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基于多源出行数据的居民行为模式分析方法
被引量：
7
1
作者
徐晓伟
杜一
周园春
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第8期2362-2367,共6页
基于对智能交通卡数据的挖掘与分析能够为城市交通建设和城市管理提供有力支持,但现有研究数据大都仅包含公交或地铁这两方面数据,且主要关注群体性宏观出行规律。针对这一问题,以某城市交通卡数据为例,该数据包含着城市居民日常出行公...
基于对智能交通卡数据的挖掘与分析能够为城市交通建设和城市管理提供有力支持,但现有研究数据大都仅包含公交或地铁这两方面数据,且主要关注群体性宏观出行规律。针对这一问题,以某城市交通卡数据为例,该数据包含着城市居民日常出行公交、地铁、出租车等多源数据,首先提出行程链的概念对居民出行行为建模,在此基础上给出不同维度的周期性出行特征;然后提出一种基于最长公共子序列的空间周期性特征提取方法,并对城市居民出行规律进行聚类分析;最后通过规则定义5个评价指标对该方法的有效性进行初步验证。结果表明引入该方法的聚类算法对聚类结果有6.8%的效果提升,有利于发现居民的行为模式。
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关键词
智能交通卡
多源数据
序列匹配
聚类分析
时空数据挖掘
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职称材料
药物-靶点相互作用预测的计算方法综述
被引量：
9
2
作者
张然
王学志
+1 位作者
汪嘉葭
孟珍
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第12期1-13,共13页
药物-靶点相互作用预测旨在发现可作用于特定蛋白质的潜在药物,在药物重定位、药物副作用预测、多重药理学和耐药性的研究中都发挥着重要作用。随着计算机处理能力的进步和计算算法的不断更新,药物-靶点相互作用预测的计算方法展现出时...
药物-靶点相互作用预测旨在发现可作用于特定蛋白质的潜在药物,在药物重定位、药物副作用预测、多重药理学和耐药性的研究中都发挥着重要作用。随着计算机处理能力的进步和计算算法的不断更新,药物-靶点相互作用预测的计算方法展现出时间短、成本低、精度高、范围广的优势,受到了广泛的关注,并取得了显著的进展。为了梳理其研究发展历程,探讨未来的研究方向,就药物-靶点相互作用预测的背景和意义进行简要概述;将方法分为基于分子对接、基于药物结构、基于文本挖掘和基于化学基因组四类进行综述,并对每类方法进行对比分析,详细阐述每类方法的数据需求及应用场景;对现有研究存在的局限性和面临的挑战进行讨论,展望未来的研究方向,为后续研究提供参考和借鉴。
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关键词
药物-靶点相互作用预测
药物发现
数据挖掘
生物信息
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职称材料
NEM:基于真实感框架的自然用户界面评估方法
被引量：
2
3
作者
吕菲
田丰
+4 位作者
杜一
陈凯翔
侯文军
任磊
戴国忠
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第11期2076-2082,共7页
针对当前自然用户界面缺乏普适性评估方法的问题,基于真实感框架提出一种自然用户界面评估方法——NEM.该方法以真实感框架为基础定义评估指标,对多源数据进行采集及特征提取;并通过层次分析法(AHP)构建指标权重模型,最终给出评估建议;...
针对当前自然用户界面缺乏普适性评估方法的问题,基于真实感框架提出一种自然用户界面评估方法——NEM.该方法以真实感框架为基础定义评估指标,对多源数据进行采集及特征提取;并通过层次分析法(AHP)构建指标权重模型,最终给出评估建议;最后以自然用户界面中具有代表性的笔式用户界面为实例,基于NEM方法对Tilt交互任务进行评估,得到了多维度融合的评估结果,并为Tilt交互提供设计建议.实例结果表明,文中方法能够有效地体现自然用户界面的特点,拓宽评估带宽,从而指导自然用户界面的设计和评估.
