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基于clear-SSD的单点多盒飞机目标检测天气适用性
被引量：
5
1
作者
詹成祥
孟庆岩
+2 位作者
安健健
胡蝶
杨天梁
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第31期12717-12723,共7页
目前遥感影像目标检测算法大多针对良好天气,一旦出现雾霾,则必然影响检测效果。为使目标在良好天气或雾天条件下均能有较优的检测精度,必须提高模型适用性,以飞机检测为例,提出一种基于影像处理的clear-SSD(sigle shot multibox detect...
目前遥感影像目标检测算法大多针对良好天气,一旦出现雾霾,则必然影响检测效果。为使目标在良好天气或雾天条件下均能有较优的检测精度,必须提高模型适用性,以飞机检测为例,提出一种基于影像处理的clear-SSD(sigle shot multibox detector)模型。该模型在SSD检测算法前增加了影像处理算法,即先对待检测的遥感影像进行清晰化处理,再通过SSD检测算法提取影像中的飞机。比较不同清晰化算法对检测精度的提升效果,选择适用性最优的算法作为模型前端。备选清晰化算法包括暗通道、高斯同态滤波及线性同态滤波。研究表明,三种清晰化算法对精度均有改善,其中高斯同态滤波的适用性最优,平均检测精度达到0.9843,比原始SSD模型提高了0.043,因此,将高斯同态滤波作为clear-SSD模型的影像处理部分。
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关键词
深度学习
目标检测
清晰化算法
暗通道
同态滤波
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职称材料
基于景观格局因子的居住点可达绿地质量评价
2
作者
田金雨
孟庆岩
+2 位作者
侯卫国
汪雪淼
张琳琳
《生态科学》
CSCD
北大核心
2024年第2期183-191,共9页
城市绿地对美化城市、改善城市环境质量起着重要作用,科学度量城市人居绿地环境可为城市合理规划提供决策依据。首先利用Google Earth Engine平台进行天津市地物分类,然后利用路网数据建立POI居住点的可达范围,在此基础上采用格网法与...
城市绿地对美化城市、改善城市环境质量起着重要作用,科学度量城市人居绿地环境可为城市合理规划提供决策依据。首先利用Google Earth Engine平台进行天津市地物分类,然后利用路网数据建立POI居住点的可达范围,在此基础上采用格网法与因子分析法,综合城市绿地面积、生长状态、景观格局指数等指标,构建居住点可达绿地质量评价模型,最终,在居住点可达范围内应用评价模型,对天津市人居绿地环境质量进行评价。结果表明:经过因子分析,得到的可达绿地面积-生长状态因子、可达绿地形状因子和可达绿地破碎度因子在反映居住点可达绿地质量时具有代表性;中心城区与滨海新区居住点可达范围内植被覆盖度低、形状不规则且分布破碎。环城区越靠近中心城区,居住点可达范围内绿地面积越小、分布越破碎,越靠近远郊区,居住点可达范围内绿地面积越大,形状越规则。远郊区受自然条件的影响,居住点可达范围内植被生长旺盛、分布连贯且形状规则;天津市北部居住点可达绿地质量较好,中部及东南部较差,天津市居住点可达绿地质量从优至劣为:远郊区>环城区>滨海新区>中心城区。研究结果可为生态城市评估和绿地系统监测提供方法基础。
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关键词
绿地
景观指数
Google
Earth
Engine
POI
因子分析
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职称材料
基于CA-Markov模型的海口市城市热岛模拟预测
被引量：
5
3
作者
王子安
孟庆岩
+2 位作者
张琳琳
胡蝶
杨天梁
《中国科学院大学学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2022年第6期742-753,共12页
随着城市化进程的快速发展,地表覆被类型发生着前所未有的变化,也加剧了热岛效应的发展。基于Landsat数据分析海口市城市热岛的空间变化,运用CA-Markov模型模拟预测城市热岛的发展趋势及空间分布特征,并建立城市热岛与归一化差值植被指...
