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研究生学位论文匿名评阅学术复核机制的探索与实践——以中国科学院A研究所为例
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作者 卢葱葱 马振钧 +2 位作者 张永合 张汉 吴一戎 《学位与研究生教育》 北大核心 2025年第11期38-43,共6页
基于中国科学院A研究所研究生学位论文评阅的长期实践,探讨符合我国研究生教育内涵和人才培养要求的学位论文匿名评阅学术复核流程,提出进一步完善学位论文匿名评阅学术复核机制的思考和建议。
关键词 研究生学位论文 匿名评阅 学术复核
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空天信息资源在现代C2中的综合集成应用
2
作者 潘成胜 胡岩峰 曲腾腾 《指挥与控制学报》 北大核心 2025年第3期I0001-I0003,共3页
当今空天信息卫星互联技术蓬勃发展,通过卫星遥感、导航、通信、计算机科学、信息工程等技术获取、处理和利用空天信息资源,已经被广泛用于军事、民用、商业领域。空天信息资源可以提高指挥与控制(com⁃mand and control,C2)系统对陆、... 当今空天信息卫星互联技术蓬勃发展,通过卫星遥感、导航、通信、计算机科学、信息工程等技术获取、处理和利用空天信息资源,已经被广泛用于军事、民用、商业领域。空天信息资源可以提高指挥与控制(com⁃mand and control,C2)系统对陆、海、空、天、电、网等全域态势的感知和认知水平,提升指挥协同与决策效率;也可以为低空经济、应急指挥调度、数字孪生城市、车路协同网络等提供地理信息、气象信息、环境信息等丰富的数据支持。特别是人工智能、大模型、机器学习等智能技术融入空天信息资源的不断发展应用,也为现代C2带来了新挑战、新机遇。 展开更多
关键词 遥感 现代C2 卫星互联技术 空天信息资源
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MuSyQ30米分辨率10天合成的时空连续叶片叶绿素含量产品(2021-2022年中国区域)
3
作者 管理 张虎 +6 位作者 李静 谷晨鹏 王晓函 肖翔宇 柳钦火 周巧 武王泽昊 《中国科学数据(中英文网络版)》 2025年第2期227-239,共13页
叶片叶绿素含量(Leaf Chlorophyll Content,LCC)是植物进行光合作用的关键色素,是生态系统生理生态监测的重要参数。国际现有的大尺度LCC产品的空间分辨率最高为百米级,难以满足日益精细的监测需求,现有的MuSyQ LCC(v01)产品空间分辨率... 叶片叶绿素含量(Leaf Chlorophyll Content,LCC)是植物进行光合作用的关键色素,是生态系统生理生态监测的重要参数。国际现有的大尺度LCC产品的空间分辨率最高为百米级,难以满足日益精细的监测需求,现有的MuSyQ LCC(v01)产品空间分辨率可达30 m,但受云雨等因素影响,该产品存在LCC时空不连续的问题,造成其在实际运用中的高分辨率优势难以得到充分发挥。本研究利用哨兵二号多光谱成像仪(Sentinel-2 MSI)基于叶绿素敏感指数(Chlorophyll Sensitive Index,CSI)和时间序列谐波分析(Harmonic Analysis of Time Series,HANTS)法生产了MuSyQ LCC(v02)高分系列中国地区2021-2022年30 m/10天分辨率的标准化LCC产品。结果显示不同植被类型的产品均方根误差(RMSE)为13.08μg/cm^(2),决定系数R^(2)为0.35,产品时间序列曲线平滑且可反映出植被基本物候信息,本产品可有效弥补现有高分辨率LCC产品的时空不连续问题,可在植被动态变化分析、农业生产管理等领域发挥重要的作用。 展开更多
关键词 叶绿素指数 时间序列重建 时间序列谐波分析 高分辨率产品 光合色素
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空天信息科技创新与产业发展布局 被引量:8
