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高光谱遥感土壤湿度信息提取研究 被引量:85
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作者 刘伟东 Frédéric Baret +2 位作者 张兵 郑兰芬 童庆禧 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期700-706,共7页
精准农作管理中土壤水分、土壤养分等的空间信息分布 ,可通过高光谱遥感传感器获得。本文通过对土壤的光谱反射率与土壤的表面湿度进行分析 ,比较 5种方法在反演土壤表面湿度的能力 ,并对小汤山精准农业试验区的土壤表面湿度进行高光谱... 精准农作管理中土壤水分、土壤养分等的空间信息分布 ,可通过高光谱遥感传感器获得。本文通过对土壤的光谱反射率与土壤的表面湿度进行分析 ,比较 5种方法在反演土壤表面湿度的能力 ,并对小汤山精准农业试验区的土壤表面湿度进行高光谱填图 ,建立了较为精细的土壤水分空间分布图 ,对高光谱遥感在精准农业中深入应用进行了有效探索。 展开更多
关键词 高光谱遥感 土壤湿度 信息提取 反射率
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遥感数据的贝叶斯网络分类研究 被引量:5
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作者 戴芹 马建文 +2 位作者 李启青 陈雪 冯春 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第11期1782-1785,共4页
由于遥感成像过程的复杂性,遥感数据中包含了一定程度的不确定性因素。利用最大似然分类器处理遥感数据时分类精度受一定的影响,为了提高分类精度往往需要引入先验知识。贝叶斯网络是一个带有概率注释的有向无环图,可以动态地对先验概... 由于遥感成像过程的复杂性,遥感数据中包含了一定程度的不确定性因素。利用最大似然分类器处理遥感数据时分类精度受一定的影响,为了提高分类精度往往需要引入先验知识。贝叶斯网络是一个带有概率注释的有向无环图,可以动态地对先验概率密度修正,提高分类精度,也没有严格的数据正态分布前提要求,适合处理不完整复杂的数据。该文介绍了利用贝叶斯网络对遥感数据进行分类处理的算法和技术过程。分类结果表明:贝叶斯网络具有稳定的数学基础,是一种可供遥感信息处理领域利用的有效新方法。 展开更多
关键词 遥感数据 贝叶斯网络 分类
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一种基于矢量图的区域变化检测方法 被引量:3
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作者 李向军 牛铮 +1 位作者 邓小炼 林文鹏 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期566-569,共4页
提出了一种基于矢量图进行遥感影像的区域变化检测的方法,该方法通过将历史矢量图与当前影像进行匹配后叠加、设定全局变化系数与局部变化系数等步骤,对各矢量图斑区域内的影像DN值做统计分析,达到检测区域变化的目的。试算分析表明... 提出了一种基于矢量图进行遥感影像的区域变化检测的方法,该方法通过将历史矢量图与当前影像进行匹配后叠加、设定全局变化系数与局部变化系数等步骤,对各矢量图斑区域内的影像DN值做统计分析,达到检测区域变化的目的。试算分析表明,全局变化系数比局部变化系数表现得更加敏感,更易对错判数目造成影响。利用历史矢量图做变化检测,不仅可以避免复杂的影像辐射校正工作,还可以充分利用历史形成的矢量库资料,实现数据复用,同时也便于矢量库的历史继承与发展。 展开更多
关键词 变化检测 矢量图 局部变化 总体变化
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