决策粗糙集理论研究现状与展望
被引量：83
- 1
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作者
于洪
王国胤
姚一豫
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机构
重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室
里贾纳大学计算机科学系
中国科学院重庆绿色智能技术研究院电子信息技术研究所
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第8期1628-1639,共12页
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基金
国家自然科学基金(61379114,61272060)
重庆市自然科学基金重点项目(cstc2013jjB40003)资助~~
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文摘
经典Pawlak粗糙集理论中的核心概念上、下近似集是通过集合相交非空和包含来定义的.由于缺乏对错误的容忍能力,其实际应用受到了限制.20世纪90年代初,Yao等人结合贝叶斯决策理论提出了决策粗糙集模型.近年来,该模型逐渐得到重视,并在不确定性信息处理方面得到了广泛应用.该文首先就为什么要提出决策粗糙集模型、该模型具有什么特点以及该模型中需要解决的几个问题进行了详细讨论.然后,总结了国内外关于决策粗糙集模型的研究现状和进展,详细分析了存在的挑战性问题,并深入探讨了未来的研究方向.
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关键词
粗糙集
决策粗糙集
三支决策
数据分析
不确定性
智能信息处理
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Keywords
rough sets
decision-theoretic rough sets
three-way decisions
data analysis
uncertain
intelligent information processing
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于多标签对抗领域自适应的行人属性识别算法
- 2
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作者
胡强梁
陈琳
尚明生
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机构
中国科学院重庆绿色智能技术研究院电子信息所
中国科学院大学重庆学院人工智能学院
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出处
《北京航空航天大学学报》
北大核心
2025年第7期2478-2487,共10页
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基金
国家自然科学基金(82030066,61902370)
重庆市教委在渝高校与中科院所合作重点项目(HZ2021008,HZ2021017)。
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文摘
针对无监督领域自适应算法通常局限于单标签学习问题,难以适配针对行人属性的多标签分类任务,提出一种多标签对抗领域自适应的行人属性识别算法。为适应行人属性多标签领域迁移任务,基于多标签特征分离模块,利用特定类别语义对主干网络提取的深度特征进行属性分离,有效提取特定属性的表征信息。针对不同领域属性特征分布差异较大的难点,提出基于分类器复用的多标签领域鉴别模块,同时实现多标签领域对齐和多标签分类,有效利用预测的鉴别信息捕获特征分布的多模式结构。实验结果表明:所提算法对比基准模型有明显提升,在平均准确率、准确率、召回率和F1指标上分别提升了4.49%、5.5%、11.44%和5.89%;所提算法为多标签领域自适应学习提供了新思路。
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关键词
行人属性识别
多标签学习
多标签领域自适应
多属性特征提取
多标签分类
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Keywords
pedestrian attribute recognition
multi-label learning
multi-label domain adaptation
multi-label feature extraction
multi-label classification
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分类号
V351
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
TB391
[一般工业技术—材料科学与工程]
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题名双向认知计算的p阶正态云模型递归定义及分析
被引量：12
- 3
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作者
王国胤
许昌林
张清华
王晓蓉
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机构
西南交通大学信息科学与技术学院
重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室
中国科学院重庆绿色智能技术研究院电子信息技术研究所
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第11期2316-2329,共14页
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基金
国家自然科学基金(61073146
61272060)
计算智能重庆市重点实验室开放基金(CQ-LCI-2003-08)资助~~
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文摘
人的认知是一个非常复杂的过程,双向认知计算是智能认知模拟研究的一个关键问题.文中对双向认知计算的p阶正态云模型及其相关性质进行了研究.首先,在李德毅研究员提出的正态云模型基础上,给出了p阶正态云模型的一个递归定义,并讨论分析了二阶正态云确定度的性质以及所反映出来的认知特性.其次,修正了李德毅等人给出的云滴与其确定度的联合概率密度函数.最后,对p阶正态云确定度的性质及其认知特性进行了探讨分析.这将有助于正态云模型在双向认知计算以及不确定性信息处理方面的发展和应用.
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关键词
双向认知计算
p阶正态云
不确定性
确定度
概率密度函数
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Keywords
bidirectional cognitive computing
p-order normal cloud
uncertainty
certaintydegree
probability density function
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名系统虚拟化中指令去特权化的软硬件协同设计
- 4
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作者
台运方
蔡万伟
刘奇
张戈
章隆兵
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机构
中国科学院计算机系统结构重点实验室
中国科学院计算技术研究所
中国科学院研究生院
龙芯中科技术有限公司
中国科学院重庆绿色智能技术研究院电子所
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出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第11期1149-1154,共6页
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基金
国家“核高基”科技重大专项课题（2009zx01028JD02_003,2009zx01029JD01-003）和国家自然科学基金（60921002,61003064,61050002,61070025,61100163,61133004,61173001）资助项目.
