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大型中阶梯光栅衍射效率测试仪器设计与集成
被引量：
3
1
作者
何煦
成贤锴
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期2057-2067,共11页
光栅衍射效率反映光栅的设计与刻划质量，对于使用者和制造者均至关重要。针对国内首台500mm×400mm中阶梯衍射光栅刻划机的研制，有必要构建相应的衍射效率测试系统，以定量评价光栅的制作水平，为光栅设计与制造工艺的改进提供必...
光栅衍射效率反映光栅的设计与刻划质量，对于使用者和制造者均至关重要。针对国内首台500mm×400mm中阶梯衍射光栅刻划机的研制，有必要构建相应的衍射效率测试系统，以定量评价光栅的制作水平，为光栅设计与制造工艺的改进提供必要的测试手段。基于串联色散相减原理，改进了常规C—T结构的测量单色仪光路，并对前置单色仪、测量单色仪光路进行联合优化，设计了待测光栅多维调整台、探测器组件等。提出了N．A．为0．1的三光栅扫描前置单色仪的标定方法，以及测试仪器的系统误差修正方法。前置单色仪标定结果表明，其在190～1100nm光谱范围内的波长输出精度为±2nm，程控狭缝开启精度为0．002mm。修正后的衍射效率测量精度为2％，重复精度为0．5％。初步的测量结果显示，测试设备可以满足500mm×400mm中阶梯光栅衍射效率定量检测需求，在工作谱段内实现衍射效率一波长连续曲线的自动测量。
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关键词
中阶梯光栅
衍射效率
测试仪器
设计与标校
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职称材料
基于FPGA的导管式超声治疗系统设计
被引量：
2
2
作者
黄文昌
陈贝翼
+3 位作者
崔崤峣
李家奇
石威
徐杰
《压电与声光》
CAS
北大核心
2021年第3期370-373,378,共5页
导管式超声在临床治疗上受到广泛关注。为实现方便、稳定的导管式超声激励系统,该文基于直接数字频率合成(DDS)技术在现场可编程门阵列(FPGA)上,设计了一款由上位机控制,波形、频率、占空比和电压幅值可灵活调节的导管式超声治疗系统,...
导管式超声在临床治疗上受到广泛关注。为实现方便、稳定的导管式超声激励系统,该文基于直接数字频率合成(DDS)技术在现场可编程门阵列(FPGA)上,设计了一款由上位机控制,波形、频率、占空比和电压幅值可灵活调节的导管式超声治疗系统,实现了脉冲激励信号的输出。测试表明,该系统人机交互方便,参数灵活,输出波形稳定,实现了对微型超声换能器的激励要求。用该系统对定制的超声换能器进行激励,实验测试了超声作用下仿体的温升情况。结果表明,该系统可有效激励超声换能器实现仿体内特定区域的热消融。
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关键词
超声介入治疗
微型超声换能器
超声效应
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职称材料
基于改进MultiResUNet网络的甲状腺超声图像分割
被引量：
1
3
作者
石威
李昕泽
+3 位作者
黄文昌
王宁浩
焦阳
崔崤峣
《声学技术》
CSCD
北大核心
2022年第2期228-234,共7页
甲状腺超声图像分割在临床超声图像研究中有很重要的意义。针对甲状腺超声图像信噪比低,斑点噪声多,且甲状腺形态不确定等问题,提出了一种改进的MultiResUNet分割网络(称为Oct-MRU-Net网络)。该方法在MultiResUNet网络的基本结构的基础...
