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题名黑臭水体遥感识别CART模型构建与应用
被引量：7
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作者
董旭鑫
赵起超
李家国
李国洪
金永涛
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机构
河北工业大学电子与通信工程学院
河北省航天遥感信息处理与应用协同创新中心
北华航天工业学院遥感信息工程学院
中国科学院空天信息创新研究所
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出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2022年第5期63-69,共7页
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基金
国防基础科研计划(JCKY2019407D004)
河北省自然科学基金青年基金项目(D2020409005)
河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2019138)。
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文摘
以河北省廊坊市为研究区,根据黑臭水体光谱性质,基于CART模型提出一种改进的模糊决策树黑臭水体遥感识别方法。研究数据表明:黑臭水体与一般水体在可见光及近红外波段存在光谱差异,R_(rs)(R)-R_(rs)(B)、R_(rs)(R)-R_(rs)(G)以及R_(rs)(B)+R_(rs)(G)+R_(rs)(R)可以较好地区分两类水体;根据叶子节点隶属度进行黑臭水体提取(黑臭水体<0.5,一般水体>0.5),其中隶属度为1或0的节点定义为置信区,其余节点为模糊区;提取结果总体精度达到84.78%,其中置信区为92.85%,模糊区为72.23%。该方法在实现高精度提取黑臭水体的同时,通过定义置信区和模糊区可有效降低人工核查,实现更为高效的工程应用。
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关键词
遥感应用
黑臭水体
廊坊市
多特征
分类
CART算法
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Keywords
remote sensing application
black and odorous water body
Langfang city
multiple-feature
classification
CART algorithm
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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