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题名GO/PANI复合颗粒的制备及防腐应用研究进展
被引量:1
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作者
刘龙鑫
张玲
王瑞涛
孟腾飞
刘芳
谢强
张冬海
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机构
中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院
中国科学院大学化学工程学院
中国科学院过程工程研究所介科学与工程国家重点实验室
宁波市绿色石化碳减排技术与装备重点实验室
山东奔腾漆业股份有限公司
邹城奔腾新材料涂层研究院
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出处
《材料导报》
北大核心
2025年第10期218-226,共9页
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基金
国家重点研发计划(2022YFC3701700)。
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文摘
金属腐蚀给工业生产及安全防护带来了巨大挑战,而涂层防腐作为目前最重要的防腐措施之一,研究如何更为有效地提高涂料防腐性能具有重要意义。GO/PANI复合颗粒作为一种新型材料,具有独特的金属钝化效应及优异的物理屏蔽效应,在有机防腐涂料领域具有很好的应用前景。鉴于目前缺少关于GO/PANI复合颗粒的综述,本文从制备、形貌调控、防腐机理、防腐应用等方面出发,对GO/PANI复合颗粒进行了系统性介绍。首先,对GO/PANI复合颗粒的制备方法(包括溶液聚合、界面聚合以及电化学聚合等合成方法)进行了归纳整理,并对各方法的优缺点进行了总结;然后,分析了单体用量、掺杂酸种类、氧化剂用量等因素对复合颗粒形貌的影响;最后,在简单介绍GO/PANI复合颗粒防腐机理的基础上,系统介绍了其在不同基体涂料中的防腐改性,并对GO/PANI复合颗粒的未来发展方向进行了展望。
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关键词
氧化石墨烯
聚苯胺
复合颗粒
形貌调控
防腐
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Keywords
graphene oxide
polyaniline
composite particles
morphology modulation
anti-corrosion
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分类号
TQ63
[化学工程—精细化工]
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题名基于CFD模拟的人工神经网络动态溯源模型
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作者
史天乐
李飞
陈昇
卢春喜
王维
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机构
中国石油大学(北京)化学工程与环境学院
中国科学院过程工程研究所介科学与工程国家重点实验室
中国科学院大学化学工程学院
国家市场监督管理总局技术创新中心(炼油与化工装备风险防控)
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出处
《化工进展》
北大核心
2025年第8期4772-4784,共13页
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基金
国家重点研发计划(2022YFC3004504,2022YFC3902505)
中国科学院先导专项(XDA0490102)
国家自然科学基金(22208379,U23A20374,22161142006,51876212)。
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文摘
危险气体泄漏事故早期处理不当,可能会引发二次燃爆等次生灾害,因此开发一种快速泄漏源定位的气体溯源方法至关重要。气体溯源是气体扩散的逆问题,在科学研究和工程应用中仍具有挑战性,人工神经网络与溯源定位方案的结合为解决这一反问题提供了一种可行途径,有望实现快速准确的溯源定位。本文基于计算流体动力学模拟结果建立动态气体溯源数据集,搭建了基于传感器数据序列实时预测泄漏源位置的长短期记忆神经网络动态溯源模型,并对模型进行训练和优化。结果表明:基于人工神经网络的动态溯源模型成功实现了对泄漏源的准确预测,预测点与真实泄漏源位置的距离在20m以内,模型的准确率达97.49%。在输入一组序列浓度数据后,可以在0.04737s内预测泄漏源的初步位置,显著快于传统的溯源定位方法。
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关键词
计算流体力学
模拟
神经网络
动态溯源定位模型
反问题
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Keywords
CFD
simulation
neural network
dynamic source localization model
inverse problem
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分类号
TQ021.1
[化学工程]
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题名挥发性有机物在活性炭中的吸附构效关系
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作者
任强
郑玉华
叶蔚甄
张昊
姜秋桥
崔彦斌
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机构
中石化石油化工科学研究院有限公司
中国科学院过程工程研究所介科学与工程国家重点实验室
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出处
《石油化工》
北大核心
2025年第9期1278-1284,共7页
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基金
国家重点研发计划项目(2022YFC3701900)。
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文摘
选取活性炭狭缝孔模型,通过分子模拟的方法对不同类型的挥发性有机物(VOCs)分子在活性炭不同孔径孔道内的吸附行为进行研究,采用遗传算法对活性炭与VOCs分子的吸附构效关系进行探讨。实验结果表明,常压下活性炭孔径为1 nm的孔道吸附量最低,孔径为3 nm的孔道吸附量最大。VOCs分子在达到吸附平衡前,活性炭孔道的孔径越小,越优先成为吸附位点。构建了活性炭吸附VOCs的吸附构效关系模型,交叉验证结果表明,该模型具有较高的准确度,可以快速准确地评价活性炭吸附VOCs的性能,为快速开发新的活性炭及吸附工艺的改进提供有力帮助。
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关键词
活性炭
挥发性有机化合物
分子模拟
构效关系
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Keywords
activated carbon
volatile organic compound
molecular simulation
structure-property relationship
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分类号
TQ018
[化学工程]
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