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CT图像环形伪影去除方法研究现状及展望被引量：1: 1; 作者唐瑶瑶朱叶晨 +1 位作者刘仰川高欣《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第3期890-900,共11页; 环形伪影是各类型计算机断层扫描(CT)图像中最常见的伪影之一,通常是由于探测器像素对X射线响应不一致导致的。有效去除环形伪影能极大提高CT图像质量,提升后期诊断和分析的精度,是CT图像重建中的必要步骤。因此,对环形伪影去除(又称“... 展开更多; 关键词计算机断层扫描图像投影数据环形伪影去除环形伪影校正深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

用于环形伪影去除的非线性无激活卷积去噪网络: 2; 作者唐瑶瑶朱叶晨 +1 位作者刘仰川高欣《计算机应用》北大核心 2025年第S1期67-71,共5页; 环形伪影通常由探测器像素非均匀响应导致,在计算机断层扫描(CT)图像中呈现为同心多层圆环。该伪影会导致CT图像清晰度和CT值准确性的下降,进而影响医生对病灶的诊断。为此,提出一种用于CT图像环形伪影去除的非线性无激活卷积去噪网络(N... 展开更多; 关键词计算机断层扫描图像环形伪影去除深度学习非线性无激活联合损失函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于双目立体视觉测量数据的空间圆拟合方法对比被引量：7: 3; 作者刘仰川唐玉国高欣《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期431-437,444,共8页; 为了找出测量工程应用中最优的空间圆拟合方法,进行了基于双目立体视觉测量数据的空间圆拟合方法对比.根据相交成空间圆的平面和球面的求解次序及关联性,将现有5种拟合方法分为平面与球面共同求解、平面与球面独立求解、平面与球面关联... 展开更多; 关键词空间圆拟合最小二乘平差坐标系变换中垂面双目立体视觉多齿分度台; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于先验图像的锥束CT金属伪影校正算法被引量：2: 4; 作者刘仰川高鹏 +1 位作者朱叶晨高欣《图学学报》 CSCD 北大核心 2020年第4期529-538,共10页; 为了有效抑制锥束CT(CBCT)重建中金属植入物引入的伪影,提出一种基于先验图像的金属伪影校正算法。首先对含金属伪影的重建图像进行双边滤波、金属阈值分割、组织聚类等预处理,获得金属图像和不含金属信息的先验图像;再对二者正向投影,... 展开更多; 关键词锥束CT 金属伪影校正双边滤波先验图像插值; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于CycleGAN改进的低剂量CT图像增强网络被引量：4: 5; 作者廖仕敏刘仰川 +2 位作者朱叶晨王艳玲高欣《图学学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期570-579,共10页; 低剂量CT是一种有效且相对安全的胸腹部疾病筛查手段,但图像中的伪影和噪声会严重影响医生的诊断。基于深度学习的图像增强方法中网络训练大多依赖于难以获取的配对数据,即同一患者相同部位像素级匹配的低剂量和常规剂量CT图像。针对非... 展开更多; 关键词低剂量CT 图像增强深度学习非配对数据循环一致性生成对抗网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

MRI纹理分析评价注意缺陷多动障碍: 6; 作者林椿森路伟钊 +3 位作者李文勤李晶磊闵刚石丽婷《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2022年第2期167-171,共5页; 目的观察MRI纹理分析诊断注意缺陷多动障碍(ADHD)及分型的效果。方法基于纽约大学医学中心公开MRI数据选取88例ADHD患者(ADHD组)及67名健康受试者(对照组),将ADHD组分为注意力缺陷为主型(ADHD-I)亚组(n=32)和混合型(ADHD-C)亚组(n=56),... 展开更多; 关键词注意缺陷障碍伴多动纹理分析磁共振成像; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名CT图像环形伪影去除方法研究现状及展望被引量：1: 1; 作者唐瑶瑶朱叶晨刘仰川高欣; 机构山东中医药大学智能与信息工程学院济南国科医工科技发展有限公司中国科学院苏州生物医学工程技术研究所医学影像技术研究室; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第3期890-900,共11页; 基金国家重点研发计划项目(2022YFC2408400) 国家自然科学基金资助项目(81871439) +2 种基金苏州科技计划项目(SJC20211014)。; 文摘环形伪影是各类型计算机断层扫描(CT)图像中最常见的伪影之一,通常是由于探测器像素对X射线响应不一致导致的。有效去除环形伪影能极大提高CT图像质量,提升后期诊断和分析的精度,是CT图像重建中的必要步骤。因此,对环形伪影去除(又称“环形伪影校正”)方法进行了系统梳理。首先,介绍环形伪影的表现和成因,给出常用的数据集、算法库;其次,依次介绍基于探测器校正、基于解析和迭代求解(分为投影数据预处理、CT图像重建、CT图像后处理环节)、基于深度学习(分为卷积神经网络、生成对抗网络)的环形伪影去除方法,并分析每类方法的原理、发展过程及优缺点;最后,归纳现有环形伪影去除方法在鲁棒性、数据集多样化、模型构建等方面存在的技术瓶颈,并对解决方案进行展望。