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自适应增强方法在光谱自动分类中的应用 被引量:2
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作者 赵梅芳 罗阿理 +1 位作者 吴福朝 赵永恒 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期472-477,共6页
针对活动星系核(AGN)光谱中发射线的不同特征,在恢复到静止系状态后的光谱上截取具有有效特征的波段范围,采用自适应增强(Adaboost)的方法,对宽线和窄线AGNs进行特征融合的分类实验,经分析,确定了以Hα和[NⅡ]发射线为主的波段为宽线和... 针对活动星系核(AGN)光谱中发射线的不同特征,在恢复到静止系状态后的光谱上截取具有有效特征的波段范围,采用自适应增强(Adaboost)的方法,对宽线和窄线AGNs进行特征融合的分类实验,经分析,确定了以Hα和[NⅡ]发射线为主的波段为宽线和窄线AGNs光谱的主要区别特征。再单独对Hα和[NⅡ]发射线为主的波段,用自适应增强的方法对其进行光谱分类。自适应增强方法在训练过程中不断地加入"弱分类器",直到达到某个预定的足够小的误差率或一定的循环次数,最后构成的总体分类器的分类判决由这些"弱分类器"各自的判决结果的投票来决定。此方法不需要事先调节参数,且"弱分类器"的分类结果只需好于随机猜测,算法简单。实验证明,对于单独采用以Hα和[NⅡ]发射线为主的波段,自适应增强方法能达到较好的分类效果,从而可有效地应用于大型光谱巡天所产生的活动星系核光谱的自动分类中。 展开更多
关键词 活动星系核 自适应增强(Adaboost) 弱分类器 分类 宽(窄)线AGNs
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一种基于Hough变换和神经网络的分层类星体识别方法 被引量:10
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作者 周虹 黄凌云 罗曼丽 《电子科学学刊》 CSCD 2000年第4期529-535,共7页
类星体是宇宙中最明亮、密集的天体。它产生于宇宙诞生早期,具有重要的研究价值。观测的类星体光谱由于红移现象,光谱向长波方向偏移,因此识别类星体观测光谱中的发射线和确定类星体的红移是类星体识别的主要目标。类星体光谱固有的高... 类星体是宇宙中最明亮、密集的天体。它产生于宇宙诞生早期,具有重要的研究价值。观测的类星体光谱由于红移现象,光谱向长波方向偏移,因此识别类星体观测光谱中的发射线和确定类星体的红移是类星体识别的主要目标。类星体光谱固有的高噪声和观测光谱特性,给类星体识别带来很大困难。一般来说基于规则的直接匹配方法在类星体识别中效果不佳。本文介绍一种神经网络和Hough变换(HT)结合的类星体自动识别方法。该方法具有简单、快速、高效、鲁棒性强和通用性强等特点。 展开更多
关键词 类星体识别 HOUGH变换 神经网络
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基于神经网络的模板匹配方法求正常星系红移 被引量:7
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作者 许馨 罗阿理 +1 位作者 吴福朝 赵永恒 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期996-1001,共6页
星系通常分为正常星系(NG)与活动星系(AG)两类。文章提出了一种自动获取NG红移的快速有效方法:(1)由NG模板根据红移范围Ⅰ:0 0~0 3与Ⅱ:0 3~0 5模拟得到两类星系样本,进行PCA变换获得样本特征向量;(2 )利用概率神经网络设计两类... 星系通常分为正常星系(NG)与活动星系(AG)两类。文章提出了一种自动获取NG红移的快速有效方法:(1)由NG模板根据红移范围Ⅰ:0 0~0 3与Ⅱ:0 3~0 5模拟得到两类星系样本,进行PCA变换获得样本特征向量;(2 )利用概率神经网络设计两类样本特征向量的Bayes分类器;(3)对于实际NG光谱数据,利用Bayes分类器进行分类确定其红移的范围,然后在此范围内进行模板匹配得到红移的准确值。与在整个红移范围内的模板匹配方法相比,此方法不但节省了5 0 %的模板匹配运算量,而且还大大提高了红移值测量的精度。文章研究结果对于大型光谱巡天所产生的海量数据的自动处理具有重要意义。 展开更多
关键词 正常星系 主分量分析 概率神经网络 红移分类 模板匹配
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一种基于斜单元模型的快速三维显示算法 被引量:4
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作者 管伟光 马颂德 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 1994年第4期292-298,共7页
本文报道作者开发研究的医学图象处理系统Visualizer的系统结构及各功能模块的实现方法。在医学图象三维显示上,首次提出一种以斜单元模型代替以往的立方体单元模型的体视算法,这种新的显示算法运行速度快,同时又能产生高... 本文报道作者开发研究的医学图象处理系统Visualizer的系统结构及各功能模块的实现方法。在医学图象三维显示上,首次提出一种以斜单元模型代替以往的立方体单元模型的体视算法,这种新的显示算法运行速度快,同时又能产生高质量的显示图象。最后,本文以人脑部磁共振图象的操作和显示实例来说明系统的实用性和算法的有效性。 展开更多
