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高光谱遥感土壤湿度信息提取研究
被引量:
85
1
作者
刘伟东
Frédéric Baret
+2 位作者
张兵
郑兰芬
童庆禧
《土壤学报》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第5期700-706,共7页
精准农作管理中土壤水分、土壤养分等的空间信息分布 ,可通过高光谱遥感传感器获得。本文通过对土壤的光谱反射率与土壤的表面湿度进行分析 ,比较 5种方法在反演土壤表面湿度的能力 ,并对小汤山精准农业试验区的土壤表面湿度进行高光谱...
精准农作管理中土壤水分、土壤养分等的空间信息分布 ,可通过高光谱遥感传感器获得。本文通过对土壤的光谱反射率与土壤的表面湿度进行分析 ,比较 5种方法在反演土壤表面湿度的能力 ,并对小汤山精准农业试验区的土壤表面湿度进行高光谱填图 ,建立了较为精细的土壤水分空间分布图 ,对高光谱遥感在精准农业中深入应用进行了有效探索。
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关键词
高光谱遥感
土壤湿度
信息提取
反射率
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职称材料
遥感数据的贝叶斯网络分类研究
被引量:
5
2
作者
戴芹
马建文
+2 位作者
李启青
陈雪
冯春
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第11期1782-1785,共4页
由于遥感成像过程的复杂性,遥感数据中包含了一定程度的不确定性因素。利用最大似然分类器处理遥感数据时分类精度受一定的影响,为了提高分类精度往往需要引入先验知识。贝叶斯网络是一个带有概率注释的有向无环图,可以动态地对先验概...
由于遥感成像过程的复杂性,遥感数据中包含了一定程度的不确定性因素。利用最大似然分类器处理遥感数据时分类精度受一定的影响,为了提高分类精度往往需要引入先验知识。贝叶斯网络是一个带有概率注释的有向无环图,可以动态地对先验概率密度修正,提高分类精度,也没有严格的数据正态分布前提要求,适合处理不完整复杂的数据。该文介绍了利用贝叶斯网络对遥感数据进行分类处理的算法和技术过程。分类结果表明:贝叶斯网络具有稳定的数学基础,是一种可供遥感信息处理领域利用的有效新方法。
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关键词
遥感数据
贝叶斯网络
分类
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职称材料
一种基于矢量图的区域变化检测方法
被引量:
3
3
作者
李向军
牛铮
+1 位作者
邓小炼
林文鹏
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期566-569,共4页
提出了一种基于矢量图进行遥感影像的区域变化检测的方法,该方法通过将历史矢量图与当前影像进行匹配后叠加、设定全局变化系数与局部变化系数等步骤,对各矢量图斑区域内的影像DN值做统计分析,达到检测区域变化的目的。试算分析表明...
提出了一种基于矢量图进行遥感影像的区域变化检测的方法,该方法通过将历史矢量图与当前影像进行匹配后叠加、设定全局变化系数与局部变化系数等步骤,对各矢量图斑区域内的影像DN值做统计分析,达到检测区域变化的目的。试算分析表明,全局变化系数比局部变化系数表现得更加敏感,更易对错判数目造成影响。利用历史矢量图做变化检测,不仅可以避免复杂的影像辐射校正工作,还可以充分利用历史形成的矢量库资料,实现数据复用,同时也便于矢量库的历史继承与发展。
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关键词
变化检测
矢量图
局部变化
总体变化
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职称材料
题名
高光谱遥感土壤湿度信息提取研究
被引量:
85
1
作者
刘伟东
Frédéric Baret
张兵
郑兰芬
童庆禧
机构
中国
气象局北京城市气象
研究所
Unité Climat
中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放实验室
出处
《土壤学报》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第5期700-706,共7页
基金
北京市科委<奥运会气象保障科学技术试验与研究>项目资助
文摘
精准农作管理中土壤水分、土壤养分等的空间信息分布 ,可通过高光谱遥感传感器获得。本文通过对土壤的光谱反射率与土壤的表面湿度进行分析 ,比较 5种方法在反演土壤表面湿度的能力 ,并对小汤山精准农业试验区的土壤表面湿度进行高光谱填图 ,建立了较为精细的土壤水分空间分布图 ,对高光谱遥感在精准农业中深入应用进行了有效探索。
关键词
高光谱遥感
土壤湿度
信息提取
反射率
Keywords
Soil moisture
Reflectance
Hyperspectral remote sensing
Precision agriculture
分类号
P423.7 [天文地球—大气科学及气象学]
X87 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
遥感数据的贝叶斯网络分类研究
被引量:
5
2
作者
戴芹
马建文
李启青
陈雪
冯春
机构
中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放实验室
中国
地质大学国土资源与高新技术
研究
中心
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第11期1782-1785,共4页
基金
国家863项目(2003AA135080-2)国家自然科学基金(40371086)
文摘
由于遥感成像过程的复杂性,遥感数据中包含了一定程度的不确定性因素。利用最大似然分类器处理遥感数据时分类精度受一定的影响,为了提高分类精度往往需要引入先验知识。贝叶斯网络是一个带有概率注释的有向无环图,可以动态地对先验概率密度修正,提高分类精度,也没有严格的数据正态分布前提要求,适合处理不完整复杂的数据。该文介绍了利用贝叶斯网络对遥感数据进行分类处理的算法和技术过程。分类结果表明:贝叶斯网络具有稳定的数学基础,是一种可供遥感信息处理领域利用的有效新方法。
关键词
遥感数据
贝叶斯网络
分类
Keywords
Remote sensing data, Bayesian network, Classification
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
一种基于矢量图的区域变化检测方法
被引量:
3
3
作者
李向军
牛铮
邓小炼
林文鹏
机构
中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放实验室
出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期566-569,共4页
基金
中国科学院知识创新工程重大项目(KZCX3-SW-338-4,KZCX1-SW-01-02),863计划(2003AA131170)资助项目.
文摘
提出了一种基于矢量图进行遥感影像的区域变化检测的方法,该方法通过将历史矢量图与当前影像进行匹配后叠加、设定全局变化系数与局部变化系数等步骤,对各矢量图斑区域内的影像DN值做统计分析,达到检测区域变化的目的。试算分析表明,全局变化系数比局部变化系数表现得更加敏感,更易对错判数目造成影响。利用历史矢量图做变化检测,不仅可以避免复杂的影像辐射校正工作,还可以充分利用历史形成的矢量库资料,实现数据复用,同时也便于矢量库的历史继承与发展。
关键词
变化检测
矢量图
局部变化
总体变化
Keywords
change detection, vector graph, part change, entire change
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高光谱遥感土壤湿度信息提取研究
刘伟东
Frédéric Baret
张兵
郑兰芬
童庆禧
《土壤学报》
CAS
CSCD
北大核心
2004
85
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
遥感数据的贝叶斯网络分类研究
戴芹
马建文
李启青
陈雪
冯春
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2005
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种基于矢量图的区域变化检测方法
李向军
牛铮
邓小炼
林文鹏
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2006
3
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职称材料
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