4
作者 彭玲 池天河 《人民论坛》 CSSCI 北大核心 2023年第16期18-23,共6页
空天信息产业是迈入全互联时代涌现的战略性新兴信息产业形态,也是支撑产业和社会数字转型的重要基础设施,不仅可推动科技创新、打造新的经济增长极,还是抢占未来发展制高点的关键举措。随着卫星发射、星链发射,信息技术产业已经从互联... 空天信息产业是迈入全互联时代涌现的战略性新兴信息产业形态,也是支撑产业和社会数字转型的重要基础设施,不仅可推动科技创新、打造新的经济增长极,还是抢占未来发展制高点的关键举措。随着卫星发射、星链发射,信息技术产业已经从互联网时代、移动互联网时代全面进入空天信息时代,多地政府积极响应,加快布局空天信息产业,抢抓发展新机遇。科技创新和产业发展从来就是一对孪生体,在相互依托、相互支撑中共同成长。由科技引领前行的空天信息领域与人工智能技术协同发展,更需要产业与科技的相辅相成。 展开更多
关键词 空天信息产业 遥感技术 卫星人工智能 产业经济 战略布局
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融合多波束和侧扫声呐数据的海底裸露管缆探测研究
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作者 沈蔚 冷佳昕 +1 位作者 董世泓 陈曦 《应用海洋学学报》 北大核心 2026年第2期269-277,共9页
海底管缆的探测和保护对能源安全、通信保障及生态保护具有重要意义。然而,单一探测手段在复杂海底环境中常常存在探测受限和精度不足的局限性。为此,本研究提出了一种融合多波束声呐数据与侧扫声呐后向散射强度图像的方法,以提高管缆... 海底管缆的探测和保护对能源安全、通信保障及生态保护具有重要意义。然而,单一探测手段在复杂海底环境中常常存在探测受限和精度不足的局限性。为此,本研究提出了一种融合多波束声呐数据与侧扫声呐后向散射强度图像的方法,以提高管缆探测精度和鲁棒性。主要包括3个过程:首先,通过限制对比度自适应直方图均衡化技术增强侧扫声呐图像的对比度,从而改善数据质量;其次,利用尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform,SIFT)算法提取两类声呐图像的特征点,并结合暴力匹配(brute-force matcher,BFMatcher)与随机采样一致性(random sample consensus,RANSAC)算法实现高精度图像配准与融合;最后,基于融合后的图像,采用YOLOv7深度学习模型进行海底管缆的自动识别与提取。该方法通过优化的网络结构与增强的数据集,实现了对多尺度特征的高效融合与识别。实验结果显示,融合后的图像显著提升了管缆的识别精度,检测置信度较单一手段提高了22.7%,融合图像正确度达到0.92,同时有效减少了漏检与误检情况。本研究不仅为海底暴露管缆的精准探测提供了技术支持,还为复杂海底环境中的多源数据融合应用提供了创新思路。 展开更多
关键词 海底管缆 探测 融合算法 深度学习 多波束 侧扫声呐
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基于知识图谱的火星季节性斜坡纹线时空特征分析
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作者 贺金鑫 张涵雅 +2 位作者 周俊宏 杨永斌 李煜 《吉林大学学报(地球科学版)》 北大核心 2026年第1期252-265,共14页