甲状腺超声图像分割在临床超声图像研究中有很重要的意义。针对甲状腺超声图像信噪比低,斑点噪声多,且甲状腺形态不确定等问题,提出了一种改进的MultiResUNet分割网络(称为Oct-MRU-Net网络)。该方法在MultiResUNet网络的基本结构的基础上引入Octave卷积,并采用改进的Inception模块学习不同空间尺度的特征,将训练过程中的特征图按通道方向分为高低频特征。其中,高频特征描述图像细节和边缘信息,低频特征描述图像整体轮廓信息。在甲状腺超声图像分割过程中可以重点关注高频信息,减少空间冗余,从而实现对边缘更加精细的分割。实验结果表明,Oct-MRU-Net网络的性能相较于U-Net网络和MultiResUNet网络都有较大的提升,说明该网络对甲状腺超声图像的分割效果较好。
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关键词
甲状腺
超声
Octave卷积
MultiResUNet
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职称材料
题名
大型中阶梯光栅衍射效率测试仪器设计与集成
被引量：
3
1
作者
何煦
成贤锴
机构
中国科学院
长春光学精密机械与物理
研究所
中国科学院苏州医学工程技术研究所
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期2057-2067,共11页
基金
国家自然科学基金(61307114)
国家重大科研装备研制项目(ZDYZ2008-1)资助
文摘
光栅衍射效率反映光栅的设计与刻划质量，对于使用者和制造者均至关重要。针对国内首台500mm×400mm中阶梯衍射光栅刻划机的研制，有必要构建相应的衍射效率测试系统，以定量评价光栅的制作水平，为光栅设计与制造工艺的改进提供必要的测试手段。基于串联色散相减原理，改进了常规C—T结构的测量单色仪光路，并对前置单色仪、测量单色仪光路进行联合优化，设计了待测光栅多维调整台、探测器组件等。提出了N．A．为0．1的三光栅扫描前置单色仪的标定方法，以及测试仪器的系统误差修正方法。前置单色仪标定结果表明，其在190～1100nm光谱范围内的波长输出精度为±2nm，程控狭缝开启精度为0．002mm。修正后的衍射效率测量精度为2％，重复精度为0．5％。初步的测量结果显示，测试设备可以满足500mm×400mm中阶梯光栅衍射效率定量检测需求，在工作谱段内实现衍射效率一波长连续曲线的自动测量。
关键词
中阶梯光栅
衍射效率
测试仪器
设计与标校
Keywords
echelle
diffraction efficiency
measurement instrument
design and calibration
分类号
TH741.4 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
基于FPGA的导管式超声治疗系统设计
被引量：
2
2
作者
黄文昌
陈贝翼
崔崤峣
李家奇
石威
徐杰
机构
中国科
学
技术
大学生物
医学工程
学院
(
苏州
)
中国科学院苏州医学工程技术研究所
医用声学室
出处
《压电与声光》
CAS
北大核心
2021年第3期370-373,378,共5页
基金
中国科学院科研仪器设备研制基金资助项目(YJKYYQ20180031)
国家自然科学基金资助项目(51805529)
+1 种基金
江苏省重点研发计划基金资助项目(BE2017601)
中科院苏州医工所南京智慧健康创新研究院、南京国科医工科技发展有限公司基金资助项目(Y85K021605)。
文摘
导管式超声在临床治疗上受到广泛关注。为实现方便、稳定的导管式超声激励系统,该文基于直接数字频率合成(DDS)技术在现场可编程门阵列(FPGA)上,设计了一款由上位机控制,波形、频率、占空比和电压幅值可灵活调节的导管式超声治疗系统,实现了脉冲激励信号的输出。测试表明,该系统人机交互方便,参数灵活,输出波形稳定,实现了对微型超声换能器的激励要求。用该系统对定制的超声换能器进行激励,实验测试了超声作用下仿体的温升情况。结果表明,该系统可有效激励超声换能器实现仿体内特定区域的热消融。
关键词
超声介入治疗
微型超声换能器
超声效应
Keywords
ultrasound interventional therapy
micro-ultrasound transducer
ultrasound bioeffect
分类号
TN42 [电子电信—微电子学与固体电子学]
TH89 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
基于改进MultiResUNet网络的甲状腺超声图像分割
被引量：
1
3
作者
石威
李昕泽
黄文昌
王宁浩
焦阳
崔崤峣
机构
中国科
学
技术
大学生物
医学工程
学院
(
苏州
)生命
科学
与
医学
部
中国科学院苏州医学工程技术研究所
医用声学室
出处
《声学技术》
CSCD
北大核心
2022年第2期228-234,共7页
基金
国家自然科学基金(51805529)资助项目。
文摘
甲状腺超声图像分割在临床超声图像研究中有很重要的意义。针对甲状腺超声图像信噪比低,斑点噪声多,且甲状腺形态不确定等问题,提出了一种改进的MultiResUNet分割网络(称为Oct-MRU-Net网络)。该方法在MultiResUNet网络的基本结构的基础上引入Octave卷积,并采用改进的Inception模块学习不同空间尺度的特征,将训练过程中的特征图按通道方向分为高低频特征。其中,高频特征描述图像细节和边缘信息,低频特征描述图像整体轮廓信息。在甲状腺超声图像分割过程中可以重点关注高频信息,减少空间冗余,从而实现对边缘更加精细的分割。实验结果表明,Oct-MRU-Net网络的性能相较于U-Net网络和MultiResUNet网络都有较大的提升,说明该网络对甲状腺超声图像的分割效果较好。
关键词
甲状腺
超声
Octave卷积
MultiResUNet
Keywords
thyroid
ultrasound
Octave convolution
MultiResUNet
分类号
R312 [医药卫生—基础医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大型中阶梯光栅衍射效率测试仪器设计与集成
何煦
成贤锴
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
3
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下载PDF
职称材料
2
基于FPGA的导管式超声治疗系统设计
黄文昌
陈贝翼
崔崤峣
李家奇
石威
徐杰
《压电与声光》
CAS
北大核心
2021
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于改进MultiResUNet网络的甲状腺超声图像分割
石威
李昕泽
黄文昌
王宁浩
焦阳
崔崤峣
《声学技术》
CSCD
北大核心
2022
1
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