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基于图像语义分割的真实毛笔笔触实时生成技术被引量：2: 1; 作者薛萍李猛 +3 位作者黄卫星刘漫贤杨颐王健《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期590-598,共9页; 书法在文化传承中占据重要地位,书法书写笔迹的生成也一直是计算机图形学的研究重点和难点.现存基于模型和经验的方法,由于建模难度大,大都将笔触表述为简单的几何图形并且缺少变化,难以真实还原毛笔书写的笔触和笔迹.使得现存书法笔迹... 展开更多; 关键词语义分割深度卷积神经网络笔迹生成毛笔笔触生成; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于散斑的三维体感交互系统被引量：5: 2; 作者吴清刘森镇 +3 位作者黄向生韩磊郭天楚王梦伟《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1105-1114,共10页; 为了提高基于投影散斑的体感交互算法的精度和效率,提出采用零均值归一化互相关算子(ZNCC)恢复深度信息的快速计算方法,并通过引入特征筛选的分级决策树构建了姿态分类器.首先采用ZNCC在三维场景重建中求取散斑图像的视差,由三角化测量... 展开更多; 关键词散斑零均值归-化互相关分级随机森林特征筛选; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合空域与频域特征的能见度监督学习被引量：2: 3; 作者许茜李岩郝红卫《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第3期892-897,共6页; 大气能见度不仅影响海路空交通运输和居民出行,而且是空气质量检测的主要指标。现有基于图像处理的能见度评测方法存在采用固定公式计算、稳定性差、对适用环境要求苛刻等问题。能见度监督学习测量方法直接从观测场景图像中提取空域边... 展开更多; 关键词大气能见度空域频域傅里叶变换周向谱监督学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种多模态融合的网络视频相关性度量方法被引量：6: 4; 作者温有福贾彩燕陈智能《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2016年第3期359-365,共7页; 随着网络和多媒体技术的发展,视频分享网站中的网络视频数量呈爆炸式增长。海量视频库中的高精度视频检索、分类、标注等任务成为亟待解决的研究问题。视频间的相关性度量是这些问题所面临的一个共性基础技术。本文从视频视觉内容,视频... 展开更多; 关键词网络视频海量视频社会特征交互多源异构信息多模态信息融合相关性度量视频检索; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于投影散斑的实时场景深度恢复被引量：4: 5; 作者王梦伟黄向生 +1 位作者陈则西徐波《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1304-1313,共10页; 为了解决传统匹配算法重建散斑图像时在视差不连续区域误匹配较多的问题,提出一种在网格顶点处选择种子点、渐进增长的区域生长匹配方法,以完成散斑图像的深度信息恢复.针对传统区域生长方法种子点选取速度低、覆盖性差的问题,提出在网... 展开更多; 关键词深度恢复投影散斑区域生长零均值归一化互相关积分图; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于图像纹理的自适应水印算法被引量：11: 6; 作者黄樱牛保宁 +1 位作者关虎张树武《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期2403-2414,共12页; 图像水印技术是一种在图像中嵌入被称为水印的版权标记,以证明图像版权归属的技术。利用图像纹理粗糙区域易于隐藏水印的优势,提出了一种基于图像纹理的自适应水印算法。首先,设计了一种能够真实反映图像纹理丰富程度的纹理度量方法,引... 展开更多; 关键词图像水印图像纹理不可见性鲁棒性自适应性; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种时空特征聚合的水下珊瑚礁鱼检测方法: 7; 作者陈智能史存存 +2 位作者李轩涯贾彩燕黄磊《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期509-519,共11页; 水下监控视频中的珊瑚礁鱼检测面临着视频成像质量不高、水下环境复杂、珊瑚礁鱼视觉多样性高等困难,是一个极具挑战的视觉目标检测问题,如何提取高辨识度的特征成为制约检测精度提升的关键。提出了一种时空特征聚合的水下珊瑚礁鱼检测... 展开更多; 关键词珊瑚礁鱼卷积神经网络时空联合特征目标检测特征融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图像语义分割的真实毛笔笔触实时生成技术被引量：2: 1; 作者薛萍李猛黄卫星刘漫贤杨颐王健; 机构哈尔滨理工大学自动化学院中国科学院自动化研究所数字内容技术与服务研究中心; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期590-598,共9页; 基金国家科技支撑计划项目(2015BAK25B03)。; 文摘书法在文化传承中占据重要地位,书法书写笔迹的生成也一直是计算机图形学的研究重点和难点.现存基于模型和经验的方法,由于建模难度大,大都将笔触表述为简单的几何图形并且缺少变化,难以真实还原毛笔书写的笔触和笔迹.使得现存书法笔迹生成软件仅仅用于娱乐,而难以上升到数字化书法教育层面.文中从计算机视觉的角度出发,通过4个相机获取毛笔的实时书写图像;针对Deeplabv3+语义分割算法无法有效地分割小尺寸类别的缺点进行优化,使用优化的Deeplabv3+算法提取图像中毛笔笔头等关键信息,并通过Hough变换和PnP位姿估计算法计算笔杆相对位姿;基于位姿信息矫正和融合各相机笔触图像,提出一种未知区域估计方法估计相机无法拍摄到的笔触区域.