对火星季节性斜坡纹线(recurring slope lineae,RSL)的时空特征分析高度依赖多源异构数据的有效整合与关联挖掘,进而为理解RSL的形成机制提供可靠的科学依据。基于此,依据HiRISE(高分辨率成像科学设备)高分辨率遥感影像,采用Neo4j图数... 对火星季节性斜坡纹线(recurring slope lineae,RSL)的时空特征分析高度依赖多源异构数据的有效整合与关联挖掘,进而为理解RSL的形成机制提供可靠的科学依据。基于此,依据HiRISE(高分辨率成像科学设备)高分辨率遥感影像,采用Neo4j图数据库构建了覆盖水手号峡谷群科普莱特斯与梅拉斯深谷的RSL知识图谱;其次通过图查询与时空关联分析,识别出控制RSL分布的关键地形与季节因子;再次建立了RSL活动性与坡向、太阳经度的量化关系模型,并依据101个RSL位点的364幅时序影像数据,系统解析了RSL的时空分布规律;最后结合前人观测结果与气候事件记录,验证了所构建知识图谱在揭示RSL时空特征方面的有效性。结果表明:RSL的坡向分布呈现出显著的西向偏好,季节性活动与坡向紧密耦合,形成年内交替活跃模式;在MY34全球沙尘暴后,Garni陨石坑中所有坡向均发现RSL活动,与往年仅在特定坡向出现形成鲜明对比,印证了气候事件对RSL规模的显著影响。 展开更多
关键词 火星 季节性斜坡纹线 知识图谱 时空特征 季节因子 气候事件
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中国空间地球科学发展现状及未来策略 被引量:9
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作者 施建成 郭华东 +12 位作者 董晓龙 梁顺林 陈镜明 宫鹏 杨晓峰 程洁 林明森 张鹏 张伟 居为民 刘毅 李增元 赵天杰 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期95-117,共23页
空间地球科学是以空间对地观测为主要信息获取手段,研究地球系统的各圈层及之间的相互作用、过程与演变,对地球进行系统研究的综合性交叉学科.为纪念空间科学学会成立40周年,本文系统回顾了中国空间地球科学的发展历程,分析当前面临的... 空间地球科学是以空间对地观测为主要信息获取手段,研究地球系统的各圈层及之间的相互作用、过程与演变,对地球进行系统研究的综合性交叉学科.为纪念空间科学学会成立40周年,本文系统回顾了中国空间地球科学的发展历程,分析当前面临的机遇与挑战,进而提出中国空间地球科学未来发展的建议. 展开更多
关键词 空间地球科学 空间对地观测 气候变化 水循环 碳循环 辐射平衡 人类活动
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基于“星-空-地-流”数字化融合的工业设施碳计量方法学研究 被引量:3
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作者 黄建 章振 +3 位作者 冯蕾 郑明月 李莘莘 李文怡 《气候变化研究进展》 北大核心 2025年第2期236-245,共10页
碳计量是开展碳排放双控管理、实现“双碳”目标的基础性手段,工业碳排放占比仍较高,工业碳排放的结构与特征决定了应进一步加强工业设施碳计量体系的科学性与有效性。当前工业设施碳计量方法学存在如下不足:碳核算方法仍占主导,但排放... 碳计量是开展碳排放双控管理、实现“双碳”目标的基础性手段,工业碳排放占比仍较高,工业碳排放的结构与特征决定了应进一步加强工业设施碳计量体系的科学性与有效性。当前工业设施碳计量方法学存在如下不足:碳核算方法仍占主导,但排放因子不确定性较高;碳排放远程监测方法影响因素多,反演难度大;连续监测或现场监测方法实施障碍多,成本高;排放核查以人工为主,速度慢且易受主观影响。鉴于此,文中提出了基于“星-空-地-流”数字化融合的工业设施碳计量方法学框架与实施路径,具体如下:基于国际量值传递体系,推进基础数据监测检测标准化;以“星-空”监测手段结合碳排放数据基底,推进工业碳排放科学定位;“地”面监测与碳排放“流”模拟相结合,推进工业碳排放精准核算;创新工业碳排放数字化管理,推进工业碳排放快速核查;通过多场景、多领域、多层次应用,完善工业碳计量体系。 展开更多
关键词 工业碳排放 碳计量方法学 “星-空-地-流” 数字化融合
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锡林郭勒盟草地地上生物量时空变化遥感诊断研究 被引量:2
9
作者 高晓彤 徐敏 +3 位作者 田海静 王少华 李京博 曹春香 《生态与农村环境学报》 北大核心 2025年第12期1543-1552,共10页
