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重组竹顺纹冲击力学性能研究被引量：3: 1; 作者王明涛卢玉斌 +2 位作者蔡雄峰姜锡权陈林碧《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期99-108,共10页; 重组竹是一种新型竹基复合材料,其力学性能优于落叶松等木材。为评价重组竹在动态加载下的顺纹抗冲击力学性能,以密度1.06 g/cm^(3)、含水率8.52%、龄期3~5年的毛竹基重组竹为研究对象,通过准静态单轴压缩和循环加卸载以及动态加载实验... 展开更多; 关键词重组竹冲击力学性能动态增长因子应变率效应应变比能; 在线阅读下载PDF 职称材料

用于目标跟踪的特征融合孪生网络算法研究被引量：1: 2; 作者范东嘉林名强 +2 位作者戴厚德仲训杲赵晶《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期714-722,共9页; 针对目标跟踪过程存在的动态不确定性的问题,传统跟踪方法容易产生目标漂移甚至跟踪失败,而基于深度学习的跟踪算法随着网络结构的加深容易导致深层特征过于稀疏抽象,不利于克服上述问题.为此,本文提出SiamMask三分支网络融合注意力机... 展开更多; 关键词注意力机制目标跟踪深度学习孪生网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于卷积神经网络的SCMA-VLC接收机研究: 3; 作者邹少琴赖奇伟林邦姜《光通信研究》 2022年第1期27-30,62,共5页; 发光二极管(LED)有限的带宽与其非线性电光转换引起的信号失真,是限制可见光通信(VLC)传输性能的重要因素。传统的消息传递算法(MPA)在稀疏码分多址(SCMA)-VLC系统中对抗信号非线性失真的能力有限。针对上述问题,文章提出了一种基于卷... 展开更多; 关键词卷积神经网络消息传递算法稀疏码分多址可见光通信信号失真; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于超声相控阵的小径薄壁管座角焊缝检测CIVA仿真被引量：15: 4; 作者张超才韩军 +1 位作者龙晋桓李士林《中国测试》 CAS 北大核心 2021年第7期19-25,共7页; 小径薄壁管座角焊缝由于特殊焊缝结构、壁厚、曲率等结构因素的影响,导致常规超声相控阵检测存在一定的局限性。针对薄壁管座角焊缝超声相控阵检测难点,利用CIVA仿真软件对小径薄壁管座角焊缝专用超声相控阵探头进行表面粗糙度、晶粒度... 展开更多; 关键词角焊缝 CIVA仿真裂纹表面粗糙度晶粒度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于机器学习的金属近表面缺陷超声检测方法被引量：10: 5; 作者刘文芳韩军 +3 位作者刘艳锋龙晋桓林靖翔陈尚群《中国测试》 CAS 北大核心 2022年第1期46-52,共7页; 在超声脉冲回波检测技术中,由表面回波产生的“死区”会隐藏近表面缺陷的回波信号,对于近表面缺陷的实际检测造成一定的干扰。针对上述问题,提出一种将数字信号处理与支持向量机相结合的方法,通过识别缺陷一次回波和二次回波,实现对近... 展开更多; 关键词超声检测近表面缺陷缺陷回波支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

微区X射线荧光光谱喷墨打印电路无损分析: 6; 作者李士林韩军 +2 位作者龙晋桓吴飞斌张超才《中国测试》 CAS 北大核心 2021年第9期146-150,共5页; 金属喷墨打印作为拥有巨大潜力的新兴电子制造技术,但对喷墨打印产品的检测尚未有全面可靠的方法,针对此问题,提出一套检测喷墨打印产品的新方法。利用微区X射线荧光光谱仪对金属喷墨打印样品进行微区扫描,然后提取每个扫描点的不同元... 展开更多; 关键词喷墨打印微区扫描光谱共聚焦线扫描元素分布; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自校准卷积网络的行人检测方法: 7; 作者强华李琦铭 +3 位作者周勇军高骁李波李俊《计算机工程与设计》北大核心 2022年第4期1008-1015,共8页; 针对已有行人检测算法存在的小尺度行人信息描述不充分的问题,提出一种基于自校准卷积网络的行人检测算法。