当今空天信息卫星互联技术蓬勃发展,通过卫星遥感、导航、通信、计算机科学、信息工程等技术获取、处理和利用空天信息资源,已经被广泛用于军事、民用、商业领域。空天信息资源可以提高指挥与控制(com⁃mand and control,C2)系统对陆、...当今空天信息卫星互联技术蓬勃发展,通过卫星遥感、导航、通信、计算机科学、信息工程等技术获取、处理和利用空天信息资源,已经被广泛用于军事、民用、商业领域。空天信息资源可以提高指挥与控制(com⁃mand and control,C2)系统对陆、海、空、天、电、网等全域态势的感知和认知水平,提升指挥协同与决策效率;也可以为低空经济、应急指挥调度、数字孪生城市、车路协同网络等提供地理信息、气象信息、环境信息等丰富的数据支持。特别是人工智能、大模型、机器学习等智能技术融入空天信息资源的不断发展应用,也为现代C2带来了新挑战、新机遇。展开更多
WASP(Wallops Arc Second Pointer)是由美国国家航空航天局(NASA)开发的一种临近空间天文台亚角秒级指向系统,旨在构建可适配多类科学载荷的临近空间天文观测平台.WASP系统由指向控制系统(PCS)和星跟踪器子系统(CARDS)组成,该系统结合...WASP(Wallops Arc Second Pointer)是由美国国家航空航天局(NASA)开发的一种临近空间天文台亚角秒级指向系统,旨在构建可适配多类科学载荷的临近空间天文观测平台.WASP系统由指向控制系统(PCS)和星跟踪器子系统(CARDS)组成,该系统结合精密机械和电子组件,辅以超压气球技术,能在临近空间执行长时飞行任务,同时保持亚角秒级的指向精度.WASP系统的灵活性和标准化设计使其能够适配多种科学载荷,满足不同的任务需求.在空间科学领域,WASP系统的应用不仅拓宽了高空科学气球的研究范围,也为临近空间天文台的建设提供了创新方案,推动了对临近空间的探索.WASP系统的成功试飞和应用,为其在行星科学、天体物理学和地球观测等领域的应用奠定了基础,也为中国临近空间科学的发展提供了可靠的参考.展开更多
时空融合技术通过输出高时空分辨率的遥感图像,为持续监测研究地球系统动态变化提供了经济高效的解决方案。尽管该技术已发展出STARFM、ESTARFM等多种时空融合方法,但对于复杂地表区域仍存在空间细节和纹理难以准确模拟和预测的问题。...时空融合技术通过输出高时空分辨率的遥感图像,为持续监测研究地球系统动态变化提供了经济高效的解决方案。尽管该技术已发展出STARFM、ESTARFM等多种时空融合方法,但对于复杂地表区域仍存在空间细节和纹理难以准确模拟和预测的问题。文章提出一种适用于复杂地表的时空数据融合方法(Adapted Complex Land Spatiotemporal Data Fusion,ACLSDF),该方法通过线性回归和引导滤波分别计算时间和空间变化量,再通过变化指数为发生地表覆盖类型变化的像元赋予不同的时间空间权重,最后结合时间空间变化和变化指数计算最终预测值。为了评估ACLSDF方法在异质性区域的性能,文章进行了ACLSDF融合结果与地面实测光谱数据的对比分析试验,结果表明:ACLSDF方法在复杂地表区域融合结果相关系数高于0.93,均方根误差低于0.07,结构相似性均在0.98以上,与地面实测光谱数据的均方根误差均小于0.04,仅次于“高分一号”宽幅相机(GF-1 WFV)原始影像,证实了该方法的可行性和有效性。展开更多
文摘当今空天信息卫星互联技术蓬勃发展,通过卫星遥感、导航、通信、计算机科学、信息工程等技术获取、处理和利用空天信息资源,已经被广泛用于军事、民用、商业领域。空天信息资源可以提高指挥与控制(com⁃mand and control,C2)系统对陆、海、空、天、电、网等全域态势的感知和认知水平,提升指挥协同与决策效率;也可以为低空经济、应急指挥调度、数字孪生城市、车路协同网络等提供地理信息、气象信息、环境信息等丰富的数据支持。特别是人工智能、大模型、机器学习等智能技术融入空天信息资源的不断发展应用,也为现代C2带来了新挑战、新机遇。
文摘WASP(Wallops Arc Second Pointer)是由美国国家航空航天局(NASA)开发的一种临近空间天文台亚角秒级指向系统,旨在构建可适配多类科学载荷的临近空间天文观测平台.WASP系统由指向控制系统(PCS)和星跟踪器子系统(CARDS)组成,该系统结合精密机械和电子组件,辅以超压气球技术,能在临近空间执行长时飞行任务,同时保持亚角秒级的指向精度.WASP系统的灵活性和标准化设计使其能够适配多种科学载荷,满足不同的任务需求.在空间科学领域,WASP系统的应用不仅拓宽了高空科学气球的研究范围,也为临近空间天文台的建设提供了创新方案,推动了对临近空间的探索.WASP系统的成功试飞和应用,为其在行星科学、天体物理学和地球观测等领域的应用奠定了基础,也为中国临近空间科学的发展提供了可靠的参考.
文摘时空融合技术通过输出高时空分辨率的遥感图像,为持续监测研究地球系统动态变化提供了经济高效的解决方案。尽管该技术已发展出STARFM、ESTARFM等多种时空融合方法,但对于复杂地表区域仍存在空间细节和纹理难以准确模拟和预测的问题。文章提出一种适用于复杂地表的时空数据融合方法(Adapted Complex Land Spatiotemporal Data Fusion,ACLSDF),该方法通过线性回归和引导滤波分别计算时间和空间变化量,再通过变化指数为发生地表覆盖类型变化的像元赋予不同的时间空间权重,最后结合时间空间变化和变化指数计算最终预测值。为了评估ACLSDF方法在异质性区域的性能,文章进行了ACLSDF融合结果与地面实测光谱数据的对比分析试验,结果表明:ACLSDF方法在复杂地表区域融合结果相关系数高于0.93,均方根误差低于0.07,结构相似性均在0.98以上,与地面实测光谱数据的均方根误差均小于0.04,仅次于“高分一号”宽幅相机(GF-1 WFV)原始影像,证实了该方法的可行性和有效性。
