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小微湿地遥感分类和解译研究进展: 1; 作者薛曌娜王毅勇 +1 位作者霍轩琳余函菲《遥感信息》北大核心 2025年第2期1-10,共10页; 小微湿地是在自然界长期演化和人类活动共同作用下逐渐形成的具有一定生态功能的小型、微型湿地系统。相比较大面积湿地,小微湿地独特的自然属性及遥感数据的局限性,使得其在遥感信息提取和识别方面存在较多技术难点,因而长期被忽视。... 展开更多; 关键词小微湿地遥感分类遥感解译信息提取综述; 在线阅读下载PDF 职称材料

地表方向反射特性对AOD反演误差的影响研究: 2; 作者冀哲李正强 +3 位作者马䶮姚前张鹏陈震霆《光谱学与光谱分析》北大核心 2025年第3期852-862,共11页; 分离地表贡献是反演气溶胶光学厚度(AOD)的关键步骤。传统针对单角度载荷开发的反演算法通常假设地表为均一朗伯体,忽略了地表的各向异性,从而带来了误差。然而,由于信息量不足考虑地表特性会产生病态反演问题,因此需要引入先验知识刻... 展开更多; 关键词气溶胶光学厚度双向反射分布函数辐射传输模型 MODIS; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CSE-YOLOXs的复杂田间环境油菜与杂草实时检测: 3; 作者江凯伦杨扬 +1 位作者黄文江何平《农业工程学报》北大核心 2025年第13期195-206,共12页; 针对复杂田间环境下(目标尺度小、植株重叠遮挡)导致的油菜与杂草检测精度低、实时性不足的问题,该研究提出了一种实时识别算法CSE-YOLOXs(YOLOXs with coordinate attention,Swin Transformer high-resolution prediction head,and EIo... 展开更多; 关键词深度学习目标检测注意力机制油菜杂草检测 Swin Transformer; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于辐射传输模型探究机载高光谱激光雷达的植被垂直生化组分探测能力被引量：1: 4; 作者郝一硕牛沂芳 +1 位作者王力毕恺艺《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2083-2092,共10页; 自然环境下的植被群落,由于各种群之间以及种群与环境间的竞争与选择,常呈现出一定的垂直结构,对于同一植株的不同生长阶段,在垂直方向也有着不同的生理生化参数。对这种三维立体分布特征进行探测,能够进行生态环境立体化定量评价,对森... 展开更多; 关键词森林立体场景机载高光谱激光雷达三维辐射传输模型植被生化组分; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Li-Strahler几何光学模型的区域人工林郁闭度反演: 5; 作者杨欣慰曹春香 +1 位作者徐敏王凯民《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2024年第3期137-149,共13页; 森林郁闭度是描述森林结构的一个重要因子,传统的森林郁闭度遥感反演经验模型对地面样地数据要求较高,且反演难以推广至区域尺度。针对上述问题,文章提出了一种结合Li-Strahler几何光学模型与线性光谱分解技术的区域人工林郁闭度反演方... 展开更多; 关键词郁闭度几何光学模型线性光谱分解人工林遥感影像; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名小微湿地遥感分类和解译研究进展: 1; 作者薛曌娜王毅勇霍轩琳余函菲; 机构宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室中国科学院东北地理与农业生态研究所中国科学院空天信息创新研究院遥感与数字地球重点实验室(中国科学院); 出处《遥感信息》北大核心 2025年第2期1-10,共10页; 基金榆林市科技计划项目(2023-CXY-176)。; 文摘小微湿地是在自然界长期演化和人类活动共同作用下逐渐形成的具有一定生态功能的小型、微型湿地系统。相比较大面积湿地,小微湿地独特的自然属性及遥感数据的局限性,使得其在遥感信息提取和识别方面存在较多技术难点,因而长期被忽视。随着可持续湿地保护与管理的不断发展,小微湿地的生态功能重要性变得不容忽视,逐渐受到生态学研究者更多的关注。本文根据近年来小微湿地遥感解译的相关研究成果,系统梳理了小微湿地的分类体系、小微湿地遥感影像数据源、小微湿地信息提取方法,总结了小微湿地遥感解译研究中存在的主要问题,并预测了新技术在小微湿地遥感解译研究中的重要作用。; 关键词小微湿地遥感分类遥感解译信息提取综述; Keywords small and micro wetland remote sensing classification remote sensing interpretation information extraction review; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名地表方向反射特性对AOD反演误差的影响研究: 2; 作者冀哲李正强马䶮姚前张鹏陈震霆; 机构中国科学院空天信息创新研究院国家环境保护卫星遥感重点实验室中国科学院空天信息创新研究院遥感与数字地球重点实验室(中国科学院) 中国科学院大学空天信息大学(筹) 昆明学院信息技术学院; 出处《光谱学与光谱分析》北大核心 2025年第3期852-862,共11页; 基金国家杰出青年科学基金项目(41925019) 对外技术合作科研项目(E3KZ03010F) +1 种基金云南省李正强专家工作站(202205AF150031)资助。