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基于机器学习的软件缺陷预测研究 被引量:5
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作者 刘旸 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第28期49-53,共5页
基于机器学习的软件缺陷预测是一种有效的提高软件可靠性的方法。该方法基于软件模块的统计特性预测软件模块可能出现的缺陷数或是否容易出现缺陷。通过对软件模块缺陷状况的预测,软件开发组织可以将有限的资源集中于容易出现缺陷的模块... 基于机器学习的软件缺陷预测是一种有效的提高软件可靠性的方法。该方法基于软件模块的统计特性预测软件模块可能出现的缺陷数或是否容易出现缺陷。通过对软件模块缺陷状况的预测,软件开发组织可以将有限的资源集中于容易出现缺陷的模块,从而有效地提高软件产品的质量。基于机器学习的软件缺陷预测近年来出现了很多研究成果,文章概述该领域近年来的主要研究成果,并根据各方法的特点进行了分类。 展开更多
关键词 软件缺陷预测 机器学习 软件可靠性
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基于风险管理的软件开发过程模型及其复合实物期权分析 被引量:7
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作者 陈涛 丛国栋 +1 位作者 于本海 张金隆 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2010年第2期61-67,共7页
本文在螺旋模型的基础上提出了集成风险管理的软件项目开发过程模型,并运用实物期权理论框架解释和证明了该过程模型的优势。使用变波动率多期复合实物期权模型量化了螺旋开发过程模型中决策灵活性的价值,敏感性分析的结果表明,螺旋模... 本文在螺旋模型的基础上提出了集成风险管理的软件项目开发过程模型,并运用实物期权理论框架解释和证明了该过程模型的优势。使用变波动率多期复合实物期权模型量化了螺旋开发过程模型中决策灵活性的价值,敏感性分析的结果表明,螺旋模型在风险水平越高的情况下价值越为明显。此外,变波动率复合实物期权的引入很好地刻画了螺旋模型风险驱动的特征,从而为软件项目开发过程中的动态序列决策提供了参考依据。 展开更多
关键词 软件开发过程模型 风险管理 实物期权
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持续集成测试用例集优化综述研究 被引量:8
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作者 李英玲 王青 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期3021-3050,共30页
基于互联网的软件开发要求产品快速迭代,同时保持产品的质量,其关键的环节就是持续集成.持续集成通过自动化测试来保证集成到主干的代码质量.持续集成时的测试用例选择是一个非常有挑战性的问题.如果运行所有的测试用例,需要消耗大量的... 基于互联网的软件开发要求产品快速迭代,同时保持产品的质量,其关键的环节就是持续集成.持续集成通过自动化测试来保证集成到主干的代码质量.持续集成时的测试用例选择是一个非常有挑战性的问题.如果运行所有的测试用例,需要消耗大量的计算资源,并造成测试反馈周期过长.如果选择的测试用例集不合适,又不足以覆盖必要的测试代码以保证待集成代码的质量.持续集成测试用例集优化的目的是平衡测试资源和测试质量,在尽可能不影响测试质量的情况下,减少持续集成的资源需求.对近年来国内外学者在该领域的研究工作进行了系统的分析、提炼和总结.为此,首先从研究主题、影响因子、研究方法、研究对象以及性能评价等方面提出5个研究问题;然后从电子文献数据库搜索最近10年的研究工作,经过仔细审查和筛选后选择39篇文献作为研究对象;最后,从选择文献中收集数据,通过定量分析和可视化展示来回答提出的研究问题.总的来说,回顾了持续集成测试用例集优化的研究进展,为该领域的研究者提供了一些有用的发现,并总结了面临的问题和挑战. 展开更多
关键词 持续集成 自动测试 测试用例选择 测试用例排序 测试用例生成 测试套件减少
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基于过程模型随机仿真的TDD模块选取建模方法研究 被引量:1
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作者 苏峰 翟健 杨秋松 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第8期2948-2952,2958,共6页
