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基于VMD-DWT的干涉型光谱成像仪干涉图滤波方法
1
作者
高翔宇
李娟
+3 位作者
于粲
刘润佳
耿鑫
王爽
《光子学报》
北大核心
2025年第4期162-177,共16页
为了更有效地分离出低频分量,提出了变分模态分解和离散小波变换联合滤波的方法。首先,通过皮尔逊相关系数法确定最优模态数;其次,对干涉图进行变分模态分解,筛选出能够表示低频分量的模态;然后,使用离散小波变换分离出模态中的残余信号...
为了更有效地分离出低频分量,提出了变分模态分解和离散小波变换联合滤波的方法。首先,通过皮尔逊相关系数法确定最优模态数;其次,对干涉图进行变分模态分解,筛选出能够表示低频分量的模态;然后,使用离散小波变换分离出模态中的残余信号,得到低频分量;最后,用干涉图减去低频分量,获得高频信息。利用环境减灾二号A卫星高光谱成像仪进行实验验证,结果表明:该方法的空间维复原光谱相对均方根误差相比于拟合法和经验模态分解分别降低了11.10%和4.17%。变分模态分解和离散小波变换联合滤波有效去除了干涉图的低频分量,提高了复原光谱精度。
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关键词
光谱学
光谱成像
干涉图
滤波
变分模态分解
离散小波变换
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职称材料
题名
基于VMD-DWT的干涉型光谱成像仪干涉图滤波方法
1
作者
高翔宇
李娟
于粲
刘润佳
耿鑫
王爽
机构
中国科学院西安光学精密机械研究所、中科院光谱成像技术重点实验室
陕西省
光学
遥感与智能信息处理
重点
实验室
中国科学院
大学
河北省公安厅
出处
《光子学报》
北大核心
2025年第4期162-177,共16页
基金
国家自然科学基金(No.42471436)。
文摘
为了更有效地分离出低频分量,提出了变分模态分解和离散小波变换联合滤波的方法。首先,通过皮尔逊相关系数法确定最优模态数;其次,对干涉图进行变分模态分解,筛选出能够表示低频分量的模态;然后,使用离散小波变换分离出模态中的残余信号,得到低频分量;最后,用干涉图减去低频分量,获得高频信息。利用环境减灾二号A卫星高光谱成像仪进行实验验证,结果表明:该方法的空间维复原光谱相对均方根误差相比于拟合法和经验模态分解分别降低了11.10%和4.17%。变分模态分解和离散小波变换联合滤波有效去除了干涉图的低频分量,提高了复原光谱精度。
关键词
光谱学
光谱成像
干涉图
滤波
变分模态分解
离散小波变换
Keywords
Spectroscopy
Spectral imaging
Interferogram
Wave filtering
Variational mode decomposition
Discrete wavelet transform
分类号
TP731 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于VMD-DWT的干涉型光谱成像仪干涉图滤波方法
高翔宇
李娟
于粲
刘润佳
耿鑫
王爽
《光子学报》
北大核心
2025
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