通过将CSP算法的主干网络更换为SCNet自校准卷积网络,有效扩大了网络的感受野范围;将主干网络的低层特征像素信息和高层特征语... 展开更多; 关键词行人检测深度学习自校准卷积网络检测器头部特征融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名重组竹顺纹冲击力学性能研究被引量：3: 1; 作者王明涛卢玉斌蔡雄峰姜锡权陈林碧; 机构中国科学院福建物质结构研究所泉州装备制造研究所中北大学合肥姜水动态力学实验技术有限公司福建有竹科技有限公司; 出处《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期99-108,共10页; 基金福建省科学院科学技术合作计划(STS)(2020T3018)。; 文摘重组竹是一种新型竹基复合材料,其力学性能优于落叶松等木材。为评价重组竹在动态加载下的顺纹抗冲击力学性能,以密度1.06 g/cm^(3)、含水率8.52%、龄期3~5年的毛竹基重组竹为研究对象,通过准静态单轴压缩和循环加卸载以及动态加载实验,研究了重组竹加载变形过程、各项力学性能指标以及对应变率的敏感性。结果表明:重组竹顺纹压缩过程可以分为弹性变形和弹塑性变形阶段,破坏类型为延性破坏,其各项强度指标随应变率的提高而提高,动态增长因子与应变率之间呈现线性关系,斜率为0.0024;重组竹压缩过程中的应变比能与应变之间呈线性关系,且随应变率的增长而增大,证明其吸能能力随着应变率的增大而提高。实验结果证明,重组竹顺纹具有良好的抗冲击力学性能和显著的应变率效应。; 关键词重组竹冲击力学性能动态增长因子应变率效应应变比能; Keywords bamboo scrimber impact mechanical properties dynamic increase factor(DIF) strain rate effect strain energy density; 分类号 O347.3 [理学—固体力学] TU531.3 [建筑科学—建筑技术科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用于目标跟踪的特征融合孪生网络算法研究被引量：1: 2; 作者范东嘉林名强戴厚德仲训杲赵晶; 机构厦门理工学院电气工程与自动化学院中国科学院福建物质结构研究所泉州装备制造研究所; 出处《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期714-722,共9页; 基金国家自然科学基金(61703356) 福建省自然科学基金(2018J05114,2020J01285) 厦门市青年创新基金(3502Z20206071)。; 文摘针对目标跟踪过程存在的动态不确定性的问题,传统跟踪方法容易产生目标漂移甚至跟踪失败,而基于深度学习的跟踪算法随着网络结构的加深容易导致深层特征过于稀疏抽象,不利于克服上述问题.为此,本文提出SiamMask三分支网络融合注意力机制的孪生网络目标跟踪新方法,旨在加强网络对特征选取的学习能力,加强目标有效特征的抽取,并减少冗余信息对网络负担的影响.特征提取主干网络选用改进的Resnet-50,通过融合深层和浅层特征,实现跟踪目标特征的有效表达.利用4个数据集(COCO、ImageNet-DET 2015、ImageNet-VID 2015、YouTube-VOS)对提出的特征融合孪生网络框架进行训练,并使用VOT数据集进行在线测试.实验表明:与文中其他跟踪方法相比,该算法在面对动态目标尺度变化、环境光照、运动模糊等场景表现更优异.; 关键词注意力机制目标跟踪深度学习孪生网络; Keywords attention mechanism object tracking deep learning siamese network; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于卷积神经网络的SCMA-VLC接收机研究: 3; 作者邹少琴赖奇伟林邦姜; 机构厦门南洋职业学院中国科学院福建物质结构研究所泉州装备制造研究所; 出处《光通信研究》 2022年第1期27-30,62,共5页; 基金福建省科技计划资助项目(2019T3020,2018H2001) 四川省科技计划资助项目(2020YFSY0021) +2 种基金泉州市科技计划资助项目(2019C010R,2020G18,2020C069)。; 文摘发光二极管(LED)有限的带宽与其非线性电光转换引起的信号失真,是限制可见光通信(VLC)传输性能的重要因素。