随着城市化进程的快速发展,地表覆被类型发生着前所未有的变化,也加剧了热岛效应的发展。基于Landsat数据分析海口市城市热岛的空间变化,运用CA-Markov模型模拟预测城市热岛的发展趋势及空间分布特征,并建立城市热岛与归一化差值植被指数(NDVI)、归一化差值建成指数(NDBI)的回归模型。结果表明:1)利用CA-Markov模型模拟预测2016年海口市热环境分布情况,各热岛强度等级平均误差较小,Kappa系数为80.49%,模拟精度较高,并得到2024年海口市热环境分布情况;2)2000—2016年间,海口市热岛效应愈发明显,主要向琼州海峡沿岸、南渡河西岸以及高铁周围延伸。强热岛范围增加11.60 km^(2),热岛范围减少2.26 km^(2),大致保持不变,绿岛范围增加38.64 km^(2),是16年中热岛强度转变最大的。预测2024年的热岛强度分布将有向东南方向移动的趋势;3)在多元线性回归分析中,NDVI指数每升高0.1,城乡地区地表温度差降0.22~0.45℃;而NDBI指数每升高0.1,将对城乡地区地表温度造成0.20~1.42℃的温度差。此研究成果可为缓解城市热岛及规划城市未来发展方向提供科学依据和参考。
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关键词
城市热岛效应
CA-Markov模型
预测
多元线性回归
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职称材料
题名
基于clear-SSD的单点多盒飞机目标检测天气适用性
被引量：
5
1
作者
詹成祥
孟庆岩
安健健
胡蝶
杨天梁
机构
中国
地质大学(北京)地球
科学
与资源
学院
中国科学院
空
天
信息
创新
研究院
中国科学院空天信息创新研究院海南研究院
三亚中科遥感
研究
所
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第31期12717-12723,共7页
基金
海南省重大科技计划(ZDKJ2017009)
四川省科技计划(2018JZ0054)
国家高分辨率对地观测重大科技专项(05-Y30B01-9001-19/20-1)。
文摘
目前遥感影像目标检测算法大多针对良好天气,一旦出现雾霾,则必然影响检测效果。为使目标在良好天气或雾天条件下均能有较优的检测精度,必须提高模型适用性,以飞机检测为例,提出一种基于影像处理的clear-SSD(sigle shot multibox detector)模型。该模型在SSD检测算法前增加了影像处理算法,即先对待检测的遥感影像进行清晰化处理,再通过SSD检测算法提取影像中的飞机。比较不同清晰化算法对检测精度的提升效果,选择适用性最优的算法作为模型前端。备选清晰化算法包括暗通道、高斯同态滤波及线性同态滤波。研究表明,三种清晰化算法对精度均有改善,其中高斯同态滤波的适用性最优,平均检测精度达到0.9843,比原始SSD模型提高了0.043,因此,将高斯同态滤波作为clear-SSD模型的影像处理部分。
关键词
深度学习
目标检测
清晰化算法
暗通道
同态滤波
Keywords
deep learning
target detection
defogging algorithm
dark channel
homomorphic filtering
分类号
P407.8 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
基于景观格局因子的居住点可达绿地质量评价
2
作者
田金雨
孟庆岩
侯卫国
汪雪淼
张琳琳
机构
中国
地质大学(北京)
科学
研究院
中国科学院
空
天
信息
创新
研究院
中国科学院
大学
海南
省地球观测重点实验室
出处
《生态科学》
CSCD
北大核心
2024年第2期183-191,共9页
基金
海南省重大科技计划项目(ZDKJ2019006)
国家自然科学基金面上项目(42171357)
国家卫星气象中心项目(ZQC-R22227)。
文摘
