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基于预训练语言模型的BERT-CNN多层级专利分类研究
被引量：
27
1
作者
陆晓蕾
倪斌
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2021年第11期70-79,共10页
专利文献的自动分类对于知识产权保护、专利管理和专利信息检索十分重要,构建准确的专利自动分类器可以为专利发明人、专利审查员提供辅助支持。该文以专利文献分类为研究任务,选取国家信息中心公布的全国专利申请信息为实验数据,提出...
专利文献的自动分类对于知识产权保护、专利管理和专利信息检索十分重要,构建准确的专利自动分类器可以为专利发明人、专利审查员提供辅助支持。该文以专利文献分类为研究任务,选取国家信息中心公布的全国专利申请信息为实验数据,提出了基于预训练语言模型的BERT-CNN多层级专利分类模型。实验结果表明:在该数据集上,BERT-CNN模型在准确率上达到了84.3%,大幅度领先于卷积神经网络和循环神经网络等其他深度学习算法。BERT抽取的特征向量在表达词汇与语义方面比传统Word2Vec具有更加强大的性能。另外,该文还探讨了全局与局部策略在专利多层文本分类上的差异。
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关键词
专利
文本分类
BERT
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职称材料
胶囊神经网络在期刊文本分类中的应用
被引量：
6
2
作者
倪斌
陆晓蕾
+2 位作者
童逸琦
马涛
曾志贤
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期750-756,共7页
进行多种深度学习算法训练.利用向量化的胶囊神经元和动态路由机制获取文本的局部⁃整体关系,最终实现更加精准的文本分类模型.实验结果表明,在该数据集上,基于胶囊神经网络的文本分类器的准确率、精准率、召回率和F1值等多项指标均领先...
进行多种深度学习算法训练.利用向量化的胶囊神经元和动态路由机制获取文本的局部⁃整体关系,最终实现更加精准的文本分类模型.实验结果表明,在该数据集上,基于胶囊神经网络的文本分类器的准确率、精准率、召回率和F1值等多项指标均领先于其他基线算法,同时动态路由的迭代次数需要综合考虑模型的损失与训练速度.
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关键词
期刊自动分类
文本分类
深度学习
胶囊神经网络
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职称材料
题名
基于预训练语言模型的BERT-CNN多层级专利分类研究
被引量：
27
1
作者
陆晓蕾
倪斌
机构
厦门
大学外文
学院
中国科学院计算技术研究所厦门数据智能研究院
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2021年第11期70-79,共10页
基金
教育部人文社科基金(18YJCZH117)
中央高校基本科研项目(20720191053)
文摘
专利文献的自动分类对于知识产权保护、专利管理和专利信息检索十分重要,构建准确的专利自动分类器可以为专利发明人、专利审查员提供辅助支持。该文以专利文献分类为研究任务,选取国家信息中心公布的全国专利申请信息为实验数据,提出了基于预训练语言模型的BERT-CNN多层级专利分类模型。实验结果表明:在该数据集上,BERT-CNN模型在准确率上达到了84.3%,大幅度领先于卷积神经网络和循环神经网络等其他深度学习算法。BERT抽取的特征向量在表达词汇与语义方面比传统Word2Vec具有更加强大的性能。另外,该文还探讨了全局与局部策略在专利多层文本分类上的差异。
关键词
专利
文本分类
BERT
Keywords
patent
text classification
BERT
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G255.53 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
胶囊神经网络在期刊文本分类中的应用
被引量：
6
2
作者
倪斌
陆晓蕾
童逸琦
马涛
曾志贤
机构
中国科学院计算技术研究所厦门数据智能研究院
厦门
大学外文
学院
厦门
大学信息
学院
出处
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期750-756,共7页
基金
福建省中青年教师教育科研项目(JSZW20001)
装备预先研究领域基金(快速扶持项目第一阶段)(61403120117)。
文摘
进行多种深度学习算法训练.利用向量化的胶囊神经元和动态路由机制获取文本的局部⁃整体关系,最终实现更加精准的文本分类模型.实验结果表明,在该数据集上,基于胶囊神经网络的文本分类器的准确率、精准率、召回率和F1值等多项指标均领先于其他基线算法,同时动态路由的迭代次数需要综合考虑模型的损失与训练速度.
关键词
期刊自动分类
文本分类
深度学习
胶囊神经网络
Keywords
automatic journal classification
text classification
deep learning
capsule neural network
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于预训练语言模型的BERT-CNN多层级专利分类研究
陆晓蕾
倪斌
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2021
27
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职称材料
2
胶囊神经网络在期刊文本分类中的应用
倪斌
陆晓蕾
童逸琦
马涛
曾志贤
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021
6
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职称材料
已选择
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参考文献
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