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决策粗糙集理论研究现状与展望 被引量:83
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作者 于洪 王国胤 姚一豫 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期1628-1639,共12页
经典Pawlak粗糙集理论中的核心概念上、下近似集是通过集合相交非空和包含来定义的.由于缺乏对错误的容忍能力,其实际应用受到了限制.20世纪90年代初,Yao等人结合贝叶斯决策理论提出了决策粗糙集模型.近年来,该模型逐渐得到重视,并在不... 经典Pawlak粗糙集理论中的核心概念上、下近似集是通过集合相交非空和包含来定义的.由于缺乏对错误的容忍能力,其实际应用受到了限制.20世纪90年代初,Yao等人结合贝叶斯决策理论提出了决策粗糙集模型.近年来,该模型逐渐得到重视,并在不确定性信息处理方面得到了广泛应用.该文首先就为什么要提出决策粗糙集模型、该模型具有什么特点以及该模型中需要解决的几个问题进行了详细讨论.然后,总结了国内外关于决策粗糙集模型的研究现状和进展,详细分析了存在的挑战性问题,并深入探讨了未来的研究方向. 展开更多
关键词 粗糙集 决策粗糙集 三支决策 数据分析 不确定性 智能信息处理
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双向认知计算的p阶正态云模型递归定义及分析 被引量:12
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作者 王国胤 许昌林 +1 位作者 张清华 王晓蓉 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期2316-2329,共14页
人的认知是一个非常复杂的过程,双向认知计算是智能认知模拟研究的一个关键问题.文中对双向认知计算的p阶正态云模型及其相关性质进行了研究.首先,在李德毅研究员提出的正态云模型基础上,给出了p阶正态云模型的一个递归定义,并讨论分析... 人的认知是一个非常复杂的过程,双向认知计算是智能认知模拟研究的一个关键问题.文中对双向认知计算的p阶正态云模型及其相关性质进行了研究.首先,在李德毅研究员提出的正态云模型基础上,给出了p阶正态云模型的一个递归定义,并讨论分析了二阶正态云确定度的性质以及所反映出来的认知特性.其次,修正了李德毅等人给出的云滴与其确定度的联合概率密度函数.最后,对p阶正态云确定度的性质及其认知特性进行了探讨分析.这将有助于正态云模型在双向认知计算以及不确定性信息处理方面的发展和应用. 展开更多
关键词 双向认知计算 p阶正态云 不确定性 确定度 概率密度函数
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基于粒计算的大数据处理 被引量:122
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作者 徐计 王国胤 于洪 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期1497-1517,共21页
在大数据时代,如何充分挖掘出蕴藏于数据资源中的价值正在成为各国IT业界、学术界和政府共同关注的焦点.使用云计算平台分布式地存储和分析大数据已经成为共识并且得到了广泛应用,但这并没有完全解决大数据的3V特性带来的问题.全面应对... 在大数据时代,如何充分挖掘出蕴藏于数据资源中的价值正在成为各国IT业界、学术界和政府共同关注的焦点.使用云计算平台分布式地存储和分析大数据已经成为共识并且得到了广泛应用,但这并没有完全解决大数据的3V特性带来的问题.全面应对大数据的挑战需要来自存储技术、下一代网络、处理器、计算模型等各个领域的创新.粒计算是在求解问题过程中使用"粒"的理论、方法、技术和工具的集合,适用于近似求解有不确定性和层次结构的问题.该文综述了大数据处理的研究现状,分析了当前大数据处理研究存在的局限性;根据运用粒计算方法解决问题的不同特征,该文归纳了粒计算的3种基本模式,回顾了各种模式的相关研究工作;该文讨论了粒计算应用于大数据处理的可行性与优势,并探讨了在大数据的粒计算处理框架中需要解决的各个关键问题. 展开更多
关键词 粒计算 大数据 云计算 深度学习
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一类非线性方程组奇异解的计算方法及其应用 被引量:3
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作者 季振义 吴文渊 冯勇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第1期230-233,共4页
