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网页搜索引擎查询日志的Session划分研究 被引量:16
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作者 张磊 李亚楠 +2 位作者 王斌 李鹏 蒋在帆 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2009年第2期54-61,共8页
搜索引擎查询日志中的session(以下简称session)是指某特定用户为得到某个信息需求而在一段时间内的搜索行为的连续序列。Session的正确划分是进行用户搜索行为分析等一系列工作的重要基础,目前尚没有关于session的系统研究工作。本文... 搜索引擎查询日志中的session(以下简称session)是指某特定用户为得到某个信息需求而在一段时间内的搜索行为的连续序列。Session的正确划分是进行用户搜索行为分析等一系列工作的重要基础,目前尚没有关于session的系统研究工作。本文针对相关研究工作的问题重新统一定义了session的概念并进行探索和比较研究,得出结论:(1)统计语言模型因数据稀疏问题不适合做session划分;(2)利用多种属性的决策树方法可以得到比较理想的结果,以session为单位进行评价,F值达到了78.6%。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 网络信息检索 查询日志 session划分
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基于多特征匹配的视频拷贝检测算法 被引量:5
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作者 吴潇 高科 +2 位作者 郭俊波 李锦涛 张勇东 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期1856-1865,共10页
针对已有的视频拷贝检测算法仅使用单一特征进行视频内容匹配,难以应对多种不同形式的拷贝变化的问题,提出一种基于多种视觉特征的视频拷贝检测算法.该算法采用级联式检测过滤框架,在提取视频帧图像的全局特征用于检测画面轻微变化的重... 针对已有的视频拷贝检测算法仅使用单一特征进行视频内容匹配,难以应对多种不同形式的拷贝变化的问题,提出一种基于多种视觉特征的视频拷贝检测算法.该算法采用级联式检测过滤框架,在提取视频帧图像的全局特征用于检测画面轻微变化的重复视频片段后,使用更精准的局部特征等来检测各种复杂变化后的拷贝内容.为在大规模数据库中实现快速检测,使用kd树型索引结构实现特征近邻检索.在标准评测数据集上的实验结果表明,文中算法对多种拷贝变化具有鲁棒性,并具有较高的检测效率. 展开更多
关键词 视频拷贝检测 图像特征提取 视觉信息检索 树型索引结构
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融合显著性分析与图割的姿态无关服装区域分割算法 被引量:5
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作者 黄磊 夏添 +1 位作者 张勇东 林守勋 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期620-627,共8页
提出了一种针对多姿态人的服装区域分割算法,通过融合显著性分析和图割方法有效地提高了服装区域分割的性能.首先,提出一种基于滑动窗口的视觉显著性区域分析方法,计算前景?背景种子区域初始定位,实现种子区域定位的姿态无关性;然后,通... 提出了一种针对多姿态人的服装区域分割算法,通过融合显著性分析和图割方法有效地提高了服装区域分割的性能.首先,提出一种基于滑动窗口的视觉显著性区域分析方法,计算前景?背景种子区域初始定位,实现种子区域定位的姿态无关性;然后,通过基于图的分割方法对初始种子区域进行矫正;最后,通过将种子区域作为输入的迭代图割方法——GrabCut获得服装区域分割.实验结果表明,文中算法具有较好的分割性能,具有应用前景. 展开更多
关键词 服装区域分割 显著性分析 GRABCUT 姿态无关性
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利用控制线段的实时图像变形方法 被引量:4
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作者 黄武 姚淑波 +1 位作者 关胜亮 夏时洪 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期2067-2072,共6页