; 文摘分离地表贡献是反演气溶胶光学厚度(AOD)的关键步骤。传统针对单角度载荷开发的反演算法通常假设地表为均一朗伯体,忽略了地表的各向异性,从而带来了误差。然而,由于信息量不足考虑地表特性会产生病态反演问题,因此需要引入先验知识刻画地表各向异性参数。通常使用一定时间范围内均值作为地表参数的先验值,但地表情况随时间变化,使用平均值会造成地表贡献估计的不准确。为了评估使用平均值对反演精度的影响,该研究基于2022年的MODIS双向反射分布函数产品(MCD43C2)进行了分析,并结合MODIS地表分类产品(MCD12C1),对全球不同地表覆盖类型的各向同性散射核系数进行统计。结果显示,该参数在以林地为主要覆盖的场景下一般低于0.05,在草地、耕地以及城镇为主要覆盖的场景下有近90%的情况低于0.1。根据统计的经验值,模拟了不同地表类型下表观反射率可能出现的误差,并基于模拟结果反演AOD;经与预设的AOD“真值”对比发现,相对于植被覆盖较少的亮地表,在植被覆盖较高的地表处,以季度平均值作为该位置处的双向反射分布函数(BRDF)形状参数产生误差较少。即当太阳高度角为50°,AOD真值为0.4时,常绿阔叶林区域的平均反演绝对误差最大为0.053;近90%的草地、耕地以及城镇区域平均反演绝对误差最大分别为0.089/0.083/0.113。但在亮地表区域,AOD平均反演绝对误差显著增加,最大值达到0.145。这表明使用季度平均BRDF形状参数作为AOD反演中的地表约束的可靠性随着地表反射率的升高而降低,即使用地表信号占主导的标量卫星观测进行气溶胶的反演,存在不可避免的不确定性。因此,使用多角度偏振观测实现BRDF和AOD的协同反演是未来提高气溶胶反演精度的重要方向。研究结果可以对全球不同地表类型区域的BRDF核系数分布提供先验知识,且进一步探究了基于非朗伯前向辐射传输模型反演AOD的误差来源,并给定了可能的误差区间。; 关键词气溶胶光学厚度双向反射分布函数辐射传输模型 MODIS; Keywords Aerosol optical depth Bidirectional reflectance distribution function Radiative transfer model MODIS; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CSE-YOLOXs的复杂田间环境油菜与杂草实时检测: 3; 作者江凯伦杨扬黄文江何平; 机构华中农业大学工学院农业农村部长江中下游农业装备重点实验室中国科学院空天信息创新研究院遥感与数字地球重点实验室(中国科学院); 出处《农业工程学报》北大核心 2025年第13期195-206,共12页; 基金国家重点研发计划项目(2024YFD2000704-03) 武汉英才”湖北省武汉市高层次人才项目[武财行(2022)734]。; 文摘针对复杂田间环境下(目标尺度小、植株重叠遮挡)导致的油菜与杂草检测精度低、实时性不足的问题,该研究提出了一种实时识别算法CSE-YOLOXs(YOLOXs with coordinate attention,Swin Transformer high-resolution prediction head,and EIoU loss function)。首先,以YOLOXs为基础模型,在特征金字塔网络之后引入CA(coordinate attention)注意力机制,以减少背景因素的干扰并增强对目标的关注度;其次,构建Swin Transformer高分辨率预测头,利用浅层特征的空间位置信息和窗口多头自注意力机制,有效捕获图像的局部细节特征,从而提高模型对小目标和重叠遮挡目标的检测精度;最后,采用EIoU(enhanced intersection over union)损失函数,提升模型对目标位置和形状的回归预测精度,进而更准确地定位油菜与杂草。试验结果表明:CSE-YOLOXs模型检测油菜与杂草的平均精度值分别达到90.03%、81.58%,模型参数量仅为9.61 M,实现了68帧/s的帧率,满足实时检测的需求。相比于其他6种目标检测模型——SSD、Faster R-CNN、YOLOv5s、YOLOv7、YOLOv8s和YOLOXs,平均精度均值分别提升了18.43、32.18、7.90、2.74、6.25和5.29个百分点。此外,CSE-YOLOXs在3次田间测试中的平均精度均值皆不低于83%,单幅图像的平均检测时间约为33 ms,模型具有较高的鲁棒性和实时检测性能,研究成果可为油菜田的精准喷洒农药和智能除草提供技术支持。; 关键词深度学习目标检测注意力机制油菜杂草检测 Swin Transformer; Keywords deep learning object detection attention mechanism rapeseed and weed detection Swin Transformer; 分类号 S127 [农业科学—农业基础科学] S511 [农业科学—作物学] S252.2 [农业科学—农业机械化工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于辐射传输模型探究机载高光谱激光雷达的植被垂直生化组分探测能力被引量：1: 4; 作者郝一硕牛沂芳王力毕恺艺; 机构中国科学院空天信息创新研究院中国科学院大学; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2083-2092,共10页; 基金国家重点研发计划项目(2021YFB3901305) 中国博士后科学基金项目(2022M723221) 国家自然科学基金项目(U2244230)资助。