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题名Wireshark环境下的网络协议解析与验证方法
被引量：58
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作者
罗青林
徐克付
臧文羽
刘金刚
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机构
首都师范大学计算机科学联合研究院
中国科学院计算技术研究所信息内容安全技术国家工程实验室
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第3期770-773,共4页
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基金
国家973重点基础研究发展计划基金项目(2007CB311100)
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文摘
网络协议解析通过程序分析网络数据包的协议头及其负载,是一系列网络功能的基础。分析了Wireshark的功能、作用、体系结构以及开发环境,给出了Wireshark在Windows系统下对网络协议解析的两种方法,总结了两种方法的特性。实验结果表明,在两种方式下添加的协议解析器都能正确解析网络数据包相应协议并分析数据包的负载内容,对网络协议的解析与验证及网络数据包的内容分析具有借鉴意义。
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关键词
WIRESHARK
网络协议
协议树
协议提交
协议解析
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Keywords
wireshark
network protocol
protocol tree
protocol registration
protocol parser
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名复杂背景下基于贝叶斯-全概率联合估计的前景检测
被引量：10
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作者
李拥军
曾标
徐克付
李阳
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机构
华南理工大学计算机科学与工程学院
华南理工大学理学院
中国科学院计算技术研究所信息内容安全技术国家工程实验室
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第2期388-392,共5页
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基金
国家973计划项目(2007CB311100)
广东省高等学校高层次人才项目(201079)
广州市科技计划(11C42080722)资助课题
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文摘
针对复杂背景下前景提取较为困难或者提取准确率较低等问题,该文提出了基于贝叶斯-全概率联合估计的目标检测模型并引入了背景误差控制变量的概念。通过选择适当的特征向量,在贝叶斯-全概率估计模型下,背景像素将会分为静止与运动两种不同的类型,进而准确提取前景像素点。实验结果表明,该模型是一个较为通用的目标检测模型,在目标提取时,该文算法对各种类型的视频背景环境(包括复杂背景)都具有较好的适用效果。
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关键词
目标检测
复杂背景
贝叶斯-全概率联合估计
误差控制变量
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Keywords
Target detection
Complex background
Bayes-total probability joint estimation
Error control variable
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于CUDA的位并行近似串匹配算法
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作者
崔文科
徐克付
李娜娜
胡玥
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机构
北京科技大学计算机与通信工程学院
中国科学院计算技术研究所信息内容安全技术国家工程实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第22期267-270,275,共5页
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基金
国家"863"计划基金资助项目(2011AA010705)
国家自然科学基金资助项目(61003295)
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文摘
为满足文本检索、计算生物学等领域海量数据匹配对高性能计算的要求,提出一种基于计算统一设备架构(CUDA)的位并行近似串匹配算法。结合图形处理器(GPU)的高并行计算结构及存储带宽特性,通过优化数据存储方式,实现并行化动态规划矩阵算法(BPM)的加速,并对加速性能进行对比测试。实验结果表明,BPM算法通过GPU加速能获得20倍左右的加速比。
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关键词
图形处理器
计算统一设备架构
位并行
近似匹配
存储访问
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Keywords
Graphic Processing Unit（GPU）
Compute Unified Device Architecttn＇e（CUDA）
bit-parallel
approximate matching
memory access
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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