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多视图相关性及数据融合表征方法在舰船航迹获取的应用
1
作者
郑婷一
王莉
《舰船科学技术》
北大核心
2022年第12期145-148,共4页
研究多视图相关性及数据融合表征方法在舰船航迹中的应用,获取较准确的舰船航迹。应用基于CPLD的数据采集卡精准、高效采集多传感器舰船航迹数据,经基于LMD的新阈值函数小波去噪方法去除舰船航迹数据噪声,降低噪声干扰后,采用多视图相...
研究多视图相关性及数据融合表征方法在舰船航迹中的应用,获取较准确的舰船航迹。应用基于CPLD的数据采集卡精准、高效采集多传感器舰船航迹数据,经基于LMD的新阈值函数小波去噪方法去除舰船航迹数据噪声,降低噪声干扰后,采用多视图相关性分析方法有效关联多个传感器数据,度量舰船航迹数据关联度,并以所获舰船航迹数据关联度为可靠依据,使用自适应数字滤波算法完成舰船航迹数据融合表征。实验结果表明:该方法可有效采集、去噪处理舰船航迹数据,舰船航迹数据融合的准确性高,在编队间距较小、目标密集度较高状态下均可获取较高的关联度,并有效获取目标舰船航迹。
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关键词
多视图相关性
数据融合
舰船航迹
数据去噪
数据采集
关联度
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题名
多视图相关性及数据融合表征方法在舰船航迹获取的应用
1
作者
郑婷一
王莉
机构
太原理工大学信息与
计算
机
学院
山西能源
学院
电气与控制工程系
中国科学院计算技术研究所博士后流动站
太原理工大学大数据
学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2022年第12期145-148,共4页
文摘
研究多视图相关性及数据融合表征方法在舰船航迹中的应用,获取较准确的舰船航迹。应用基于CPLD的数据采集卡精准、高效采集多传感器舰船航迹数据,经基于LMD的新阈值函数小波去噪方法去除舰船航迹数据噪声,降低噪声干扰后,采用多视图相关性分析方法有效关联多个传感器数据,度量舰船航迹数据关联度,并以所获舰船航迹数据关联度为可靠依据,使用自适应数字滤波算法完成舰船航迹数据融合表征。实验结果表明:该方法可有效采集、去噪处理舰船航迹数据,舰船航迹数据融合的准确性高,在编队间距较小、目标密集度较高状态下均可获取较高的关联度,并有效获取目标舰船航迹。
关键词
多视图相关性
数据融合
舰船航迹
数据去噪
数据采集
关联度
Keywords
multi view correlation
data fusion
ship track
data denoising
data acquisition
correlation degree
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多视图相关性及数据融合表征方法在舰船航迹获取的应用
郑婷一
王莉
《舰船科学技术》
北大核心
2022
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