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基于特性分析的SURF加速方法研究
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作者 胡益斌 肖菁 +2 位作者 戴卓方 李戈 张为华 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第9期18-22,共5页
针对典型图像特征提取算法SURF速度偏慢的问题,深入分析该算法在运行时间、指令类型、内存访问、热点等方面的特性。在此基础上,运用重构判断逻辑、重构内存访问与数据组织形式、重构库函数实现等策略对SURF算法进行优化。并通过实验,... 针对典型图像特征提取算法SURF速度偏慢的问题,深入分析该算法在运行时间、指令类型、内存访问、热点等方面的特性。在此基础上,运用重构判断逻辑、重构内存访问与数据组织形式、重构库函数实现等策略对SURF算法进行优化。并通过实验,分析各种优化策略对算法的加速作用。实验数据显示,这些优化策略可以在保证算法100%精确的前提下,有效地提高SURF算法的运行效率,最终达到2.75X的性能提升。 展开更多
关键词 SURF(speeded up ROBUST feature) 特性分析 加速
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