地上生物量是反映草地生态系统功能和质量的重要指标之一,对于草地生态系统的经营管理至关重要。本研究结合长时序遥感影像和地面调查数据,筛选表征地上生物量的重要指标,采用随机森林算法构建了锡林郭勒盟草地地上生物量遥感反演模型,... 地上生物量是反映草地生态系统功能和质量的重要指标之一,对于草地生态系统的经营管理至关重要。本研究结合长时序遥感影像和地面调查数据,筛选表征地上生物量的重要指标,采用随机森林算法构建了锡林郭勒盟草地地上生物量遥感反演模型,并将其应用于锡林郭勒盟2000—2023年逐年草地地上生物量估算,运用Mann-Kendall检验法和Theil-Sen斜率估计方法对近24年来锡林郭勒盟草地地上生物量时空变化趋势进行遥感诊断。结果表明:(1)利用随机森林算法构建的地上生物量反演模型具有较高的精度,最优模型的决定系数R2为0.75;(2)锡林郭勒盟草地地上生物量呈现空间异质性,自西向东逐渐增加,与草地类型的分布相对应;(3)近24年来,锡林郭勒盟草地地上生物量波动较小,草地生态系统保持相对稳定。本研究可为林草管理部门进行大尺度区域草地地上生物量调查提供科学支撑。 展开更多
关键词 遥感诊断 草地地上生物量 反演模型 随机森林 时空变化
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基于空间栅格梯度的到达时差快速迭代定位方法研究 被引量:1
10
作者 王杰 吴凌昊 +2 位作者 卜祥玺 李航 梁兴东 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第7期2108-2116,共9页
在无人机应用、空中旅游、应急救援等新兴业务驱动下,到达时差(TDOA)定位技术不断发展,逐渐成为低空智能网联的关键技术之一。但现有解析类迭代定位算法计算量过高,难以满足低延迟实时定位需求。因此,该文提出基于空间栅格梯度的TDOA快... 在无人机应用、空中旅游、应急救援等新兴业务驱动下,到达时差(TDOA)定位技术不断发展,逐渐成为低空智能网联的关键技术之一。但现有解析类迭代定位算法计算量过高,难以满足低延迟实时定位需求。因此,该文提出基于空间栅格梯度的TDOA快速迭代定位方法。在定位前,首先进行预处理,包括构建空间栅格、根据已建立的空间栅格计算栅格间的TDOA梯度,并基于这些梯度构建栅格迭代矩阵。在定位过程中,根据定位初值调用迭代矩阵,计算并补偿定位初值相对于目标位置的偏差,从而避免传统迭代定位的大量计算,显著降低计算时间。该文借鉴空间栅格化思路,进一步挖掘利用了栅格间的内在梯度关系,从而将栅格化框架融入到迭代补偿模型,克服了栅格宽度对经典栅格化算法的性能制约,提升了迭代定位时效性。依据仿真和实测数据可知,所提算法在保证定位精度的同时,相比传统迭代定位算法节省了76%以上的计算时间,满足低空智能网络的实时定位需求。 展开更多
关键词 无源定位 到达时差 空间栅格化 梯度 低空智能网联
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热场发射电子源发射性能测试技术研究
11
作者 茹亚东 高召顺 +9 位作者 段瑞滨 伍岳 徐跃凡 左婷婷 薛江丽 高广赞 赵伟霞 刘俊标 韩立 阴生毅 《电子显微学报》 北大核心 2026年第1期69-80,共12页
热场发射电子源以其高亮度、高稳定性等优异特性,在电子显微镜和电子束加工等领域具有重要应用价值。然而,其发射性能的评估仍存在诸多挑战。本文设计了一套热场发射电子源测试系统,提出了针对发射电流密度、束斑直径和发射稳定性等关... 热场发射电子源以其高亮度、高稳定性等优异特性,在电子显微镜和电子束加工等领域具有重要应用价值。然而,其发射性能的评估仍存在诸多挑战。本文设计了一套热场发射电子源测试系统,提出了针对发射电流密度、束斑直径和发射稳定性等关键性能的高精度测试方法,并系统研究了工作温度、析出电压及工作时长等参数对发射性能的影响规律。本研究可为热场发射电子源的性能评估与优化提供重要依据。 展开更多
关键词 热场发射 电子源 测试系统 发射束流 束斑直径
