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视频驱动的语义表情基动画方法
被引量：
7
1
作者
王涵
夏时洪
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第5期873-882,共10页
为了重用视频内容中的表情信息,提出一种语义表情构造与语义表情参数优化方法.首先从带有噪声的稀疏特征点中定义出人脸表情的语义信息;然后在语义表情空间中优化求解出最优表情参数,以提高人脸动画的真实感.该方法既不需要标定相机参数...
为了重用视频内容中的表情信息,提出一种语义表情构造与语义表情参数优化方法.首先从带有噪声的稀疏特征点中定义出人脸表情的语义信息;然后在语义表情空间中优化求解出最优表情参数,以提高人脸动画的真实感.该方法既不需要标定相机参数,也不需要预先建立表演者的3D人脸模型及其表情基,因此除了可用于网络视频的表情重用,也可用于开发实时在线的网络社交等应用.实验结果表明,对于头部摆动的俯仰角和侧角在[?15?,15?]范围内的原始视频,文中方法能够实时合成稳定、逼真的表情动画.
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关键词
视频驱动人脸动画
表情基动画
语义表情
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职称材料
单张图片自动重建带几何细节的人脸形状
被引量：
4
2
作者
王涵
夏时洪
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第7期1256-1266,共11页
为了从单张图片中自动快速重建高细节人脸表情模型,提出一种从粗到细逐步优化的方法.首先从单张照片检测到的特征点中,通过多初值迭代方法优化求解对应的三维头部姿态和大尺度的人脸表情;其次以检测到的人脸特征点为依据对不准确的人脸...
为了从单张图片中自动快速重建高细节人脸表情模型,提出一种从粗到细逐步优化的方法.首先从单张照片检测到的特征点中,通过多初值迭代方法优化求解对应的三维头部姿态和大尺度的人脸表情;其次以检测到的人脸特征点为依据对不准确的人脸表情进行矫正,并使用非刚性的迭代最近点方法对齐模型上的特征点和图像特征点,使用拉普拉斯坐标影响其余非特征点位置;最后使用带有常量假设的明暗重建形状方法为人脸模型重建细尺度的几何细节,以增加重建模型的逼真度.实验结果表明,文中方法能够在头部大幅度摆动的情况下生成更准确的带有几何细节的人脸模型;该方法不需要对图片的摄像机进行标定,也不需要预先训练或预设用户的特征模型和混合形状,同时不强制约束室内光照以及单调的背景环境.
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关键词
图像重建人脸模型
多线性模型方法
非刚性迭代最近点方法
拉普拉斯变形
明暗重建形状
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职称材料
题名
视频驱动的语义表情基动画方法
被引量：
7
1
作者
王涵
夏时洪
机构
中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室/移动计算与新型终端北京市重点实验室
中国科学院
大学
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第5期873-882,共10页
基金
“十二五”国家科技支撑计划课题(2013BAK03B07)
国家“八六三”高技术研究发展计划(2012AA011501)
国家自然科学基金(60970086)
文摘
为了重用视频内容中的表情信息,提出一种语义表情构造与语义表情参数优化方法.首先从带有噪声的稀疏特征点中定义出人脸表情的语义信息;然后在语义表情空间中优化求解出最优表情参数,以提高人脸动画的真实感.该方法既不需要标定相机参数,也不需要预先建立表演者的3D人脸模型及其表情基,因此除了可用于网络视频的表情重用,也可用于开发实时在线的网络社交等应用.实验结果表明,对于头部摆动的俯仰角和侧角在[?15?,15?]范围内的原始视频,文中方法能够实时合成稳定、逼真的表情动画.
关键词
视频驱动人脸动画
表情基动画
语义表情
Keywords
video-driven facial animation
blendshape animation
semantic expression
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
单张图片自动重建带几何细节的人脸形状
被引量：
4
2
作者
王涵
夏时洪
机构
中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室/移动计算与新型终端北京市重点实验室
中国科学院
大学
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第7期1256-1266,共11页
基金
中国科学院计算技术研究所创新课题(20166040)
文摘
为了从单张图片中自动快速重建高细节人脸表情模型,提出一种从粗到细逐步优化的方法.首先从单张照片检测到的特征点中,通过多初值迭代方法优化求解对应的三维头部姿态和大尺度的人脸表情;其次以检测到的人脸特征点为依据对不准确的人脸表情进行矫正,并使用非刚性的迭代最近点方法对齐模型上的特征点和图像特征点,使用拉普拉斯坐标影响其余非特征点位置;最后使用带有常量假设的明暗重建形状方法为人脸模型重建细尺度的几何细节,以增加重建模型的逼真度.实验结果表明,文中方法能够在头部大幅度摆动的情况下生成更准确的带有几何细节的人脸模型;该方法不需要对图片的摄像机进行标定,也不需要预先训练或预设用户的特征模型和混合形状,同时不强制约束室内光照以及单调的背景环境.
关键词
图像重建人脸模型
多线性模型方法
非刚性迭代最近点方法
拉普拉斯变形
明暗重建形状
Keywords
construction of facial shape from image
multi-linear model method
non-rigid ICP method
Laplacian deformation
shape from shading
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
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作者
出处
发文年
被引量
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1
视频驱动的语义表情基动画方法
王涵
夏时洪
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
7
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职称材料
2
单张图片自动重建带几何细节的人脸形状
王涵
夏时洪
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
4
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职称材料
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