; 关键词计算机断层扫描图像投影数据环形伪影去除环形伪影校正深度学习; Keywords Computed Tomography(CT)image projection data ring artifact removal ring artifact correction deep learning; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用于环形伪影去除的非线性无激活卷积去噪网络: 2; 作者唐瑶瑶朱叶晨刘仰川高欣; 机构山东中医药大学医学信息工程学院济南国科医工科技发展有限公司中国科学院苏州生物医学工程技术研究所医学影像技术研究室; 出处《计算机应用》北大核心 2025年第S1期67-71,共5页; 基金国家重点研发计划项目(2022YFC2408400) 国家自然科学基金资助项目(81871439) +2 种基金苏州科技计划项目(SJC20211014)。; 文摘环形伪影通常由探测器像素非均匀响应导致,在计算机断层扫描(CT)图像中呈现为同心多层圆环。该伪影会导致CT图像清晰度和CT值准确性的下降,进而影响医生对病灶的诊断。为此,提出一种用于CT图像环形伪影去除的非线性无激活卷积去噪网络(NAF-CDNet)。所提网络通过在一种U型网络中引入非线性无激活(NAF)网络模块和联合损失函数减少计算量,同时保持图像结构和灰度。为训练和测试所提网络,利用螺旋CT图像制作仿真数据,并利用锥束CT采集真实数据。在仿真数据测试中,相较于UNet,NAF-CDNet的峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)分别提升了0.377 7 dB、0.015 5,均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别下降了3.092 6、3.229 2,参数量和计算量分别减少了30.8×10^(6)、2.29×10^(9)浮点运算次数(FLOPs)。在真实数据测试中,相较于2个传统算法和5个深度学习网络,NAF-CDNet的主观评价更好。这些结果表明,所提网络在环形伪影去除方面表现优异,具备潜在应用价值。; 关键词计算机断层扫描图像环形伪影去除深度学习非线性无激活联合损失函数; Keywords Computed Tomography(CT)image ring artifact removal deep learning Nonlinear Activation Free(NAF) joint loss function; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双目立体视觉测量数据的空间圆拟合方法对比被引量：7: 3; 作者刘仰川唐玉国高欣; 机构中国科学院苏州生物医学工程技术研究所医学影像技术研究室中国科学院大学; 出处《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期431-437,444,共8页; 基金国家自然科学基金资助面上项目(81571772) 中科院与伊朗副总统办公室"丝路科学基金"资助项目(GJHZ1857) 苏州市科技计划项目(SYG201501); 文摘为了找出测量工程应用中最优的空间圆拟合方法,进行了基于双目立体视觉测量数据的空间圆拟合方法对比.根据相交成空间圆的平面和球面的求解次序及关联性,将现有5种拟合方法分为平面与球面共同求解、平面与球面独立求解、平面与球面关联性求解3类;利用自行研制的双目立体视觉系统,采集3组随多齿分度台做圆周运动的靶标的空间坐标作为拟合数据;以心面距、平面度、圆度为拟合精度评价指标,通过空间圆拟合试验,对比分析各拟合方法的性能及影响因素.试验结果表明:球面需要平面约束才能正确求解;先利用最小二乘平差法求解平面法向量和常系数,再利用坐标系变换法或中垂面法求解球心和半径是最优拟合方法;增加测量点数能够提高拟合精度.; 关键词空间圆拟合最小二乘平差坐标系变换中垂面双目立体视觉多齿分度台; Keywords spatial circle fitting least-square adjustment coordinate transfomlation perpendicular bisection plane binocular stereo vision muhi-tooth dividing table; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于先验图像的锥束CT金属伪影校正算法被引量：2: 4; 作者刘仰川高鹏朱叶晨高欣; 机构中国科学院苏州生物医学工程技术研究所医学影像技术研究室南京理工大学电子工程与光电技术学院; 出处《图学学报》 CSCD 北大核心 2020年第4期529-538,共10页; 基金国家自然科学基金项目(61801475) 中国博士后科学基金项目(2018M642320) +2 种基金天津市科技计划项目(19YDYGHZ00030)。; 文摘为了有效抑制锥束CT(CBCT)重建中金属植入物引入的伪影,提出一种基于先验图像的金属伪影校正算法。首先对含金属伪影的重建图像进行双边滤波、金属阈值分割、组织聚类等预处理,获得金属图像和不含金属信息的先验图像;再对二者正向投影,获得金属投影区域和先验投影数据;而后利用先验投影数据及金属边界邻域的投影数据对金属投影区域插值,获得修复的投影数据;最后利用FDK算法对修复的投影数据重建,并将其与金属图像融合,获得最终的校正图像。为了验证该算法的性能,利用三维Shepp-Logan头部模型数据和临床头部CT数据开展金属伪影校正实验,结果表明:与常用的线性插值算法和图像修补算法相比,该算法的校正图像均方根误差最小、峰值信噪比最大。这说明该算法在有效保留图像边缘信息的同时,可有效地抑制金属伪影。