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一种多尺度时空相关注意力与状态空间建模的降水临近预报方法
12
作者 郑辉 陈富 +3 位作者 何舒平 邱学兴 朱红芳 王少华 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第3期1219-1229,共11页
降水临近预报,作为气象预测领域最具代表性的任务之一,通过利用雷达回波或降水序列来预测未来0-2小时的降水情况。当前的主流方法普遍存在局部细节丢失、条件信息挖掘不充分、对复杂地区适配性不足等问题。因此,该文提出一种基于扩散网... 降水临近预报,作为气象预测领域最具代表性的任务之一,通过利用雷达回波或降水序列来预测未来0-2小时的降水情况。当前的主流方法普遍存在局部细节丢失、条件信息挖掘不充分、对复杂地区适配性不足等问题。因此,该文提出一种基于扩散网络模型的PredUMamba模型。在该模型中,一方面,引入一种基于自适应蛇形扫描机制的Mamba块,不仅充分挖掘到关键的局部细节信息,还有效降低了计算复杂度;另一方面,设计一种多尺度时空相关注意力模型,在增强时空层次化特征交互能力的同时实现了条件信息的全面表示。更重要的是,构建一个针对复杂地区降水临近预报任务的雷达回波数据集,即皖南山区雷达数据集,以验证模型对复杂地区突发性极端强降水的精准预报能力。此外,在领域内一些公开数据集上进一步开展了对比实验。实验结果表明,PredUMamba模型在上海雷达数据集和皖南山区雷达数据集上取得了最好的结果。同时,在SEVIR数据集上也取得了非常有竞争力的结果。 展开更多
关键词 降水临近预报 扩散模型 状态空间模型 雷达回波 多尺度
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基于国产热红外卫星ZY-1F的土壤水分估算方法研究
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作者 茹美玉 顾行发 +7 位作者 杨健 王春梅 郑兴明 李斌 高凌寒 邱鑫鑫 杨惠滋 樊政昕 《航天返回与遥感》 北大核心 2026年第1期100-117,共18页
国产热红外卫星“资源一号”02E卫星(ZY-1F)具有较高的空间分辨率(热红外影像分辨率为15 m),能够捕捉较小区域内土壤水分分布的细节。针对现有土壤水分机器学习模型多基于单一区域或植被类型、难以适应复杂地理环境的问题,该研究利用国... 国产热红外卫星“资源一号”02E卫星(ZY-1F)具有较高的空间分辨率(热红外影像分辨率为15 m),能够捕捉较小区域内土壤水分分布的细节。针对现有土壤水分机器学习模型多基于单一区域或植被类型、难以适应复杂地理环境的问题,该研究利用国产高分辨率热红外卫星ZY-1F影像,选取东北农田、西南丘陵、华北草原、华南农田四个典型研究区,构建RFR、XGBoost、Stacking等六种机器学习模型,系统评估不同特征组合对土壤水分估算精度的影响。结果表明:与RFR、XGBoost、SVR、ANN和BPNN相比,Stacking的综合性能更优,它在训练集和测试集上的R^(2)分别为0.899和0.774,ubRMSE分别为0.030和0.045 cm^(3)/cm^(3)。ZY-1F热红外数据对精度提升具有显著贡献,与Sentinel-2光学数据及环境协变量数据组合时估算精度最高。该研究验证了国产ZY-1F热红外卫星在多类型区域土壤水分定量估算中的可行性,为多源遥感协同反演及全国尺度土壤水分监测提供了参考。 展开更多
关键词 国产热红外卫星 土壤水分 遥感反演 评价
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“天空地”一体化监测系统建设与应用——以敦煌西湖国家级自然保护区为例 被引量:1
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作者 张烁 杨翼辰 +6 位作者 袁小芳 孙伟刚 吴婷 包魏 胡泊 韩宇展 刘少创 《甘肃林业科技》 2025年第3期73-82,共10页
