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基于先验信息的SVM红外光谱定性分析方法
1
作者
姜安
胡勇
+2 位作者
彭江涛
谢启伟
彭思龙
《红外》
CAS
2012年第9期41-45,共5页
通过将类不变性先验信息融入到支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法的目标函数中,提出了一种基于漂移约束的SVM红外光谱定性分析算法。该算法将红外光谱的漂移项模拟成一个低阶多项式,并在SVM优化目标中要求决策面的法向量与漂...
通过将类不变性先验信息融入到支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法的目标函数中,提出了一种基于漂移约束的SVM红外光谱定性分析算法。该算法将红外光谱的漂移项模拟成一个低阶多项式,并在SVM优化目标中要求决策面的法向量与漂移方向垂直,从而使分类器能够消除样本漂移影响。详细讨论了波段选择和正则化参数对分类准确率的影响,并对比了各种变形SVM算法的分类效果。实验结果表明,与标准的SVM算法及其各种变形算法相比,本文提出的DCSVM算法具有更高的分类准确度。
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关键词
先验信息
支持向量机
红外光谱
定性分析
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职称材料
题名
基于先验信息的SVM红外光谱定性分析方法
1
作者
姜安
胡勇
彭江涛
谢启伟
彭思龙
机构
南京财经大学管理
科学
与工程
学院
江苏省质量安全工程
研究
院
中国科学院自动化研究所集成中心
出处
《红外》
CAS
2012年第9期41-45,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61101219
71141020
61032007)
文摘
通过将类不变性先验信息融入到支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法的目标函数中,提出了一种基于漂移约束的SVM红外光谱定性分析算法。该算法将红外光谱的漂移项模拟成一个低阶多项式,并在SVM优化目标中要求决策面的法向量与漂移方向垂直,从而使分类器能够消除样本漂移影响。详细讨论了波段选择和正则化参数对分类准确率的影响,并对比了各种变形SVM算法的分类效果。实验结果表明,与标准的SVM算法及其各种变形算法相比,本文提出的DCSVM算法具有更高的分类准确度。
关键词
先验信息
支持向量机
红外光谱
定性分析
Keywords
prior information
SVM
infrared spectroscopy
qualitative analysis
分类号
TN21 [电子电信—物理电子学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于先验信息的SVM红外光谱定性分析方法
姜安
胡勇
彭江涛
谢启伟
彭思龙
《红外》
CAS
2012
0
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参考文献
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