为了帮助项目经理合理选择TDD实施模块,基于进程代数方法对测试驱动软件开发过程和非测试驱动软件开发过程建立过程仿真模型。通过用例度量软件模块的复杂性来获取随机变量参数对模型调参,并采用该模型得到仿真结果。提出TDD模块选取算... 为了帮助项目经理合理选择TDD实施模块,基于进程代数方法对测试驱动软件开发过程和非测试驱动软件开发过程建立过程仿真模型。通过用例度量软件模块的复杂性来获取随机变量参数对模型调参,并采用该模型得到仿真结果。提出TDD模块选取算法来分析仿真结果并得出最佳TDD实施策略,最终为项目经理提供合理的决策。 展开更多
关键词 软件过程 随机进程代数 测试驱动开发 仿真 决策支持
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利用构建语义词典的查询自动分类方法 被引量:3
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作者 岳峰 孙亮 +2 位作者 王宽全 王永吉 左旺孟 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1094-1098,共5页
为解决传统的文档分类方法和手工分类方法都不适宜于处理查询分类的问题,提出了一种基于Web的自动构建特定主题的语义词典的方法来分类搜索查询,通过基于主题的Web信息采集和bootstrap-ping,由某个主题的少量关键词逐步扩充,最终得到该... 为解决传统的文档分类方法和手工分类方法都不适宜于处理查询分类的问题,提出了一种基于Web的自动构建特定主题的语义词典的方法来分类搜索查询,通过基于主题的Web信息采集和bootstrap-ping,由某个主题的少量关键词逐步扩充,最终得到该主题的语义词典及词典中每个单词的相对词频.Web中信息的冗余和各主题语义上的差别使各主题的语义词典中单词的种类和数量存在很大差异,这种差异可以用来对用户的搜索查询进行分类.实验结果表明,利用语义词典可以较准确地将用户的查询分类,同时该分类方法基本上不需要人工介入,且可适应搜索查询覆盖面广和实时性强的特点,较好地解决了搜索查询分类的问题. 展开更多
关键词 搜索引擎 查询分类 语义词典 基于主题的Web信息采集
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一种基于访问控制的安全Web服务发现机制 被引量:4
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作者 韩隽 淮晓永 赵琛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第7期137-138,141,共3页
当前的Web服务发现机制大多依赖集中式的统一描述、发现和集成注册中心,但组织机构出于安全和地域的考虑,倾向于构建私有的分布式注册中心,只有注册且可信的请求者才能浏览到他们有权限访问的服务信息。该文给出Web服务发现阶段基于角... 当前的Web服务发现机制大多依赖集中式的统一描述、发现和集成注册中心,但组织机构出于安全和地域的考虑,倾向于构建私有的分布式注册中心,只有注册且可信的请求者才能浏览到他们有权限访问的服务信息。该文给出Web服务发现阶段基于角色的访问控制模型RBAC4WSD,发现代理依照服务提供者指定的安全策略对请求者实施访问控制,并以跨国公司内部的文档服务为例介绍原型系统的实现。 展开更多
关键词 WEB服务 发现代理 统一描述、发现和集成 基于角色的访问控制 隐私保护
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基于中间表示的可复用程序分析系统
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作者 郑瑶海 陈伟 赵琛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第9期66-68,71,共4页
采用一种语言独立AST中间格式以便把程序的分析算法同编译器内部表示分离,利用这种格式设计与实现了Compiler Auxiliary Toolkit(COA)系统框架。COA可同时应用于静态分析算法和动态分析算法。在介绍了COA框架之后,用实例说明了如何利用... 采用一种语言独立AST中间格式以便把程序的分析算法同编译器内部表示分离,利用这种格式设计与实现了Compiler Auxiliary Toolkit(COA)系统框架。COA可同时应用于静态分析算法和动态分析算法。在介绍了COA框架之后,用实例说明了如何利用COA框架进行函数调用图生成算法的静态分析和循环不变量的动态分析。 展开更多
关键词 静态分析 动态分析 中间表示
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