甘肃敦煌西湖国家级自然保护区地处我国西北极端干旱区,是具有重要生态价值的湿地-荒漠复合生态系统及野生动物栖息地。为提升保护区规划与科研的科学性与有效性,本研究构建了融合光学遥感、无人机遥感和地面观测技术的“天空地”一体... 甘肃敦煌西湖国家级自然保护区地处我国西北极端干旱区,是具有重要生态价值的湿地-荒漠复合生态系统及野生动物栖息地。为提升保护区规划与科研的科学性与有效性,本研究构建了融合光学遥感、无人机遥感和地面观测技术的“天空地”一体化监测系统。该系统实现了保护区多尺度、多维度的动态监测,并通过地理信息平台进行数据的可视化处理与分析。敦煌西湖国家级自然保护区一体化地理信息系统的建立与应用,为客观表征保护区环境本底、制定高效应急预案、科学规划未来发展提供了重要的技术支撑与决策依据。 展开更多
关键词 “天空地”一体化监测 倾斜摄影测量 卫星遥感 地理信息系统 自然保护区
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国产“高分三号”SAR系列卫星的陆表土壤水分定量估算评价研究
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作者 邱鑫鑫 王春梅 +5 位作者 杨健 刘其悦 郑兴明 茹美玉 杨惠滋 樊政昕 《航天返回与遥感》 北大核心 2026年第1期83-99,共17页
陆表土壤水分是陆地-大气系统中物质与能量交换的重要媒介,对农业生产、生态环境维持、气候变化响应及水资源管理具有关键作用。文章以云南丽江为研究区,基于44个样方的实测数据,采用Oh模型、Dubois模型及随机森林模型,分别从半经验模... 陆表土壤水分是陆地-大气系统中物质与能量交换的重要媒介,对农业生产、生态环境维持、气候变化响应及水资源管理具有关键作用。文章以云南丽江为研究区,基于44个样方的实测数据,采用Oh模型、Dubois模型及随机森林模型,分别从半经验模型以及机器学习模型的角度对“高分三号”系列卫星(GF-3/GF-3B/GF-3C)的土壤水分反演性能进行了系统评估。结果表明,在随机森林模型验证集中,GF-3、GF-3B、GF-3C卫星的相关系数R分别为0.69、0.69、0.85,均方根误差RMSE分别为0.088、0.075、0.031 cm^(3)/cm^(3);Oh模型R为0.41、0.44、0.40,RMSE为0.065、0.065、0.089 cm^(3)/cm^(3);Dubois模型R为0.59、0.40、0.27,RMSE为0.118、0.131、0.24 cm^(3)/cm^(3)。由此可见,“高分三号”单星在土壤水分反演中具有一定潜力,但Dubois模型存在系统性高估现象,且在引入不同升降轨道观测数据时误差进一步加大。在协同反演分析中,整合GF-3、GF-3B、GF-3C卫星数据的随机森林模型验证集R值达0.84,RMSE为0.04 cm^(3)/cm^(3),分别较Oh和Dubois模型R值提高0.54、0.61,RMSE下降0.036、0.128 cm^(3)/cm^(3)。综合分析表明,多星协同数据在随机森林模型下的反演性能显著优于传统半经验模型,值得注意的是,协同三颗星数据引入了不同星间的偏差,但在随机森林模型下的统计指标并未出现显著降低,反而保持在较优水平,因此,协同三星数据能在提供更大范围的同时保证反演结果的稳定。综上,“高分三号”系列卫星在土壤水分反演中展现出显著应用潜力,尤其在多星协同条件下结合机器学习方法,增加了覆盖区域范围,实现了在最大满足区域土壤水分应用的航天探测需求的卫星应用效果。 展开更多
关键词 “高分三号”系列卫星 土壤水分 定量估算评价
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基于随机森林模型的不同空间分辨率遥感影像草地提取研究 被引量:1
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作者 宋梦龙 颜涛 +2 位作者 张鹏 王力琪 程博 《草原与草业》 2025年第1期12-17,共6页
