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应用STGCN时空建模的地震波阻抗反演方法
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作者 王泽峰 赵海波 +3 位作者 杨懋新 王团 许辉群 毛伟建 《石油地球物理勘探》 北大核心 2025年第1期43-53,共11页
现今,深度学习地震波阻抗反演方法通常是通过低维度的时序建模,忽略了空间构造拓扑结构信息,导致反演精度较低。针对此问题,提出了一种基于STGCN(时空图卷积神经网络)时空建模的地震波阻抗反演方法。该方法考虑到地震数据的空间构造拓... 现今,深度学习地震波阻抗反演方法通常是通过低维度的时序建模,忽略了空间构造拓扑结构信息,导致反演精度较低。针对此问题,提出了一种基于STGCN(时空图卷积神经网络)时空建模的地震波阻抗反演方法。该方法考虑到地震数据的空间构造拓扑结构及互相关性,使用马氏距离对地震数据进行空间邻近度的加权处理建立邻接矩阵;进一步通过切比雪夫多项式扩大空间感受野的同时减少参数量,高效地提取地震数据的空间构造特征,同时利用门控循环单元捕获其时序相关性;最后构建时空图卷积单元实现基于STGCN的地震数据与波阻抗在时间和空间两个维度的映射。模型测试及实际资料反演结果表明,该方法在提高反演精度的同时对噪声具有一定的适应性,并可以很好的体现地层的横向变化。 展开更多
关键词 地震波阻抗反演 深度学习 时空建模 时空图卷积神经网络
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基于上下行波分解的分数阶拉普拉斯算子黏滞声波逆时偏移成像方法 被引量:5
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作者 王喜鹏 张庆臣 毛伟建 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期872-882,共11页
地下介质通常存在黏滞性,使地震波在传播过程中产生能量衰减及(相位)频散效应,降低了偏移成像照明能量。采用互相关成像条件的双程波动方程逆时偏移技术,当速度模型精度不高或存在较强速度梯度时,可能会产生低频噪声和假象。为此,提出... 地下介质通常存在黏滞性,使地震波在传播过程中产生能量衰减及(相位)频散效应,降低了偏移成像照明能量。采用互相关成像条件的双程波动方程逆时偏移技术,当速度模型精度不高或存在较强速度梯度时,可能会产生低频噪声和假象。为此,提出一种基于上下行波分解的解耦分数阶拉普拉斯算子黏滞声波逆时偏移成像(Q补偿逆时偏移)方法,采用解耦的分数阶拉普拉斯算子黏滞声波方程分别对震源波场和检波点波场进行外推,在此过程中校正地下介质对地震波产生的衰减效应;引入自适应稳定因子应对地震波衰减补偿过程中数值不稳定问题;采用时间解析波场外推方法,在时间切片上分别对震源、检波点波场的传播方向进行分解;最终运用互相关成像条件对下行的震源波场和上行的检波点波场进行成像。数值测试结果表明,所采用的Q补偿逆时偏移方法可校正由地下介质黏性特性引起的地震波振幅衰减和(相位)频散效应,该成像方法能显著减少传统逆时偏移成像中的低频噪声与假象。 展开更多
关键词 Q补偿逆时偏移 波场分解 低频噪声 分数阶
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