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高分六号卫星的交叉辐射定标研究被引量：2: 1; 作者纪睿谢勇 +2 位作者余涛陈雪薇邵雯《计算机应用与软件》北大核心 2022年第10期54-58,146,共6页; 为了能够检测高分六号卫星的辐射性能并准确地计算出高分六号卫星的辐射定标系数,利用高分六号卫星的成像特性,主要针对辐射定标区域和卫星自身成像特性对交叉辐射定标方法进行了优化,从而计算得到了高分六号卫星的增益和偏移。结果表... 展开更多; 关键词高分六号卫星几何校正交叉定标法不确定度多场地; 在线阅读下载PDF 职称材料

黑河流域ASTER与MODIS融合生成高分辨率地表温度的验证被引量：14: 2; 作者杨贵军孙晨红历华《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期193-200,共8页; 融合多源遥感数据生成高时空分辨率数据具有重要的应用价值。为了解决高空间分辨率数据重访周期长及云雨天气带来的数据短缺问题,该文基于增强自适应的遥感图像时空融合方法(enhanced spatial and temporal adaptive reflectance fusion... 展开更多; 关键词遥感温度卫星影像多源遥感数据数据融合高空间分辨率; 在线阅读下载PDF 职称材料

VIIRS-TVDI法反演干旱区农田土壤湿度被引量：4: 3; 作者武彬张清 +2 位作者李希灿田野郑玉彬《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2016年第6期1327-1333,共7页; 在国内首次使用MODIS/AVHRR的后继VIIRS产品,依其每日地表反射率产品(GIGTO-VI1~5BO)计算NDVI,结合每日陆表温度产品(GMTCO-VLSTO),计算新疆农七师125团2015年6月29日~7月10日的TVDI结果,利用同期地面实测土壤含水率进行验证,R^2=0.846... 展开更多; 关键词土壤含水量 VIIRS 温度植被干旱指数新疆; 在线阅读下载PDF 职称材料