遥感技术已成为快速有效获取草地覆盖信息的重要工具,在不同的研究中选择合适的空间分辨率影像至关重要。然而,基于随机森林(Random Forest,RF)模型的不同空间分辨率遥感影像草地提取研究依然存在不足。本文利用GF-6、Sentinel-2和Lands... 遥感技术已成为快速有效获取草地覆盖信息的重要工具,在不同的研究中选择合适的空间分辨率影像至关重要。然而,基于随机森林(Random Forest,RF)模型的不同空间分辨率遥感影像草地提取研究依然存在不足。本文利用GF-6、Sentinel-2和Landsat 8遥感影像所形成的2~30 m间3个不同空间分辨率影像的数据集,依据不同地物的光谱特征,基于RF模型对内蒙古达尔罕茂明安联合旗典型性荒漠半荒漠化草原进行提取研究。研究结果表明,基于RF模型的分类方法,草地提取精度随着影像分辨率的升高总体呈现上升的趋势;国产高分影像的分类精度最佳,最高总体精度可达89.09%;不同空间分辨率的影像中,相同光谱特征的重要性会有所不同;高分影像在荒漠半荒漠化草原分类中具有较高的有效性和适用性。 展开更多
关键词 随机森林 空间分辨率 草地提取 荒漠半荒漠化草原
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基于FY-3号气象卫星的中国典型积雪覆盖区的时空动态研究 被引量:4
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作者 李梁 张佳华 +5 位作者 孙中太 刘权 白雲 张莎 杨姗姗 王霄鹏 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期879-889,共11页
基于风云三号(FY-3)气象卫星的积雪产品数据(snow cover),提出了基于经验模态分解的趋势提取方法,探讨了2010—2019年中国积雪时空动态变化趋势。结果表明:1)中国积雪覆盖频率(Snow Cover Frequency,SCF)具有显著的季节性特征,呈现先增... 基于风云三号(FY-3)气象卫星的积雪产品数据(snow cover),提出了基于经验模态分解的趋势提取方法,探讨了2010—2019年中国积雪时空动态变化趋势。结果表明:1)中国积雪覆盖频率(Snow Cover Frequency,SCF)具有显著的季节性特征,呈现先增加后减少的特点,每年2月、3月SCF达到当年最大;东北的SCF呈显著下降的年际变化趋势,其他地区变化不大。2)中国整体的积雪覆盖率(Snow Cover Rate,SCR)下降了约1.2%,内蒙古和西藏的SCR下降了约1.5%,其他地区的SCR变化不显著;主要积雪覆盖区的SCR均在2016年发生由增加到减少的转变。 展开更多
关键词 风云三号气象卫星 积雪覆盖频率 积雪覆盖率 经验模态分解 时空动态
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MuSyQ高分16米空间分辨率10天合成的植被覆盖度产品(2018-2020年中国01版) 被引量:8
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作者 赵静 李静 +3 位作者 张召星 吴善龙 仲波 柳钦火 《中国科学数据(中英文网络版)》 CSCD 2022年第1期221-230,共10页
植被覆盖度(fractional vegetation cover,FVC)是衡量地表植被状况的重要指标之一。卫星遥感是获取大范围动态FVC的主要技术手段。但目前国际上并没有高分辨率的FVC标准化产品,本文利用高分一号(GF-1)宽幅相机高时空分辨率的特点,针对... 植被覆盖度(fractional vegetation cover,FVC)是衡量地表植被状况的重要指标之一。卫星遥感是获取大范围动态FVC的主要技术手段。但目前国际上并没有高分辨率的FVC标准化产品,本文利用高分一号(GF-1)宽幅相机高时空分辨率的特点,针对森林类型基于孔隙率方法、针对非森林类型基于归一化植被指数(NDVI)像元二分法生产了多源协同定量遥感产品生产与服务系统(MuSyQ)高分系列中国2018–2020年16米/10天FVC产品。本产品为中国植被遥感监测提供数据支撑。 展开更多
关键词 植被覆盖度(FVC) 孔隙率理论 像元二分法 中国 高分一号(GF-1)