按照不同条件提取400多幅书写图像作为数据集并进行实验结果表明,优化后的Deeplabv3+算法平均交并比(mean intersection-over-union,mIOU)达到0.849,与优化前相比提升了0.117;在小尺寸类别上交并比(intersection-over-union,IOU)达到0.59,提升了0.473.在保证实时性的前提下,最终生成的笔触与传统基于模型和经验的方法相比,可以更加真实地还原书写时的笔触,并避免对毛笔进行复杂的建模,为笔迹生成研究提供一种新的思路.; 关键词语义分割深度卷积神经网络笔迹生成毛笔笔触生成; Keywords semantic segmentation deep convolutional neural networks generation of handwriting generation of brush stroke; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于散斑的三维体感交互系统被引量：5: 2; 作者吴清刘森镇黄向生韩磊郭天楚王梦伟; 机构河北工业大学计算机科学与软件学院中国科学院自动化研究所数字内容技术与服务研究中心; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1105-1114,共10页; 基金国家自然科学基金(61573356); 文摘为了提高基于投影散斑的体感交互算法的精度和效率,提出采用零均值归一化互相关算子(ZNCC)恢复深度信息的快速计算方法,并通过引入特征筛选的分级决策树构建了姿态分类器.首先采用ZNCC在三维场景重建中求取散斑图像的视差,由三角化测量根据视差值反算目标场景的深度图像,基于GPU并行架构和改进的计算公式,解决ZNCC的冗余计算问题;然后采用改进的随机森林算法在姿态估计中完成人体部件分类,由mean shift算法实现关节点和骨骼提取,通过特征筛选机制去除无效特征降低训练数据的特征空间维度,并根据人体姿态动作的特点在决策树的组合中用分级决策思想提高预测精度.最终实现了系统的整体集成,通过实验验证了该方法的有效性.; 关键词散斑零均值归-化互相关分级随机森林特征筛选; Keywords speckles zero-mean normalized cross correlation hierarchy random forest feature selection; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合空域与频域特征的能见度监督学习被引量：2: 3; 作者许茜李岩郝红卫; 机构北京科技大学计算机与通信工程学院中国科学院自动化研究所数字内容技术与服务研究中心; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第3期892-897,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61105018 61175020) +1 种基金 GYHY201106047); 文摘大气能见度不仅影响海路空交通运输和居民出行,而且是空气质量检测的主要指标。现有基于图像处理的能见度评测方法存在采用固定公式计算、稳定性差、对适用环境要求苛刻等问题。能见度监督学习测量方法直接从观测场景图像中提取空域边缘相关特征与频域能量分布特征构成高维特征向量,无需人工设立目标物或对观测场景建模。它通过k最近邻(kNN)选取与待测图像相似样本进行支持向量回归机(SVR)的训练,动态构建图像特征与能见度之间的学习模型,将各种能见度影响因子隐藏于模型内。对自然场景的测量实验结果表明,该方法的测量正确率最高可达96.29%,且具有良好的稳定性和实时性,操作简单,便于大规模推广。; 关键词大气能见度空域频域傅里叶变换周向谱监督学习; Keywords atmospheric visibility spatial domain frequency domain Fourier Transform （FT） circumferentialdirection spectrum supervised learning; 分类号 TP391.413 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种多模态融合的网络视频相关性度量方法被引量：6: 4; 作者温有福贾彩燕陈智能; 机构北京交通大学交通数据分析与数据挖掘北京市重点实验室中国科学院自动化研究所数字内容技术与服务研究中心; 出处《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2016年第3期359-365,共7页; 基金国家自然科学基金项目(61473030 61303175) +1 种基金重点实验室数字媒体技术开放课题; 文摘随着网络和多媒体技术的发展,视频分享网站中的网络视频数量呈爆炸式增长。海量视频库中的高精度视频检索、分类、标注等任务成为亟待解决的研究问题。视频间的相关性度量是这些问题所面临的一个共性基础技术。本文从视频视觉内容,视频标题和标签文本,以及视频上传时间、类别、作者3种人与视频交互产生的社会特征等多源异构信息出发,提出一种新颖的多模态融合的网络视频相关性度量方法,并将所获相关性应用到大规模视频检索任务中。You Tube数据上的实验结果显示:相对于传统单一文本特征、单一视觉特征的检索方案,以及文本和视觉特征相融合的检索方案,文本视觉和用户社会特征多模态融合方法表现出更好的性能。; 关键词网络视频海量视频社会特征交互多源异构信息多模态信息融合相关性度量视频检索; Keywords web video large-scale video social feature human-video interactions multi-source heterogeneous in-formation social features multi-modal fusion relatedness measurement video retrieval; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于投影散斑的实时场景深度恢复被引量：4: 5; 作者王梦伟黄向生陈则西徐波; 机构中国科学院自动化研究所数字内容技术与服务研究中心燕山大学电气工程学院; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1304-1313,共10页; 基金国家自然科学基金面上项目(61175034) 国家自然科学基金青年基金(61103154); 文摘为了解决传统匹配算法重建散斑图像时在视差不连续区域误匹配较多的问题,提出一种在网格顶点处选择种子点、渐进增长的区域生长匹配方法,以完成散斑图像的深度信息恢复.