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一种改进的复杂网络链路预测算法被引量：18: 1; 作者刘大伟吕元娜余智华《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第5期1071-1074,共4页; 复杂网络的模式与演化分析具有重要的研究和应用价值,链路预测问题是其中一个研究热点.当前学者们提出了很多基于局部信息的相似性指标和链路预测算法,但是在应用于真实网络尤其是社交网络时,随着对网络宏观的演化模式与微观的链接生成... 展开更多; 关键词复杂网络链路预测相似性指标最近距离图论; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种有向复杂网络生成模型的建立方法: 2; 作者刘大伟杨文峰 +1 位作者王海洋刘玮《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第10期2197-2201,共5页; 对于很多网络数据挖掘的应用,如链路预测、朋友推荐、社区发现和网络演化等,理解网络链路的生成模式是重要的基础性工作.随着复杂网络研究的发展,越来越多的网络应用可以抽象为有向网络的形式,但现有的研究大多关注于无向网络的范围,有... 展开更多; 关键词链路生成有向网络网络挖掘链路预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

分布式结构化P2P网络下局部敏感哈希快速检索的负载均衡被引量：1: 3; 作者齐向东刘大伟王劲林《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1213-1218,共6页; 研究了分布式哈希表(DHT)结构化P2P网络下,采用局部敏感哈希(LSH)方法进行相似检索时的负载均衡问题。考虑到LSH方法在高维空间下可以有效地进行K近邻检索,近年来LSH逐渐扩展到DHT分布式P2P网络下处理分布式相似检索问题,提出了一种采... 展开更多; 关键词负载均衡分布式哈希表(DHT) 局部敏感哈希(LSH) 虚节点分布式相似检索; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种可扩展的面向海量数据高维最近邻检索的对等索引结构: 4; 作者齐向东刘大伟王劲林《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第4期765-769,共5页; 大规模数据集的最近邻检索,目前逐渐成为计算机领域中一个重要问题.采用一种分布式对等索引结构,对海量数据集进行最近邻检索.通过采用lp范数下的局部敏感哈希算法对高维空间的数据进行相似检索,并利用典型的哈希算法与不均匀Hilbert曲... 展开更多; 关键词最近邻搜索局部敏感哈希分布式哈希表 HILBERT曲线; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的复杂网络链路预测算法被引量：18: 1; 作者刘大伟吕元娜余智华; 机构中国科学院计算技术研究所烟台分所烟台中科网络技术研究所山东大学信息科学与工程学院中国科学院计算技术研究所; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第5期1071-1074,共4页; 基金国家"九七三"重点基础研究发展计划项目(2013CB329602)资助国家"八六三"高技术研究发展计划项目(2014AA015204)资助; 文摘复杂网络的模式与演化分析具有重要的研究和应用价值,链路预测问题是其中一个研究热点.当前学者们提出了很多基于局部信息的相似性指标和链路预测算法,但是在应用于真实网络尤其是社交网络时,随着对网络宏观的演化模式与微观的链接生成机制的深入研究,链路预测算法的准确性仍有很大的提升空间.本文在现有算法基础上考虑网络同质性,分析局部结构内部的关联模式,将局部共同邻居集合根据全局最短路径信息进行建模,提出一种改进的链路预测方法:局部差异融合算法.该算法不仅保持了链接与节点之间的相似性的密切相关,而且反映了共同邻居集合内部的差异性.在各种真实网络数据集上的实验证实了本文提出算法的有效性.; 关键词复杂网络链路预测相似性指标最近距离图论; Keywords complex network link prediction similarity index shortest path graph theory; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种有向复杂网络生成模型的建立方法: 2; 作者刘大伟杨文峰王海洋刘玮; 机构中国科学院计算技术研究所烟台分所烟台中科网络技术研究所中移(苏州)软件技术有限公司中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第10期2197-2201,共5页; 基金国家"八六三"高技术研究发展计划项目(2014AA015204)资助山东省重点研发计划项目(2016GGX101020)资助虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放基金项目(BUAA-VR-17KF-13)资助; 文摘对于很多网络数据挖掘的应用,如链路预测、朋友推荐、社区发现和网络演化等,理解网络链路的生成模式是重要的基础性工作.