城市绿地对美化城市、改善城市环境质量起着重要作用,科学度量城市人居绿地环境可为城市合理规划提供决策依据。首先利用Google Earth Engine平台进行天津市地物分类,然后利用路网数据建立POI居住点的可达范围,在此基础上采用格网法与因子分析法,综合城市绿地面积、生长状态、景观格局指数等指标,构建居住点可达绿地质量评价模型,最终,在居住点可达范围内应用评价模型,对天津市人居绿地环境质量进行评价。结果表明:经过因子分析,得到的可达绿地面积-生长状态因子、可达绿地形状因子和可达绿地破碎度因子在反映居住点可达绿地质量时具有代表性;中心城区与滨海新区居住点可达范围内植被覆盖度低、形状不规则且分布破碎。环城区越靠近中心城区,居住点可达范围内绿地面积越小、分布越破碎,越靠近远郊区,居住点可达范围内绿地面积越大,形状越规则。远郊区受自然条件的影响,居住点可达范围内植被生长旺盛、分布连贯且形状规则;天津市北部居住点可达绿地质量较好,中部及东南部较差,天津市居住点可达绿地质量从优至劣为:远郊区>环城区>滨海新区>中心城区。研究结果可为生态城市评估和绿地系统监测提供方法基础。
关键词
绿地
景观指数
Google
Earth
Engine
POI
因子分析
Keywords
green space
landscape metrics
Google Earth Engine
POI
factor analysis
分类号
TU985.12 [建筑科学—城市规划与设计]
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职称材料
题名
基于CA-Markov模型的海口市城市热岛模拟预测
被引量：
5
3
作者
王子安
孟庆岩
张琳琳
胡蝶
杨天梁
机构
中国科学院
空
天
信息
创新
研究院
中国科学院
大学
中国科学院空天信息创新研究院海南研究院
三亚中科遥感
研究
所
出处
《中国科学院大学学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2022年第6期742-753,共12页
基金
海南省重大科技计划项目(ZDKJ2017009)
国家高分辨率对地观测重大科技专项(05-Y30B01-9001-19/20-1)资助。
文摘
随着城市化进程的快速发展,地表覆被类型发生着前所未有的变化,也加剧了热岛效应的发展。基于Landsat数据分析海口市城市热岛的空间变化,运用CA-Markov模型模拟预测城市热岛的发展趋势及空间分布特征,并建立城市热岛与归一化差值植被指数(NDVI)、归一化差值建成指数(NDBI)的回归模型。结果表明:1)利用CA-Markov模型模拟预测2016年海口市热环境分布情况,各热岛强度等级平均误差较小,Kappa系数为80.49%,模拟精度较高,并得到2024年海口市热环境分布情况;2)2000—2016年间,海口市热岛效应愈发明显,主要向琼州海峡沿岸、南渡河西岸以及高铁周围延伸。强热岛范围增加11.60 km^(2),热岛范围减少2.26 km^(2),大致保持不变,绿岛范围增加38.64 km^(2),是16年中热岛强度转变最大的。预测2024年的热岛强度分布将有向东南方向移动的趋势;3)在多元线性回归分析中,NDVI指数每升高0.1,城乡地区地表温度差降0.22~0.45℃;而NDBI指数每升高0.1,将对城乡地区地表温度造成0.20~1.42℃的温度差。此研究成果可为缓解城市热岛及规划城市未来发展方向提供科学依据和参考。
关键词
城市热岛效应
CA-Markov模型
预测
多元线性回归
Keywords
urban heat island effect
CA-Markov model
prediction
multiple linear regression
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于clear-SSD的单点多盒飞机目标检测天气适用性
詹成祥
孟庆岩
安健健
胡蝶
杨天梁
《科学技术与工程》
北大核心
2020
5
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职称材料
2
基于景观格局因子的居住点可达绿地质量评价
田金雨
孟庆岩
侯卫国
汪雪淼
张琳琳
《生态科学》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
3
基于CA-Markov模型的海口市城市热岛模拟预测
王子安
孟庆岩
张琳琳
胡蝶
杨天梁
《中国科学院大学学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2022
5
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职称材料
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