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北京市主城区不透水面时空演变及其热环境效应研究 被引量：12
1
作者 王宪凯 孟庆岩 +2 位作者 李娟 胡新礼 张琳琳 《生态科学》 CSCD 2021年第1期169-181,共13页
城市不透水面是表征城市化进程的重要指标,开展城市不透水面研究对生态环境监测及城市建设规划具有重要意义。以北京市主城区为研究区,基于Landsat影像采用支持向量机(SVM)和线性光谱混合分解模型(LSMM)相结合的方法提取研究区2002年、2... 城市不透水面是表征城市化进程的重要指标,开展城市不透水面研究对生态环境监测及城市建设规划具有重要意义。以北京市主城区为研究区,基于Landsat影像采用支持向量机(SVM)和线性光谱混合分解模型(LSMM)相结合的方法提取研究区2002年、2009年和2017年三期不透水面;同时采用辐射传输方程法反演研究区地表温度,分析北京市主城区不透水面时空格局演变及其与城市热环境的相关性。研究结果表明:2002—2017年,北京市主城区近15年不透水面聚集度较高且呈持续增长趋势,东、西城区不透水面面积占比最高,朝阳区和海淀区不透水面增长速率和增长强度相对较大。北京市主城区不透水面呈放射状扩张趋势且增长集中在四环以外的区域,不透水面盖度高值区面积不断增加。研究区近15年地表温度持续升高,热岛效应加剧,地表温度高值区与城市建筑区空间分布存在一致性。不透水面空间格局与热环境高度相关,不透水面的斑块密度和破碎度与地表温度呈负相关,斑块所占景观比例及最大斑块指数与地表温度呈正相关,可通过合理控制相关景观指标、优化不透水面空间格局控制地表温度。在此基础上提出了缓解城市热岛效应的建议:增加树木、草地等用地类型;将不透水面分割成许多小斑块,减少大面积不透水面区域分布;使用透水性材料等。 展开更多
关键词 城市化 不透水面 时空格局 热岛效应 遥感
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海南岛GDP与夜间灯光指数之间的关系模型研究 被引量：4
2
作者 常定坤 王钦军 +3 位作者 杨静怡 许文韬 李志超 谢静静 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2022年第S02期156-161,共6页
本文提出结合NPP/VIIRS夜间灯光数据和统计年鉴数据模拟海南岛GDP的思路。通过提取夜间灯光总强度(TNL)、区域平均灯强度(I)和综合夜间灯光强度(CNLI)3种夜间灯光指数,分别构建2012—2018年灯光指数与GDP的回归模型,利用2019年GDP进行... 本文提出结合NPP/VIIRS夜间灯光数据和统计年鉴数据模拟海南岛GDP的思路。通过提取夜间灯光总强度(TNL)、区域平均灯强度(I)和综合夜间灯光强度(CNLI)3种夜间灯光指数,分别构建2012—2018年灯光指数与GDP的回归模型,利用2019年GDP进行预测验证,遴选出最佳的回归模型,并利用其构建海南岛GDP空间化密度图。结果表明:(1)通过模型对比,TNL指数的线性拟合模型是最佳的,海南岛2019年GDP预测值与真实值的相对误差仅为-0.71%,更适合海南岛GDP的模拟;(2)海南岛GDP的空间分布整体呈沿海高、内陆低,并随时间由沿海区域向内陆扩展的趋势。 展开更多
关键词 夜间灯光指数 NPP/VIIRS GDP 海南岛
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基于生态敏感性的区域环境时空变化及其驱动因素探究 ——以定安县为例 被引量：13
3
作者 宋沛林 解吉波 +3 位作者 杨腾飞 牟乃夏 陈默 王小宇 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2023年第7期18-24,共7页