随着复杂网络研究的发展,越来越多的网络应用可以抽象为有向网络的形式,但现有的研究大多关注于无向网络的范围,有向网络的生成机制亟待深入研究.通过分析有向网络的局部结构,基于微观组织模式,提出一种有向复杂网络生成模型的建立方法:局部相关位置方法.同时提出一种对应的链路预测算法来检验生成模型.在各种真实有向网络数据集中的实验结果证明了网络生成模型的有效性.; 关键词链路生成有向网络网络挖掘链路预测; Keywords link formation directed network network mining link prediction; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名分布式结构化P2P网络下局部敏感哈希快速检索的负载均衡被引量：1: 3; 作者齐向东刘大伟王劲林; 机构中国科学院声学所国家网络新媒体工程技术研究中心中国科学技术大学网络传播系统与控制联合实验室中国科学院计算技术研究所烟台分所烟台中科网络技术研究所; 出处《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1213-1218,共6页; 基金国家自然科学基金(60975045) 国家科技支撑计划(2011BAH11B01) 中科院先导专项(XDA06030)资助项目; 文摘研究了分布式哈希表(DHT)结构化P2P网络下,采用局部敏感哈希(LSH)方法进行相似检索时的负载均衡问题。考虑到LSH方法在高维空间下可以有效地进行K近邻检索,近年来LSH逐渐扩展到DHT分布式P2P网络下处理分布式相似检索问题,提出了一种采用虚拟节点方式管理多维度LSH桶空间的方法,将服从特定分布的多维LSH桶空间映射到DHT命名空间,以更好的负载均衡效果降低分布式环境下快速检索的性能损耗,优化查询效率。进而,以Chord结构为例,提出了基于虚拟节点的负载均衡具体算法。与其他方法相比,该方法能有效地改善节点负载均衡。通过实验验证了该方法的有效性。; 关键词负载均衡分布式哈希表(DHT) 局部敏感哈希(LSH) 虚节点分布式相似检索; Keywords load balance, distributed hash table （ DHT）, locality sensitive hashing （ LSH ）, virtual node, distributed similarity search; 分类号 TP393.02 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种可扩展的面向海量数据高维最近邻检索的对等索引结构: 4; 作者齐向东刘大伟王劲林; 机构中国科学院声学所国家网络新媒体工程技术研究中心中国科学技术大学网络传播系统与控制联合实验室网络传播系统与控制安徽省重点实验室中国科学院计算技术研究所烟台分所烟台中科网络技术研究所; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第4期765-769,共5页; 基金国家自然科学基金项目(60975045)资助国家科技支撑计划课题项目(2011BAH11B01)资助中科院先导专项项目(XDA06030900)资助; 文摘大规模数据集的最近邻检索,目前逐渐成为计算机领域中一个重要问题.采用一种分布式对等索引结构,对海量数据集进行最近邻检索.通过采用lp范数下的局部敏感哈希算法对高维空间的数据进行相似检索,并利用典型的哈希算法与不均匀Hilbert曲线结合,将高维的局部敏感哈希数据桶空间映射到一维DHT索引空间.系统设计时同时考虑相似性检索和P2P网络维持的需求,索引本身具备局部敏感特性,以及DHT网络的负载均衡能力.文中将展示如何利用局部敏感哈希有效地在P2P网络中执行最近邻搜索问题.实验基于真实数据,进一步验证本方法的有效性,以及扩展性上相比于其他方法的优势.; 关键词最近邻搜索局部敏感哈希分布式哈希表 HILBERT曲线; Keywords nearest neighbor search locality sensitive hashing DHT hilbert curve; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种改进的复杂网络链路预测算法	刘大伟吕元娜余智华	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2016	18	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种有向复杂网络生成模型的建立方法	刘大伟杨文峰王海洋刘玮	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	分布式结构化P2P网络下局部敏感哈希快速检索的负载均衡	齐向东刘大伟王劲林	《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种可扩展的面向海量数据高维最近邻检索的对等索引结构	齐向东刘大伟王劲林	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料