针对一类特殊的非线性方程组雅克比矩阵奇异的问题,提出了一种基于对偶空间的牛顿迭代方法。给出了一个显式的计算对偶空间的公式,在此基础上利用对偶空间作用于原方程组构造新的方程,使扩充后的方程组在近似值点的雅可比矩阵满秩,从而... 针对一类特殊的非线性方程组雅克比矩阵奇异的问题,提出了一种基于对偶空间的牛顿迭代方法。给出了一个显式的计算对偶空间的公式,在此基础上利用对偶空间作用于原方程组构造新的方程,使扩充后的方程组在近似值点的雅可比矩阵满秩,从而恢复牛顿迭代算法的二次收敛性。实验结果表明,改进后的算法一般迭代3次计算精度就可以达到10-15。所提算法丰富了代数几何中关于理想的对偶空间理论,也为工程应用中的数值计算提供了一种新方法。 展开更多
关键词 非线性方程组 牛顿迭代算法 对偶空间 雅可比矩阵 二次收敛
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一种新的云综合方法在彩色图像分割中的应用 被引量:4
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作者 王金芝 王国胤 许昌林 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2013年第6期517-525,共9页
云模型是一种实现定性与定量相互转换的模型,其中云综合是实现云概念跃升的一种方法.但"软或"云综合方法缺乏相应的理论解释.根据正态云模型的"3En"规则,推导出一种新的云综合方法,并结合p阶逆向云变换算法将其应... 云模型是一种实现定性与定量相互转换的模型,其中云综合是实现云概念跃升的一种方法.但"软或"云综合方法缺乏相应的理论解释.根据正态云模型的"3En"规则,推导出一种新的云综合方法,并结合p阶逆向云变换算法将其应用于图像分割中.将结果分别与"软或"云综合方法在彩色图像分割中的结果和基于云模型和数据场的灰度图像分割结果做比较,实验结果说明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 云模型 彩色图像分割 云综合 p阶逆向云变换
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基于Spark的标准化PCA算法 被引量:4
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作者 董建华 王国胤 +2 位作者 雍熙 史晓雨 李庆亮 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2017年第5期7-12,共6页
主成分分析(PCA)是数据挖掘中常用的数据降维技术,它将原来多个变量转化为少数的几个综合指标,介绍了主成分分析的原理、Spark的分布式架构以及Spark的MLlib分布式矩阵PCA算法,通过改进设计提出了一种带有标准化处理的SNPCA算法,并在多... 主成分分析(PCA)是数据挖掘中常用的数据降维技术,它将原来多个变量转化为少数的几个综合指标,介绍了主成分分析的原理、Spark的分布式架构以及Spark的MLlib分布式矩阵PCA算法,通过改进设计提出了一种带有标准化处理的SNPCA算法,并在多核CPU环境下进行了测试验证,实验结果证明了该算法的有效性. 展开更多
关键词 主成分分析 SPARK 分布式 标准化处理
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多特征的灰度反转和旋转不变直方图
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作者 何骥鸣 廖福林 +2 位作者 林远长 高明 曾维信 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2023年第10期55-60,共6页
针对图像发生反向灰度变化时,传统局部二值模式及其派生的纹理描述符分类性能会明显下降问题,提出了一种灰度反转和旋转不变的直方图方法。该方法通过高斯导数滤波获得更加细微的图像微分结构,再构建具有旋转不变性的多种互补特征,最后... 针对图像发生反向灰度变化时,传统局部二值模式及其派生的纹理描述符分类性能会明显下降问题,提出了一种灰度反转和旋转不变的直方图方法。该方法通过高斯导数滤波获得更加细微的图像微分结构,再构建具有旋转不变性的多种互补特征,最后利用主导思想对多种互补特征进行联合编码,获得具有灰度反转和旋转不变性的特征直方图。使用Outex、CUReT和KTH-TIPS等3个纹理图片数据库验证所提出方法的分类性能。实验结果表明:在旋转和灰度反转情况下,提出的方法能够显著提高分类性能,有效改善灰度反转问题,并对图像的旋转变化具有一定的鲁棒性;从算法复杂度来看,该方法取最佳尺度及特征时,运行时间适中,整体分类精度高。 展开更多
关键词 灰度反转与旋转不变直方图 局部二值模式 纹理分类
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