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基于高斯粒子群优化的RBPF滤波算法 被引量:10
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作者 赵增顺 林艳艳 +5 位作者 冯翔 王士库 肖同录 李贻斌 侯增广 贾丽 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第2期423-426,共4页
针对动态系统目标跟踪问题,RBPF算法通过将高维状态空间分解成易于处理的线性子部分与非线性子部分,并采取不同策略进行滤波估计。为了提高RBPF的计算效率,提出将粒子群优化思想融入到RBPF滤波估计中,凭借粒子群算法卓越的全局搜索能力... 针对动态系统目标跟踪问题,RBPF算法通过将高维状态空间分解成易于处理的线性子部分与非线性子部分,并采取不同策略进行滤波估计。为了提高RBPF的计算效率,提出将粒子群优化思想融入到RBPF滤波估计中,凭借粒子群算法卓越的全局搜索能力,对于状态空间中非线性部分,通过粒子群算法驱使所有采样粒子向高似然区域(最优适应值区域)移动;对于线性状态部分,依然利用卡尔曼滤波进行处理。通过多组实验仿真结果对比,PSO-RBPF利用较少采样粒子、耗费较少时间即能获得极佳的估计精度。 展开更多
关键词 粒子滤波 RBPF滤波器 高斯粒子群
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网络舆情影响程度定量评价指标体系及其量化计算方法 被引量:12
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作者 李逸群 严岭 李军锋 《信息网络安全》 2015年第9期196-200,共5页
随着网络媒体逐步成为群众参与公共事务的平台,针对网络舆情对公共社会影响程度的定量评价的需求日益增加。文章通过分析网络舆情对社会影响程度的因素,指出了可用于网络舆情影响程度评价的网络舆情信息源,并提出了用于网络舆情影响程... 随着网络媒体逐步成为群众参与公共事务的平台,针对网络舆情对公共社会影响程度的定量评价的需求日益增加。文章通过分析网络舆情对社会影响程度的因素,指出了可用于网络舆情影响程度评价的网络舆情信息源,并提出了用于网络舆情影响程度定量评价的指标体系,以及基于该指标体系的网络舆情影响程度量化计算方法。通过在选定的事件上的实验结果可知,文章提出的网络舆情影响程度定量评价的指标体系以及量化计算方法具有良好的定量评价效果,能够用于当前网络媒体形势下的网络舆情监测工作。 展开更多
关键词 网络舆情 影响程度 定量评价 指标体系
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