针对传统区域生长方法种子点选取速度低、覆盖性差的问题,提出在网格顶点处选择种子点的快速定位方法;在生长策略方面,采用逐步放宽种子点选择标准和生长标准的方式,渐进地增长区域;为克服散斑图像亮度不均衡的问题,采用零均值归一化互相关算子作为相关测度算子,并针对该算子冗余计算较多的问题,运用积分图结合其改进计算公式加速计算,确保算法的实时性;最后插值细化视差图,并根据三角测量原理转化视差值为深度值.实验结果表明,该方法深度恢复结果鲁棒性强、速度较快.; 关键词深度恢复投影散斑区域生长零均值归一化互相关积分图; Keywords depth recovery projected speckle region growing zero-mean normalized cross correlation integral image; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图像纹理的自适应水印算法被引量：11: 6; 作者黄樱牛保宁关虎张树武; 机构太原理工大学信息与计算机学院中国科学院自动化研究所数字内容技术与服务研究中心; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期2403-2414,共12页; 基金国家重点研发计划(2017YFB1401000) 山西省重点研发计划(国际合作)项目(201603D421015)~~; 文摘图像水印技术是一种在图像中嵌入被称为水印的版权标记,以证明图像版权归属的技术。利用图像纹理粗糙区域易于隐藏水印的优势,提出了一种基于图像纹理的自适应水印算法。首先,设计了一种能够真实反映图像纹理丰富程度的纹理度量方法,引入全局纹理值和局部纹理值的概念来综合分析图像纹理的分布情况;其次,利用滑动窗口和窗口内区域的局部纹理值,精确地获取图像的纹理粗糙区域,将水印嵌入在纹理粗糙区域中,保证嵌入水印图像的视觉质量;然后,通过多元回归分析,得到水印嵌入参数与纹理粗糙区域的全局纹理值和局部纹理值的函数关系,根据区域的纹理值自适应地调整水印的嵌入参数,最大限度地保证水印的不可见性,增强水印的鲁棒性;最后,通过在多个不重叠的纹理粗糙区域中嵌入相同的水印,进一步提高水印提取的准确率。在100幅自然场景图像上进行模拟实验,从不可见性、自适应性和鲁棒性三个方面证实了所提算法相比已有自适应水印算法的优越性。; 关键词图像水印图像纹理不可见性鲁棒性自适应性; Keywords image watermarking image texture imperceptibility robustness adaptivity; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种时空特征聚合的水下珊瑚礁鱼检测方法: 7; 作者陈智能史存存李轩涯贾彩燕黄磊; 机构中国科学院自动化研究所数字内容技术与服务研究中心北京交通大学计算机与信息技术学院百度公司中国海洋大学信息科学与工程学院; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期509-519,共11页; 基金国家自然科学基金(61772526,61876016,61872326) 百度开放研究基金。; 文摘水下监控视频中的珊瑚礁鱼检测面临着视频成像质量不高、水下环境复杂、珊瑚礁鱼视觉多样性高等困难,是一个极具挑战的视觉目标检测问题,如何提取高辨识度的特征成为制约检测精度提升的关键。提出了一种时空特征聚合的水下珊瑚礁鱼检测方法,通过设计视觉特征聚合和时序特征聚合2个模块,融合多个维度的特征以实现这一目标。前者设计了自顶向下的切分和自底向上的归并方案,可实现不同分辨率多层卷积特征图的有效聚合;后者给出了一种帧差引导的相邻帧特征图融合方案,可通过融合多帧特征图强化运动目标及其周边区域的特征表示。公开数据集上的实验表明:基于以上2个模块设计的时空特征聚合网络可以实现对水下珊瑚礁鱼的有效检测,相比于多个主流方法和模型取得了更高的检测精度。; 关键词珊瑚礁鱼卷积神经网络时空联合特征目标检测特征融合; Keywords coral reef fish convolutional neural network spatio-temporal feature object detection feature fusion; 分类号 TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于图像语义分割的真实毛笔笔触实时生成技术	薛萍李猛黄卫星刘漫贤杨颐王健	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于散斑的三维体感交互系统	吴清刘森镇黄向生韩磊郭天楚王梦伟	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2016	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	融合空域与频域特征的能见度监督学习	许茜李岩郝红卫	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种多模态融合的网络视频相关性度量方法	温有福贾彩燕陈智能	《智能系统学报》 CSCD 北大核心	2016	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于投影散斑的实时场景深度恢复	王梦伟黄向生陈则西徐波	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2014	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于图像纹理的自适应水印算法	黄樱牛保宁关虎张树武	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	11	在线阅读下载PDF 职称材料
7	一种时空特征聚合的水下珊瑚礁鱼检测方法	陈智能史存存李轩涯贾彩燕黄磊	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料