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题名基于差分隐私模型的位置轨迹发布技术研究
被引量：16
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作者
冯登国
张敏
叶宇桐
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机构
中国科学院软件研究所可信计算与保障实验室
中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第1期74-88,共15页
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基金
国家自然科学基金(U1636216)~~
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文摘
位置轨迹大数据的安全分享、发布需求离不开位置轨迹隐私保护技术支持。在差分隐私出现之前,K-匿名及其衍生模型为位置轨迹隐私保护提供了一种量化评估的手段,但其安全性严重依赖于攻击者所掌握的背景知识,当有新的攻击出现时模型无法提供完善的隐私保护。差分隐私技术的出现有效地弥补了上述问题,越来越多地应用于轨迹数据隐私发布领域中。该文对基于差分隐私理论的轨迹隐私保护技术进行了研究与分析,重点介绍了差分隐私模型下位置直方图、轨迹直方图等空间统计数据发布方法,差分隐私模型下轨迹数据集发布方法,以及连续轨迹实时发布隐私保护模型。与此同时,在对现有方法对比分析的基础上,提出了未来的重点发展方向。
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关键词
隐私保护
差分隐私
位置大数据
轨迹大数据
数据发布
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Keywords
Privacy preserving
Differential privacy
Location big data
Trajectory big data
Data publishing
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分类号
TN918
[电子电信—通信与信息系统]
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