生态敏感性是分析区域生态环境稳定性的主要方法之一,其评价结果对于区域生态保护和决策制定具有重要意义。本文以定安县为研究区域,从土壤侵蚀、生境、地形、水资源4个方面选取了9个敏感指标构建生态敏感性评价体系,结合层次分析法(AHP... 生态敏感性是分析区域生态环境稳定性的主要方法之一,其评价结果对于区域生态保护和决策制定具有重要意义。本文以定安县为研究区域,从土壤侵蚀、生境、地形、水资源4个方面选取了9个敏感指标构建生态敏感性评价体系,结合层次分析法(AHP)和熵权法进行组合赋权,分析2013和2021年两个时期生态敏感性时空分布与变化,以及空间集聚性、生态敏感性区域变化,并利用地理探测器分析其主要驱动因素。结果表明:2013—2021年,定安县生态敏感性均是南高北低的分布格局,且整体生态敏感性程度呈下降趋势;生态敏感性空间集聚效应显著,但随着时间推移,空间聚集性降低,高值聚集区和低值聚集区均有收缩的趋势;生态敏感区转移主要发生在中敏感区和高敏感区,变化等级以一级递增、递减为主;土地利用和植被覆盖度较其他敏感指标对生态敏感性的驱动力较大,且随着时间推移,土地利用与植被覆盖度对生态敏感性的驱动力呈主导作用趋势。 展开更多
关键词 生态敏感性 层次分析法 熵值法 空间集聚性 地理探测器
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基于clear-SSD的单点多盒飞机目标检测天气适用性 被引量：5
4
作者 詹成祥 孟庆岩 +2 位作者 安健健 胡蝶 杨天梁 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第31期12717-12723,共7页
目前遥感影像目标检测算法大多针对良好天气,一旦出现雾霾,则必然影响检测效果。为使目标在良好天气或雾天条件下均能有较优的检测精度,必须提高模型适用性,以飞机检测为例,提出一种基于影像处理的clear-SSD(sigle shot multibox detect... 目前遥感影像目标检测算法大多针对良好天气,一旦出现雾霾,则必然影响检测效果。为使目标在良好天气或雾天条件下均能有较优的检测精度,必须提高模型适用性,以飞机检测为例,提出一种基于影像处理的clear-SSD(sigle shot multibox detector)模型。该模型在SSD检测算法前增加了影像处理算法,即先对待检测的遥感影像进行清晰化处理,再通过SSD检测算法提取影像中的飞机。比较不同清晰化算法对检测精度的提升效果,选择适用性最优的算法作为模型前端。备选清晰化算法包括暗通道、高斯同态滤波及线性同态滤波。研究表明,三种清晰化算法对精度均有改善,其中高斯同态滤波的适用性最优,平均检测精度达到0.9843,比原始SSD模型提高了0.043,因此,将高斯同态滤波作为clear-SSD模型的影像处理部分。 展开更多
关键词 深度学习 目标检测 清晰化算法 暗通道 同态滤波
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基于景观格局因子的居住点可达绿地质量评价
5
作者 田金雨 孟庆岩 +2 位作者 侯卫国 汪雪淼 张琳琳 《生态科学》 CSCD 北大核心 2024年第2期183-191,共9页
城市绿地对美化城市、改善城市环境质量起着重要作用,科学度量城市人居绿地环境可为城市合理规划提供决策依据。首先利用Google Earth Engine平台进行天津市地物分类,然后利用路网数据建立POI居住点的可达范围,在此基础上采用格网法与... 城市绿地对美化城市、改善城市环境质量起着重要作用,科学度量城市人居绿地环境可为城市合理规划提供决策依据。首先利用Google Earth Engine平台进行天津市地物分类,然后利用路网数据建立POI居住点的可达范围,在此基础上采用格网法与因子分析法,综合城市绿地面积、生长状态、景观格局指数等指标,构建居住点可达绿地质量评价模型,最终,在居住点可达范围内应用评价模型,对天津市人居绿地环境质量进行评价。结果表明:经过因子分析,得到的可达绿地面积-生长状态因子、可达绿地形状因子和可达绿地破碎度因子在反映居住点可达绿地质量时具有代表性;中心城区与滨海新区居住点可达范围内植被覆盖度低、形状不规则且分布破碎。环城区越靠近中心城区,居住点可达范围内绿地面积越小、分布越破碎,越靠近远郊区,居住点可达范围内绿地面积越大,形状越规则。远郊区受自然条件的影响,居住点可达范围内植被生长旺盛、分布连贯且形状规则;天津市北部居住点可达绿地质量较好,中部及东南部较差,天津市居住点可达绿地质量从优至劣为:远郊区>环城区>滨海新区>中心城区。研究结果可为生态城市评估和绿地系统监测提供方法基础。 展开更多