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金星浮空器太阳电池发电分析
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作者 申玉啸 陈康 +3 位作者 杨燕初 杜青 王生 徐国宁 《中国空间科学技术(中英文)》 北大核心 2026年第1期111-121,共11页
以太阳能为能量来源的浮空器是实现金星表面长时间探索较为可行的探测方式。针对金星浮空器设计缺乏金星表面太阳辐射强度和太阳电池发电功率计算模型的问题,首先基于先驱者金星联合探测器测得的不同高度下太阳辐射向下通量数据,使用多... 以太阳能为能量来源的浮空器是实现金星表面长时间探索较为可行的探测方式。针对金星浮空器设计缺乏金星表面太阳辐射强度和太阳电池发电功率计算模型的问题,首先基于先驱者金星联合探测器测得的不同高度下太阳辐射向下通量数据,使用多项式拟合得到不同高度下金星表面大气透过率的经验计算公式,并参考地球上的太阳电池发电功率计算模型,建立了金星表面的太阳辐射通量计算模型和太阳电池发电功率计算模型,实现了对金星复杂大气环境下不同高度的太阳辐照度的快速精确模拟。然后基于该模型对金星纬度为0°地区0~70 km高度下太阳辐射强度及金星探测器在金星表面0 km与20 km高度处的太阳电池发电情况开展仿真计算,分析了日期、地理纬度、飞行高度、飞行姿态等多个因素对太阳电池发电功率的影响。仿真结果表明,日期对太阳电池发电功率几乎无影响,而地理纬度、飞行高度与飞行姿态对太阳电池发电功率有明显影响。仿真结果符合目前已知的金星大气环境特点,可用于指导金星浮空器的能源系统设计与太阳电池布局。 展开更多
关键词 金星 太阳辐照 太阳电池发电 多项式拟合 仿真分析
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基于FY3D/MERSI数据的蓝藻水华时序监测与预测研究
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作者 张若琳 王萌 +6 位作者 孟庆岩 孙云晓 原喜屯 张琳琳 吴晗天 孙震辉 王佳龙 《中国环境科学》 北大核心 2026年第3期1509-1521,共13页
针对Landsat、Sentinel等遥感平台因时间分辨率较低,难以实现蓝藻水华的连续动态监测;而基于FY卫星数据的蓝藻监测与预测普遍存在监测维度单一、预测模型依赖单一类型变量等问题,基于FY3D/MERSI高时间分辨率遥感数据,构建太湖蓝藻水华... 针对Landsat、Sentinel等遥感平台因时间分辨率较低,难以实现蓝藻水华的连续动态监测;而基于FY卫星数据的蓝藻监测与预测普遍存在监测维度单一、预测模型依赖单一类型变量等问题,基于FY3D/MERSI高时间分辨率遥感数据,构建太湖蓝藻水华多维度时序监测与预测体系;结合遥感指数与大津算法提取蓝藻水华信息,通过像元级与亚像元级双尺度计算量化面积,并从强度、频率、暴发程度等维度系统分析2019~2023年太湖蓝藻水华时空特征.同时整合气象与水质因子,构建BP神经网络模型预测水华面积.结果表明,利用FY3D/MERSI数据提取水华具有较高精度,与实测数据的决定系数R^(2)达0.98,均方根误差为21.6km^(2).太湖蓝藻水华面积呈季节性双峰特征,峰值出现在5月和10月;水华等级以轻度和中度为主,重度水华全年维持低水平;西部、南部沿岸及湖心区暴发频率显著高于东部,夏秋季节暴发频率较高;年际暴发程度呈逐步减弱趋势,2023年“无蓝藻水华”占比升至89%.相关性分析显示,温度、相对湿度等因子促进水华暴发,浊度、荧光可溶性有机物等起抑制作用.BP神经网络模型验证集均方根误差为27.07km^(2),皮尔逊相关系数0.94,83%的样本预测误差控制在±25km^(2)内,多项指标表明该模型能够有效捕捉蓝藻水华面积动态变化趋势. 展开更多
关键词 FY3D/MERSI 蓝藻水华 时序监测 预测模型 BP神经网络
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