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文摘
提出了一种软硬件协同设计的去特权化方式，用来减少系统虚拟机中特权指令和敏感指令产生的额外开销。其主要思想是使用修改操作系统源代码的软件去特权化方式减少敏感指令的额外开销，使用修改硬件方式减少非敏感指令的特权指令的额外开销。两者配合使用可最大限度减少虚拟机中这两类指令的额外开销，从而能提高系统虚拟机性能。在MIPS架构CPU的测试板上的实验显示，使用这种方法之后虚拟机的特权指令和敏感指令造成的异常数减少了近97％，同时SPECCINT2000测试集中大部分程序性能提升100％以上。
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关键词
虚拟化
去特权化
软硬件协同设计
特权指令
敏感指令
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Keywords
virtualization, deprivileging instructions, software-hardware co-design, privileged instructions,sensitive instructions
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分类号
TP316
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名一类非线性方程组奇异解的计算方法及其应用
被引量：3
- 5
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作者
季振义
吴文渊
冯勇
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机构
电子科技大学计算机科学与工程学院
中国科学院重庆绿色智能技术研究院电子信息技术研究所
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第1期230-233,共4页
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基金
国家自然科学基金青年基金资助项目(11001040)
国家自然科学基金面上项目(11171053)
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文摘
针对一类特殊的非线性方程组雅克比矩阵奇异的问题,提出了一种基于对偶空间的牛顿迭代方法。给出了一个显式的计算对偶空间的公式,在此基础上利用对偶空间作用于原方程组构造新的方程,使扩充后的方程组在近似值点的雅可比矩阵满秩,从而恢复牛顿迭代算法的二次收敛性。实验结果表明,改进后的算法一般迭代3次计算精度就可以达到10-15。所提算法丰富了代数几何中关于理想的对偶空间理论,也为工程应用中的数值计算提供了一种新方法。
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关键词
非线性方程组
牛顿迭代算法
对偶空间
雅可比矩阵
二次收敛
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Keywords
nonlinear equations
Newton iteration algorithm
dual space
Jacobian matrix
quadratical convergence
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种新的云综合方法在彩色图像分割中的应用
被引量：4
- 6
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作者
王金芝
王国胤
许昌林
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机构
重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室
中国科学院重庆绿色智能技术研究院电子信息技术研究所
西南交通大学信息科学与技术学院
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出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2013年第6期517-525,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61073146
61272060)
计算智能重庆市重点实验室开放基金资助项目(CQ-LCI-2013-08)
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文摘
云模型是一种实现定性与定量相互转换的模型,其中云综合是实现云概念跃升的一种方法.但"软或"云综合方法缺乏相应的理论解释.根据正态云模型的"3En"规则,推导出一种新的云综合方法,并结合p阶逆向云变换算法将其应用于图像分割中.将结果分别与"软或"云综合方法在彩色图像分割中的结果和基于云模型和数据场的灰度图像分割结果做比较,实验结果说明了该方法的有效性.
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关键词
云模型
彩色图像分割
云综合
p阶逆向云变换
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Keywords
cloud model
segmentation on colorful image
cloud synthesis
p-order reverse cloud transformation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于Spark的标准化PCA算法
被引量：4
- 7
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作者
董建华
王国胤
雍熙
史晓雨
李庆亮
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机构
中国科学院重庆绿色智能技术研究院电子信息技术研究所
中国科学院大学
水利部水利信息中心
西昌卫星发射中心
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出处
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
北大核心
2017年第5期7-12,共6页
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基金
国家自然科学基金青年基金资助项目(61602434)
三峡库区水生态环境感知系统及平台业务化运行(2014ZX07104-006)
+1 种基金
重庆市基础科学与前沿研究技术重点专项(cstc2015jcyjB0244)
中国科学院青年创新促进会资助项目(No.2017393)
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文摘
主成分分析(PCA)是数据挖掘中常用的数据降维技术,它将原来多个变量转化为少数的几个综合指标,介绍了主成分分析的原理、Spark的分布式架构以及Spark的MLlib分布式矩阵PCA算法,通过改进设计提出了一种带有标准化处理的SNPCA算法,并在多核CPU环境下进行了测试验证,实验结果证明了该算法的有效性.
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关键词
主成分分析
SPARK
分布式
标准化处理
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Keywords
PCA
Spark
distributed
normalization
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分类号
TU316.4
[建筑科学—结构工程]
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题名多特征的灰度反转和旋转不变直方图
- 8
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作者
何骥鸣
廖福林
林远长
高明
曾维信
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机构
重庆城市管理职业学院智能工程学院
中国科学院重庆绿色智能技术研究院电子信息技术研究所
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出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2023年第10期55-60,共6页
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基金
重庆城市管理职业学院校级科研项目(2022NDXM03)。
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文摘
针对图像发生反向灰度变化时,传统局部二值模式及其派生的纹理描述符分类性能会明显下降问题,提出了一种灰度反转和旋转不变的直方图方法。该方法通过高斯导数滤波获得更加细微的图像微分结构,再构建具有旋转不变性的多种互补特征,最后利用主导思想对多种互补特征进行联合编码,获得具有灰度反转和旋转不变性的特征直方图。使用Outex、CUReT和KTH-TIPS等3个纹理图片数据库验证所提出方法的分类性能。实验结果表明:在旋转和灰度反转情况下,提出的方法能够显著提高分类性能,有效改善灰度反转问题,并对图像的旋转变化具有一定的鲁棒性;从算法复杂度来看,该方法取最佳尺度及特征时,运行时间适中,整体分类精度高。
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关键词
灰度反转与旋转不变直方图
局部二值模式
纹理分类
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Keywords
grayscaleinversion and rotation invariant histogram(GIRIH)
local binary patterns(LBP)
texture classification
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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