关键词 绿地 景观指数 Google Earth Engine POI 因子分析
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基于Faster R-CNN的火电厂冷却塔检测及工作状态判定 被引量：3
6
作者 安健健 孟庆岩 +3 位作者 胡蝶 胡新礼 杨健 杨天梁 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2021年第2期93-99,共7页
针对目前火力发电厂检测研究较少、识别难度大、工作状态监测少等问题,提出一种以冷却塔为关键地物目标的火电厂冷却塔检测方法,并根据冷却塔是否排气判定电厂工作状态。基于Faster R-CNN深度学习网络,通过设计对比实验,对冷却塔及其工... 针对目前火力发电厂检测研究较少、识别难度大、工作状态监测少等问题,提出一种以冷却塔为关键地物目标的火电厂冷却塔检测方法,并根据冷却塔是否排气判定电厂工作状态。基于Faster R-CNN深度学习网络,通过设计对比实验,对冷却塔及其工作状态特征进行精确提取,并对检测及判定结果进行验证。实验结果表明,该模型在目标工作状态检测中,选取8个不同区域验证,均取得理想效果。由此可见,Faster R-CNN模型能准确检测电厂冷却塔,可有效判定火力发电厂工作状态并具有多区域适用性。此外,该方法也可迁移至城市内具有排气现象的其他大型工业地物目标工作状态判定中。研究成果可有效服务于城建部门对局域环境的监管,具有较大的应用潜力。 展开更多
关键词 深度学习 Faster R-CNN 目标检测 冷却塔 工作状态
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基于CA-Markov模型的海口市城市热岛模拟预测 被引量：7
7
作者 王子安 孟庆岩 +2 位作者 张琳琳 胡蝶 杨天梁 《中国科学院大学学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2022年第6期742-753,共12页
随着城市化进程的快速发展,地表覆被类型发生着前所未有的变化,也加剧了热岛效应的发展。基于Landsat数据分析海口市城市热岛的空间变化,运用CA-Markov模型模拟预测城市热岛的发展趋势及空间分布特征,并建立城市热岛与归一化差值植被指... 随着城市化进程的快速发展,地表覆被类型发生着前所未有的变化,也加剧了热岛效应的发展。基于Landsat数据分析海口市城市热岛的空间变化,运用CA-Markov模型模拟预测城市热岛的发展趋势及空间分布特征,并建立城市热岛与归一化差值植被指数(NDVI)、归一化差值建成指数(NDBI)的回归模型。结果表明:1)利用CA-Markov模型模拟预测2016年海口市热环境分布情况,各热岛强度等级平均误差较小,Kappa系数为80.49%,模拟精度较高,并得到2024年海口市热环境分布情况;2)2000—2016年间,海口市热岛效应愈发明显,主要向琼州海峡沿岸、南渡河西岸以及高铁周围延伸。强热岛范围增加11.60 km^(2),热岛范围减少2.26 km^(2),大致保持不变,绿岛范围增加38.64 km^(2),是16年中热岛强度转变最大的。预测2024年的热岛强度分布将有向东南方向移动的趋势;3)在多元线性回归分析中,NDVI指数每升高0.1,城乡地区地表温度差降0.22~0.45℃;而NDBI指数每升高0.1,将对城乡地区地表温度造成0.20~1.42℃的温度差。此研究成果可为缓解城市热岛及规划城市未来发展方向提供科学依据和参考。 展开更多
关键词 城市热岛效应 CA-Markov模型 预测 多元线性回归
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