为了使用户能够通过在图像上选择一些控制句柄来操控图像的变形行为,提出一种使用线段作为控制句柄的实时图像变形方法.该方法按照控制线段的长度对网格的边长进行适当缩放,以产生相似变换的图像变形结果;图像变形过程中,在保持用户给... 为了使用户能够通过在图像上选择一些控制句柄来操控图像的变形行为,提出一种使用线段作为控制句柄的实时图像变形方法.该方法按照控制线段的长度对网格的边长进行适当缩放,以产生相似变换的图像变形结果;图像变形过程中,在保持用户给定约束的情况下,尽可能保持图像网格边界顶点的拉普拉斯坐标和图像网格内部顶点的中间值坐标.最后通过实验验证了文中方法的有效性和实时性. 展开更多
关键词 图像变形 拉普拉斯坐标 中间值坐标 相似变换
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基于子空间增量学习的视频中人脸图像检索 被引量:2
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作者 陈立珍 崔国勤 李卓 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期1119-1125,共7页
提出一种以电影视频中人脸图像为依据的视频检索方法.首先通过AdaBoost检测视频序列中的人脸图像,将检测到的人脸做标准化处理后投影到增量特征人脸子空间中,得到人脸图像的向量表述;然后应用单类支持向量机进行训练和分类,根据分类的... 提出一种以电影视频中人脸图像为依据的视频检索方法.首先通过AdaBoost检测视频序列中的人脸图像,将检测到的人脸做标准化处理后投影到增量特征人脸子空间中,得到人脸图像的向量表述;然后应用单类支持向量机进行训练和分类,根据分类的结果动态地调整前面得到的最优分类超平面,实现对电影视频中特定演员的检索功能.由于不同镜头中同一人的人脸图像通常差别很大,该方法随时间序列动态地调整特征人脸空间,以适应人脸分布的变化.对电影《小花》、《Nottinghill》等的实验表明,该方法在视频环境下可以较准确地检索出特定人像. 展开更多
关键词 人脸检测 增量学习 子空间 单类支持向量机
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一种自动分割人脸的方法 被引量:1
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作者 傅冠华 陈益强 +2 位作者 刘军发 周经野 李鹏飞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第10期3060-3062,共3页
基于图切分理论,提出了一种自动分割人脸的方法。对于一幅人脸图像,首先通过人脸检测算法,确定人脸图像的大致前景和背景区域;然后利用高斯混合模型建立其前景和背景区域的颜色模型;最后迭代地运用图切分算法准确地分割出人脸目标。该... 基于图切分理论,提出了一种自动分割人脸的方法。对于一幅人脸图像,首先通过人脸检测算法,确定人脸图像的大致前景和背景区域;然后利用高斯混合模型建立其前景和背景区域的颜色模型;最后迭代地运用图切分算法准确地分割出人脸目标。该方法创新之处在于实现了人脸图像前景目标的全自动分割。实验结果说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 自动分割 人脸检测 图切分 混合高斯模型
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片上多核处理器共享末级缓存动静结合地址映射机制 被引量:1
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作者 曹非 刘志勇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第8期304-310,共7页
片上多核处理器(CMP)通常采用私有或者共享的末级高速缓存(cache)结构,而共享末级cache一般使用静态地址映射机制。该机制将各处理器临时私有访问的数据映射于分布在其他处理器的末级cache中,使得各处理器对临时私有数据的访问延时增加... 片上多核处理器(CMP)通常采用私有或者共享的末级高速缓存(cache)结构,而共享末级cache一般使用静态地址映射机制。该机制将各处理器临时私有访问的数据映射于分布在其他处理器的末级cache中,使得各处理器对临时私有数据的访问延时增加。针对该问题,提出了一种动静结合的共享末级cache地址映射方法。该方法可将原来静态映射于其他处理器末级cache中的临时私有数据动态映射于访问者处理器的本地末级cache中,减少了大量静态映射所造成的长延时非本地末级cache访问,从而有效降低了整个共享末级cache的访问延时,在提高性能的同时降低了功耗和带宽使用。实验结果表明,动静结合的地址映射方式应用于采用环连接互连结构和侦听顺序环协议的CMP结构时,可获得的平均性能提升为9%,最大性能提升为38%。 展开更多
关键词 片上多核处理器 共享末级高速缓存 地址映射机制 侦听顺序环协议
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