PaaS(platform as a service)平台是一种重要的云计算服务类型,但传统的Web应用服务器集群管理方式无法为PaaS平台多承租和动态资源管理提供有效支持。针对上述问题,提出了一种基于进程隔离的共享式集群拓扑结构,支持多个Web应用服务器...PaaS(platform as a service)平台是一种重要的云计算服务类型,但传统的Web应用服务器集群管理方式无法为PaaS平台多承租和动态资源管理提供有效支持。针对上述问题,提出了一种基于进程隔离的共享式集群拓扑结构,支持多个Web应用服务器集群共享相同的物理服务器环境。同时给出了针对此共享集群的服务器整合方法,以满足租户应用的性能需求和提高服务器的有效资源使用率。实验证明,平台能够根据当前共享集群的状态选择适当数量的服务器,服务器整合方法有效可行。展开更多
对弹性分布式缓存动态扩展机制实现中的关键问题进行了研究。针对动态扩展时的数据重均衡问题,提出了一种适用于异构环境的热点感知的数据重均衡算法(hotspot sensitive data rebalancing algorithm,HSDRA)。该算法同时考虑内存占用和...对弹性分布式缓存动态扩展机制实现中的关键问题进行了研究。针对动态扩展时的数据重均衡问题,提出了一种适用于异构环境的热点感知的数据重均衡算法(hotspot sensitive data rebalancing algorithm,HSDRA)。该算法同时考虑内存占用和网络流量的均衡,在线识别热点分区,优先确保其在各缓存节点间均衡分布。针对动态扩展时缓存服务的数据一致性和持续可用性保障问题,分别提出了一种基于两阶段请求的数据访问协议和一种受控的数据迁移算法。实验结果表明,该方法能够在保障数据一致性和持续可用性的要求下实现缓存系统的动态扩展,HSDRA算法与未考虑各分区实际负载的加权静态数据重均衡算法相比响应时间更短。展开更多
发布/订阅系统技术具有异步、松散耦合和多对多通信的特点,有着广阔的应用前景.但是,已有的发布/订阅系统技术不能满足动态环境下有延迟需求的应用要求.针对时间约束问题,扩展了发布/订阅系统的语法,建立了延迟模型,提出了一种基于收益...发布/订阅系统技术具有异步、松散耦合和多对多通信的特点,有着广阔的应用前景.但是,已有的发布/订阅系统技术不能满足动态环境下有延迟需求的应用要求.针对时间约束问题,扩展了发布/订阅系统的语法,建立了延迟模型,提出了一种基于收益机制的分布式发布/订阅系统时间约束保障技术和使系统获益最大化的调度算法MTEP(maximum total earning priority),其特点是能够满足订阅者和发布者指定延迟约束的需求,通过与订阅者商定的价格和违约成本信息来有效地利用网络带宽,适应网络环境的动态变化.实验结果表明,该调度策略和FCFS(first come first service)、最短时间优先和固定优先级等传统策略相比,可使订阅者接收到的有效事件明显增多,并使系统收益显著改善.展开更多
文摘PaaS(platform as a service)平台是一种重要的云计算服务类型,但传统的Web应用服务器集群管理方式无法为PaaS平台多承租和动态资源管理提供有效支持。针对上述问题,提出了一种基于进程隔离的共享式集群拓扑结构,支持多个Web应用服务器集群共享相同的物理服务器环境。同时给出了针对此共享集群的服务器整合方法,以满足租户应用的性能需求和提高服务器的有效资源使用率。实验证明,平台能够根据当前共享集群的状态选择适当数量的服务器,服务器整合方法有效可行。
文摘对弹性分布式缓存动态扩展机制实现中的关键问题进行了研究。针对动态扩展时的数据重均衡问题,提出了一种适用于异构环境的热点感知的数据重均衡算法(hotspot sensitive data rebalancing algorithm,HSDRA)。该算法同时考虑内存占用和网络流量的均衡,在线识别热点分区,优先确保其在各缓存节点间均衡分布。针对动态扩展时缓存服务的数据一致性和持续可用性保障问题,分别提出了一种基于两阶段请求的数据访问协议和一种受控的数据迁移算法。实验结果表明,该方法能够在保障数据一致性和持续可用性的要求下实现缓存系统的动态扩展,HSDRA算法与未考虑各分区实际负载的加权静态数据重均衡算法相比响应时间更短。
基金the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60573126(国家自然科学基金)the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant Nos.2007AA04Z148, 2007AAO1Z149(国家高技术研究发展计划(863))the National Basic Research Program of China under Grant No.2002CB312005(国家重点基础研究发展计划(973))
文摘发布/订阅系统技术具有异步、松散耦合和多对多通信的特点,有着广阔的应用前景.但是,已有的发布/订阅系统技术不能满足动态环境下有延迟需求的应用要求.针对时间约束问题,扩展了发布/订阅系统的语法,建立了延迟模型,提出了一种基于收益机制的分布式发布/订阅系统时间约束保障技术和使系统获益最大化的调度算法MTEP(maximum total earning priority),其特点是能够满足订阅者和发布者指定延迟约束的需求,通过与订阅者商定的价格和违约成本信息来有效地利用网络带宽,适应网络环境的动态变化.实验结果表明,该调度策略和FCFS(first come first service)、最短时间优先和固定优先级等传统策略相比,可使订阅者接收到的有效事件明显增多,并使系统收益显著改善.
