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题名支持链式桥规则的分布式动态描述逻辑
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作者
张建华
史忠植
岳金朋
齐保元
蒋运承
王晓峰
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机构
中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
中国科学院大学
华南师范大学计算机学院
中国科学院计算技术研究所无线传感器网络实验室
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出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期452-457,共6页
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基金
973计划(2013CB329502)
国家自然科学基金(61035003
+7 种基金
60933004
61202212
61072085
)
863计划(2012AA011003)
国家科技支撑计划(2012BA107B02)
中国信息安全测评中心课题(CNITSEC-KY-2012-006/1)资助项目
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文摘
研究了链式桥规则在分布式动态描述逻辑(D3L)中的应用,旨在使得现有的分布式动态描述逻辑可以在多个系统中进行推理和发挥其在信息集成中的重要作用。在动态描述逻辑(DDL)推理和D3L推理的基础上,提出了支持链式桥规则的分布式动态描述逻辑(CD3L)推理算法。该算法首先判断能否在一个DDL系统内部进行推理,然后再判断能否在两个D3L系统间进行推理,最后通过CD3L在多个D3L系统中进行推理。与D3L相比,新提出的CD3L弥补了传统桥规则描述逻辑系统的不足,为信息系统集成和语义网提供了更为合理的逻辑基础。
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关键词
描述逻辑(DL)
动态描述逻辑(DDL)
分布式动态描述逻辑(D3L)
桥规则
链式桥规则
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Keywords
description logic （DL）, dynamic description logic （DDL）, distributed dynamic description logic（D3L） , bridge rule, bridge rule chain
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种基于语义轨迹的事件规则学习算法
被引量：3
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作者
姜广
王晓峰
史忠植
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机构
中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
中国科学院大学
中国科学院计算技术研究所无线传感器网络实验室
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2012年第12期2623-2630,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61035003
60775035
+4 种基金
60933004
60970088
60903141
61072085)
国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2007CB311004)
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文摘
视频上的事件探测对于视频检索与语义理解是一个很重要的工作.视频中的轨迹不仅记录了物体的移动信息,也反映了物体移动的动机,并与事件的发生密切相关.主要探讨了如何从轨迹抽取事件.然而,基于内容的视频事件分析中,从视频中抽取的低层特征与高层的语义特征存在一定的鸿沟.因此,利用领域知识标记的兴趣区域,提出一种新的语义轨迹表示方法,从而将视频中得到的原始轨迹转化为语义轨迹.同时,使用物体与兴趣区域关系的正则表达式描述视频中的语义事件.基于归纳学习的事件规则学习算法显示了正则表达式比传统的一阶谓词上的合式公式更易于学习.利用学习得到的事件规则可以很好地用于视频中语义事件的探测.最后,实验表明了事件探测的有效性。
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关键词
视频事件
视频语义分析
事件探测
语义轨迹
规则学习
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Keywords
video event
video semantic analysis
event detection
semantic trajectory
rule learning
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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