VIIRS-TVDI法反演干旱区农田土壤湿度被引量：2: 4; 作者武彬张清 +2 位作者李希灿田野郑玉彬《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2016年第4期861-867,共7页; 通过在国内首次使用MODIS/AVHRR的后继VIIRS产品,依其每日地表反射率产品（GIGTO-VI1-5BO）计算NDVI,结合每日陆表温度产品（GMTCO-VLSTO）,计算新疆农七师125团2015年6月29日-7月10日的TVDI结果,利用同期地面实测土壤含水率进行验证,R^... 展开更多; 关键词土壤含水量 VIIRS 温度植被干旱指数新疆; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高分六号卫星的交叉辐射定标研究被引量：2: 1; 作者纪睿谢勇余涛陈雪薇邵雯; 机构南京信息工程大学地理科学学院遥感卫星应用国家工程实验室南京研究中心中国科学院遥感与数字研究所南京信息工程大学电子与信息学院; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2022年第10期54-58,146,共6页; 基金国家自然科学基金项目(41671345) 广西创新驱动发展专项(科技重大专项)(桂科AA18118038) +1 种基金南京信息工程大学人才启动基金项目(2243141601074)。; 文摘为了能够检测高分六号卫星的辐射性能并准确地计算出高分六号卫星的辐射定标系数,利用高分六号卫星的成像特性,主要针对辐射定标区域和卫星自身成像特性对交叉辐射定标方法进行了优化,从而计算得到了高分六号卫星的增益和偏移。结果表明多场地交叉辐射定标法各场地的不确定度分别为1.94%、1.91%、1.92%、2.77%都在4%以内,远低于单场地交叉辐射定标法得到的不确定度,提高了定标的精度。; 关键词高分六号卫星几何校正交叉定标法不确定度多场地; Keywords GF6 satellite Geometric correction Cross radiation calibration Uncertainty Multiple venues; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名黑河流域ASTER与MODIS融合生成高分辨率地表温度的验证被引量：14: 2; 作者杨贵军孙晨红历华; 机构北京农业信息技术研究中心农业部农业信息技术重点实验室西安科技大学测绘科学与技术学院中国科学院遥感与数字研究所; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期193-200,共8页; 基金国家自然科学基金项目(41271345) 国家863计划项目(2013AA102303) +1 种基金北京市农林科学院科技创新能力建设项目(KJCX20140417); 文摘融合多源遥感数据生成高时空分辨率数据具有重要的应用价值。为了解决高空间分辨率数据重访周期长及云雨天气带来的数据短缺问题,该文基于增强自适应的遥感图像时空融合方法(enhanced spatial and temporal adaptive reflectance fusion model,ESTARFM),使用多时相MODIS数据提供地物时间变化信息,结合ASTER影像提供的空间细节信息,选择多波段数据(可见光近红外数据和地表温度数据)共同作为输入变量融合生成高时空地表温度。融合结果分别与地表红外辐射计观测温度和ASTER温度产品进行了验证。验证结果表明:基于ESTARFM方法降尺度地表温度影像清晰,融合结果与地表红外辐射计观测温度呈显著的线性正相关关系,相关系数均高于为0.71,预测得到的地表温度与真实测得的数据的平均绝对偏差均低于2.00 K,均方根误差均低于2.60 K。与ASTER地表温度产品的验证中,整体验证结果的R2均在0.95以上。此外,ESTARFM方法在各个地类中的融合效果较好,均表现出非植被区域的相关性高于植被和水体,尤其在2012年8月27日非植被的R2达到0.91。; 关键词遥感温度卫星影像多源遥感数据数据融合高空间分辨率; Keywords remote sensing temperature satellite imagery multi-source remote sensing fusion data high spatial resolution; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名VIIRS-TVDI法反演干旱区农田土壤湿度被引量：4: 3; 作者武彬张清李希灿田野郑玉彬; 机构山东农业大学信息学院中国科学院遥感与数字研究所新疆应用职业技术学院; 出处《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2016年第6期1327-1333,共7页; 基金科技支疆计划项目(2014AB001) 农业部公益性行业(农业)科研专项(201503219-3); 文摘在国内首次使用MODIS/AVHRR的后继VIIRS产品,依其每日地表反射率产品(GIGTO-VI1~5BO)计算NDVI,结合每日陆表温度产品(GMTCO-VLSTO),计算新疆农七师125团2015年6月29日~7月10日的TVDI结果,利用同期地面实测土壤含水率进行验证,R^2=0.846,两者之间不相关的双尾检验值<0.001。结果表明,构建的土壤湿度模型对农田土壤含水率有较好的反应,并将该模型推广到全天山北坡经济带地区。利用VIIRS数据构建的TVDI特征空间表现优秀,拟合结果良好;该数据因其自身幅宽、高时间分辨率等优势,应用于新疆农田土壤湿度监测,具有一定优势,可弥补VIIRS产品在我国该领域使用的空白。; 关键词土壤含水量 VIIRS 温度植被干旱指数新疆; Keywords soil moisture VIIRS TVDI Xinjiang; 分类号 S152.71 [农业科学—土壤学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名VIIRS-TVDI法反演干旱区农田土壤湿度被引量：2: 4; 作者武彬张清李希灿田野郑玉彬; 机构山东农业大学信息学院中国科学院遥感与数字研究所新疆应用职业技术学院; 出处《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2016年第4期861-867,共7页; 基金科技支疆计划项目"干旱区典型农作物灾害及农田信息遥感检测关键技术集成与应用"(2014AB001) 农业部公益性行业(农业)科研专项"新疆南疆四地州农田有害生物监测预警与防控技术"(201503219-3); 文摘通过在国内首次使用MODIS/AVHRR的后继VIIRS产品,依其每日地表反射率产品（GIGTO-VI1-5BO）计算NDVI,结合每日陆表温度产品（GMTCO-VLSTO）,计算新疆农七师125团2015年6月29日-7月10日的TVDI结果,利用同期地面实测土壤含水率进行验证,R^2=0.846,两者之间不相关的双尾检验值〉0.001。结果表明：构建的土壤湿度模型对农田土壤含水率有较好的反应,并将该模型推广到全天山北坡经济带地区。利用VIIRS数据构建的TVDI特征空间表现优秀,拟合结果良好;该数据因其自身幅宽、高时间分辨率等优势,应用于新疆农田土壤湿度监测,具有一定优势,可弥补VIIRS产品在我国该领域使用的空白。; 关键词土壤含水量 VIIRS 温度植被干旱指数新疆; Keywords soil moisture VIIRS TVDI Xinjiang; 分类号 S152.71 [农业科学—土壤学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	高分六号卫星的交叉辐射定标研究	纪睿谢勇余涛陈雪薇邵雯	《计算机应用与软件》北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	黑河流域ASTER与MODIS融合生成高分辨率地表温度的验证	杨贵军孙晨红历华	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	14	在线阅读下载PDF 职称材料
3	VIIRS-TVDI法反演干旱区农田土壤湿度	武彬张清李希灿田野郑玉彬	《干旱区地理》 CSCD 北大核心	2016	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	VIIRS-TVDI法反演干旱区农田土壤湿度	武彬张清李希灿田野郑玉彬	《干旱区地理》 CSCD 北大核心	2016	2	在线阅读下载PDF 职称材料