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关键词
评估方法
自然用户界面
真实感框架
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职称材料
题名
基于多源出行数据的居民行为模式分析方法
被引量：
7
1
作者
徐晓伟
杜一
周园春
机构
中国科学院计算机网络信息中心大数据技术与应用发展部
中国科学院
大学
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第8期2362-2367,共6页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFB0501900
2016YFB1000600)
国家自然科学基金资助项目(61402435)~~
文摘
基于对智能交通卡数据的挖掘与分析能够为城市交通建设和城市管理提供有力支持,但现有研究数据大都仅包含公交或地铁这两方面数据,且主要关注群体性宏观出行规律。针对这一问题,以某城市交通卡数据为例,该数据包含着城市居民日常出行公交、地铁、出租车等多源数据,首先提出行程链的概念对居民出行行为建模,在此基础上给出不同维度的周期性出行特征;然后提出一种基于最长公共子序列的空间周期性特征提取方法,并对城市居民出行规律进行聚类分析;最后通过规则定义5个评价指标对该方法的有效性进行初步验证。结果表明引入该方法的聚类算法对聚类结果有6.8%的效果提升,有利于发现居民的行为模式。
关键词
智能交通卡
多源数据
序列匹配
聚类分析
时空数据挖掘
Keywords
smart traffic card
multi-source data
sequence matching
clustering analysis
spatio-temporal data mining
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
药物-靶点相互作用预测的计算方法综述
被引量：
9
2
作者
张然
王学志
汪嘉葭
孟珍
机构
中国科学院计算机网络信息中心大数据技术与应用发展部
中国科学院
大学
计算机
科学
与
技术
学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第12期1-13,共13页
基金
中国科学院战略性先导科技专项(XDA16021400,XDB31000000,XDB38030300)。
文摘
药物-靶点相互作用预测旨在发现可作用于特定蛋白质的潜在药物,在药物重定位、药物副作用预测、多重药理学和耐药性的研究中都发挥着重要作用。随着计算机处理能力的进步和计算算法的不断更新,药物-靶点相互作用预测的计算方法展现出时间短、成本低、精度高、范围广的优势,受到了广泛的关注,并取得了显著的进展。为了梳理其研究发展历程,探讨未来的研究方向,就药物-靶点相互作用预测的背景和意义进行简要概述;将方法分为基于分子对接、基于药物结构、基于文本挖掘和基于化学基因组四类进行综述,并对每类方法进行对比分析,详细阐述每类方法的数据需求及应用场景;对现有研究存在的局限性和面临的挑战进行讨论,展望未来的研究方向,为后续研究提供参考和借鉴。
关键词
药物-靶点相互作用预测
药物发现
数据挖掘
生物信息
Keywords
drug-target interaction prediction
drug discovery
data mining
bioinformatics
分类号
TP391.72 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
NEM:基于真实感框架的自然用户界面评估方法
被引量：
2
3
作者
吕菲
田丰
杜一
陈凯翔
侯文军
任磊
戴国忠
机构
北京邮电大学数字媒体与设计艺术
学院
中国科学院
软件研究所人机交互北京市重点实验室
网络
系统与
网络
文化北京市重点实验室(北京邮电大学)
中国科学院计算机网络信息中心大数据技术与应用发展部
北京航空航天大学自动化
科学
与电气工程
学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第11期2076-2082,共7页
基金
国家自然科学基金(61303162
61402435
+2 种基金
61572057)
北京市社会科学基金(16YTC033)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
文摘
针对当前自然用户界面缺乏普适性评估方法的问题,基于真实感框架提出一种自然用户界面评估方法——NEM.该方法以真实感框架为基础定义评估指标,对多源数据进行采集及特征提取;并通过层次分析法(AHP)构建指标权重模型,最终给出评估建议;最后以自然用户界面中具有代表性的笔式用户界面为实例,基于NEM方法对Tilt交互任务进行评估,得到了多维度融合的评估结果,并为Tilt交互提供设计建议.实例结果表明,文中方法能够有效地体现自然用户界面的特点,拓宽评估带宽,从而指导自然用户界面的设计和评估.
关键词
评估方法
自然用户界面
真实感框架
Keywords
evaluation method
natural user interface
reality framework
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多源出行数据的居民行为模式分析方法
徐晓伟
杜一
周园春
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
药物-靶点相互作用预测的计算方法综述
张然
王学志
汪嘉葭
孟珍
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
NEM:基于真实感框架的自然用户界面评估方法
吕菲
田丰
杜一
陈凯翔
侯文军
任磊
戴国忠
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
2
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职称材料
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