; 文摘自然环境下的植被群落,由于各种群之间以及种群与环境间的竞争与选择,常呈现出一定的垂直结构,对于同一植株的不同生长阶段,在垂直方向也有着不同的生理生化参数。对这种三维立体分布特征进行探测,能够进行生态环境立体化定量评价,对森林碳储量估算和生物多样性保护等具有重要意义。传统的被动光学遥感以及激光雷达在植被生化参数垂直探测方面有较大的局限性,而高光谱激光雷达(Hyperspectral LiDAR,HSL)这一新型探测仪器的出现为探测植被生理生化参数垂直分布提供了新的手段。但由于受到硬件方面的限制,HSL在机载平台下对森林复杂立体场景的适用性尚未得到充分研究。故首先基于HSL原型样机在实验室开展小尺度的室内测量,以火炬花植株为目标,验证其对空间信息和光谱信息的一体化提取能力;随后进一步使用三维辐射传输模型构建具有垂直异质性特征的森林场景,模拟机载HSL设备实现森林的高光谱三维点云提取,结合植被指数和随机森林模型对场景中三种不同植被冠层的叶绿素浓度和类胡萝卜素浓度进行反演。结果表明:室内实验证实了HSL回波信息可以有效区分植株不同高度处光谱曲线的差异,火炬花上部红色叶片和下部绿色叶片的归一化植被指数分别小于和大于0.5;基于三维辐射传输模型成功构建了虚拟森林场景的机载HSL高光谱三维点云,在得到的24组植被指数中,有17组指数表现出良好的探测精度(平均绝对百分比误差MAPE<13%);植被叶绿素反演模型R^(2)达到0.93,上层、中层和下层的平均绝对误差MAE分别为6.26、3.40和2.81;类胡萝卜素反演模型R^(2)为0.91,上层、中层和下层的MAE分别为1.59、2.58和0.39。该研究显示出HSL设备是一种立体化提取植被光谱信息的有效手段,在探测森林等复杂植被场景的生化组分垂直分布方面具有巨大的应用潜力。; 关键词森林立体场景机载高光谱激光雷达三维辐射传输模型植被生化组分; Keywords 3D forest scenes Airborne hyperspectral LiDAR 3D radiative transfer model Vegetation biochemical components; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Li-Strahler几何光学模型的区域人工林郁闭度反演: 5; 作者杨欣慰曹春香徐敏王凯民; 机构中国科学院空天信息创新研究院遥感与数字地球重点实验室(中国科学院); 出处《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2024年第3期137-149,共13页; 基金国家重点研发计划和山东省重点研发计划项目联合资助(2021YFB3901300)。; 文摘森林郁闭度是描述森林结构的一个重要因子,传统的森林郁闭度遥感反演经验模型对地面样地数据要求较高,且反演难以推广至区域尺度。针对上述问题,文章提出了一种结合Li-Strahler几何光学模型与线性光谱分解技术的区域人工林郁闭度反演方法,以小班为基本单元利用不同优势树种的平均树高与平均冠幅半径等几何光学模型输入参数,基于混合像元线性光谱分解提取的光照地表分量丰度,实现郁闭度参数的反演。基于该方法分别在北方赤峰以及南方南宁研究区开展区域人工林郁闭度反演,并通过野外样地实测数据对估测结果进行精度验证,精度评价结果表明:北方赤峰研究区平原区域反演的均方根误差为0.08、平均绝对百分比误差为9.45%,山地区域反演的均方根误差为0.12、平均绝对百分比误差为14.04%;而南方南宁研究区平原区域反演的均方根误差为0.11、平均绝对百分比误差为8.68%,山地区域反演的均方根误差为0.13、平均绝对百分比误差为13.27%。上述结果表明文章提出的郁闭度遥感反演方法能够有效提升区域人工林郁闭度的估测精度,具有重要的应用价值。; 关键词郁闭度几何光学模型线性光谱分解人工林遥感影像; Keywords canopy closure geometric-optical model linear spectral decomposition planted forest remote sensing image; 分类号 V19 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程] S771.8 [农业科学—森林工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	小微湿地遥感分类和解译研究进展	薛曌娜王毅勇霍轩琳余函菲	《遥感信息》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	地表方向反射特性对AOD反演误差的影响研究	冀哲李正强马䶮姚前张鹏陈震霆	《光谱学与光谱分析》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于CSE-YOLOXs的复杂田间环境油菜与杂草实时检测	江凯伦杨扬黄文江何平	《农业工程学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于辐射传输模型探究机载高光谱激光雷达的植被垂直生化组分探测能力	郝一硕牛沂芳王力毕恺艺	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于Li-Strahler几何光学模型的区域人工林郁闭度反演	杨欣慰曹春香徐敏王凯民	《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料