关键词 直接体视 体视化 斜单元 相关性 医学图象处理
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等值面的高质量显示方法 被引量:4
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作者 管伟光 马颂德 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 1996年第5期328-334,共7页
等值面是描述体数据中所含特定器官表面的有效方式,因此对等值面进行快速高质量的显示就显得非常重要。与以往的等值面显示算法不同,本文提出的方法不需要用三角形网格去逼近等值面然后再对三角形网格进行显示,而是直接对原始等值面... 等值面是描述体数据中所含特定器官表面的有效方式,因此对等值面进行快速高质量的显示就显得非常重要。与以往的等值面显示算法不同,本文提出的方法不需要用三角形网格去逼近等值面然后再对三角形网格进行显示,而是直接对原始等值面进行显示,从而避免了三角化过程中的计算损耗和精度损失等问题,保证了等值面轮廓不会出现锯齿状现象,使等值面的显示既快速又准确。 展开更多
关键词 等值面 等值面显示 体数据显示 图象处理
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一种改进的Curvelet变换算法 被引量:1
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作者 马丽红 麦棣科 +1 位作者 罗骁茜 卢汉清 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2009年第1期7-13,共7页
提出一种Curvelet变换的改进方法。该方法对经典算法进行了两方面改进:保持较大尺度下高频子带各子块的投影轴数不变,在较细尺度下减少投影方向数,使计算量下降;为保持原信号分辨率,对图像平滑块和边缘块分别进行插值和边缘主方向投影... 提出一种Curvelet变换的改进方法。该方法对经典算法进行了两方面改进:保持较大尺度下高频子带各子块的投影轴数不变,在较细尺度下减少投影方向数,使计算量下降;为保持原信号分辨率,对图像平滑块和边缘块分别进行插值和边缘主方向投影补偿。子块类别和边缘子块主方向用8区域方向滤波器来确定。实验结果表明,与降采样下的8方向经典算法相比,改进算法的PSNR值提高约0.8 dB;实现变换的平均耗时比16方向非降采样经典算法减少约9%。在主观视觉效果上,改进算法的重建图像和16方向经典算法结果接近,但系数冗余更小。当折衷考虑变换的耗时、重建质量和系数表达的紧凑性时,改进算法占有明显优势。 展开更多
关键词 CURVELET变换 脊波分析 插值 主方向投影 8区域方向滤波器
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由双目图象流无对应地估计3-D运动参数 被引量:2
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作者 杨敬安 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第11期849-857,共9页
本文设计用并行立体摄象机产生的图象流作为输入,通过解系数由图象速度矩和两图象内坐标构成的线性系统等式,不需左、石两图象流场间特征点与特征点的对应就能复原物体的3-D运动参数.经用综合图象流场测验已经证明我们算法的可行... 本文设计用并行立体摄象机产生的图象流作为输入,通过解系数由图象速度矩和两图象内坐标构成的线性系统等式,不需左、石两图象流场间特征点与特征点的对应就能复原物体的3-D运动参数.经用综合图象流场测验已经证明我们算法的可行性以及具有功能强、速度快的特点. 展开更多
关键词 机器视觉 图象流 估计 运动参数
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分形参数估计的子波函数方法 被引量:1
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作者 李炳成 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1993年第4期95-98,共4页
本文提出了分形维数估计的子波函数方法。理论和计算机模拟实验表明,新方法不仅实现简单,而且具有较强的噪声抑制能力。
关键词 图象处理 参数估计 子波函数
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图象处理(IP)语言的研究与发展
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作者 张大鹏 陈骏林 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1989年第1期89-95,45,共8页
构造图象处理(IP)系统,IP语言已占有重要地位。本文回顾了IP语言的发展历史,研究了它们分类的各种类型,并重点探讨了基于并行处理的语言结构。最后,还提出了今后IP语言的主要发展趋势。
关键词 图象处理 语言 图象处理语言
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