; 关键词锥束CT 金属伪影校正双边滤波先验图像插值; Keywords cone beam CT metal artifact reduction bilateral filtering prior image interpolation; 分类号 TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于CycleGAN改进的低剂量CT图像增强网络被引量：4: 5; 作者廖仕敏刘仰川朱叶晨王艳玲高欣; 机构徐州医科大学医学影像学院中国科学院苏州生物医学工程技术研究所医学影像技术研究室苏州高新区人民医院放射科; 出处《图学学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期570-579,共10页; 基金国家自然科学基金项目(81871439,61801475) 中科院苏州医工所自主部署项目(Y95K091K05)。; 文摘低剂量CT是一种有效且相对安全的胸腹部疾病筛查手段,但图像中的伪影和噪声会严重影响医生的诊断。基于深度学习的图像增强方法中网络训练大多依赖于难以获取的配对数据,即同一患者相同部位像素级匹配的低剂量和常规剂量CT图像。针对非配对数据,提出了一种基于循环一致性生成对抗网络(CycleGAN)改进的低剂量CT图像增强网络,在生成器前添加浅层特征预提取模块,增强对CT图像特征的提取能力;并利用深度可分离卷积替换生成器中的部分普通卷积,减少网络参数和显存占用。该网络使用3275张低剂量CT图像和2790张非配对常规剂量CT图像进行训练,另外1716张低剂量CT图像进行测试。结果表明,该网络生成的CT图像的平均感知图像质量评价指标(PIQE)为45.53,比CycleGAN的结果降低了8.3%,更远低于三维块匹配滤波(BM3D)31.9%、无监督图像转换网络(UNIT)20.9%,且在结构细节保持、噪声和伪影抑制方面均获得了更好的主观视觉效果,是一种具有潜在临床应用前景的低剂量CT图像增强方法。; 关键词低剂量CT 图像增强深度学习非配对数据循环一致性生成对抗网络; Keywords low-dose CT image enhancement deep learning unpaired data cycle-consistent generative adversarial network; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名MRI纹理分析评价注意缺陷多动障碍: 6; 作者林椿森路伟钊李文勤李晶磊闵刚石丽婷; 机构山东省泰安荣军医院影像科山东第一医科大学(山东省医学科学院)放射学院中国科学院苏州生物医学工程技术研究所医学影像技术研究室; 出处《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2022年第2期167-171,共5页; 基金山东省重点研发计划(2017GGX201010)。; 文摘目的观察MRI纹理分析诊断注意缺陷多动障碍(ADHD)及分型的效果。方法基于纽约大学医学中心公开MRI数据选取88例ADHD患者(ADHD组)及67名健康受试者(对照组),将ADHD组分为注意力缺陷为主型(ADHD-I)亚组(n=32)和混合型(ADHD-C)亚组(n=56),提取并比较受试者脑白质和脑灰质的纹理特征差异。比较ADHD组与对照组、ADHD-I亚组与ADHD-C亚组间纹理特征差异,以Spearman相关分析剔除相关性较高的冗余特征。基于具有显著差异的纹理特征构建支持向量机(SVM)模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),评价SVM模型诊断ADHD及分型的效能。结果ADHD-I亚组、ADHD-C亚组及对照组间共12个脑灰质纹理特征及14个脑白质纹理特征差异具有统计学意义(P均<0.05)。基于24个脑灰质特征的SVM模型鉴别ADHD组与对照组的AUC为0.85,准确率为72.00%,敏感度为80.00%,特异度为60.00%;联合1个脑灰质和18个脑白质特征的SVM模型区分ADHD分型的AUC为0.81,准确率为84.00%,敏感度为93.33%,特异度为70.00%。结论MRI纹理分析可用于诊断ADHD并分型。; 关键词注意缺陷障碍伴多动纹理分析磁共振成像; Keywords attention deficit disorder with hyperactivity texture analysis magnetic resonance imaging; 分类号 R749.94 [医药卫生—神经病学与精神病学] R445.1 [医药卫生—影像医学与核医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	CT图像环形伪影去除方法研究现状及展望	唐瑶瑶朱叶晨刘仰川高欣	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	用于环形伪影去除的非线性无激活卷积去噪网络	唐瑶瑶朱叶晨刘仰川高欣	《计算机应用》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于双目立体视觉测量数据的空间圆拟合方法对比	刘仰川唐玉国高欣	《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种基于先验图像的锥束CT金属伪影校正算法	刘仰川高鹏朱叶晨高欣	《图学学报》 CSCD 北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种基于CycleGAN改进的低剂量CT图像增强网络	廖仕敏刘仰川朱叶晨王艳玲高欣	《图学学报》 CSCD 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	MRI纹理分析评价注意缺陷多动障碍	林椿森路伟钊李文勤李晶磊闵刚石丽婷	《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料