传统的消息传递算法(MPA)在稀疏码分多址(SCMA)-VLC系统中对抗信号非线性失真的能力有限。针对上述问题,文章提出了一种基于卷积神经网络(CNN)接收机,通过对接收信号进行特征提取、分类和判决,可有效提升SCMA-VLC系统抗非线性失真的能力。实验结果表明,在非线性失真较强的情况下,CNN接收机比MPA接收机表现出了更优的误码率(BER)性能,有效地扩大了偏置电压的动态范围,减少了系统对信噪比(SNR)的要求。; 关键词卷积神经网络消息传递算法稀疏码分多址可见光通信信号失真; Keywords CNN MPA SCMA VLC signal distortion; 分类号 TN256 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于超声相控阵的小径薄壁管座角焊缝检测CIVA仿真被引量：15: 4; 作者张超才韩军龙晋桓李士林; 机构中国科学院福建物质结构研究所泉州装备制造研究所厦门理工学院电气工程与自动化学院; 出处《中国测试》 CAS 北大核心 2021年第7期19-25,共7页; 基金国家自然科学基金(11705208) 中国科学院对外重点合作项目(121835KYSB20180062) +1 种基金泉州市科技计划项目(2019STS07)。; 文摘小径薄壁管座角焊缝由于特殊焊缝结构、壁厚、曲率等结构因素的影响,导致常规超声相控阵检测存在一定的局限性。针对薄壁管座角焊缝超声相控阵检测难点,利用CIVA仿真软件对小径薄壁管座角焊缝专用超声相控阵探头进行表面粗糙度、晶粒度等材料特性对声场影响的仿真研究,揭示其对声场的影响规律。并对不同大小、位置裂纹进行缺陷响应模拟分析,总结裂纹响应变化规律及特征,验证专用超声相控阵探头的检测能力。仿真结果表明:探头置于母管侧的超声相控阵接触式横波检测方式可有效检出不同位置、大小的裂纹缺陷,并实现对其定位、定性和定量,特别是对于坡口裂纹具有较高的检测灵敏度。; 关键词角焊缝 CIVA仿真裂纹表面粗糙度晶粒度; Keywords fillet weld CIVA simulation crack surface roughness grain size; 分类号 TB553 [理学—声学] TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于机器学习的金属近表面缺陷超声检测方法被引量：10: 5; 作者刘文芳韩军刘艳锋龙晋桓林靖翔陈尚群; 机构中北大学电气与控制工程学院中国科学院福建物质结构研究所泉州装备制造研究所泉州德源轴承实业有限公司; 出处《中国测试》 CAS 北大核心 2022年第1期46-52,共7页; 基金中国科学院对外重点合作项目(121835KYSB20180062) 福建省科技计划项目(2018T3007,2019T3025) 泉州市科技计划项目(2019STS04,2019STS07)。; 文摘在超声脉冲回波检测技术中,由表面回波产生的“死区”会隐藏近表面缺陷的回波信号,对于近表面缺陷的实际检测造成一定的干扰。针对上述问题,提出一种将数字信号处理与支持向量机相结合的方法,通过识别缺陷一次回波和二次回波,实现对近表面缺陷位置的准确计算。实验中,通过垂直入射超声脉冲回波法采集轴承内圈的A波信号,使用支持向量机分类法对缺陷的一次回波和二次回波数据进行训练、测试和分类。实验结果表明,该文所提方法能有效对缺陷一次回波和二次回波信号进行识别和对缺陷实际位置的预测,分类的平均准确率可达95.22%,近表面缺陷位置的预测误差绝对值在0.2 mm以内。; 关键词超声检测近表面缺陷缺陷回波支持向量机; Keywords ultrasonic detection near-surface defect defect echo support vector machine; 分类号 TB9 [机械工程—测试计量技术及仪器] TN912.16 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名微区X射线荧光光谱喷墨打印电路无损分析: 6; 作者李士林韩军龙晋桓吴飞斌张超才; 机构中国科学院福建物质结构研究所泉州装备制造研究所厦门理工学院电气工程与自动化学院; 出处《中国测试》 CAS 北大核心 2021年第9期146-150,共5页; 基金国家自然科学基金项目(11705208) 中国科学院对外重点合作项目(121835KYSB20180062) +1 种基金泉州市科技计划项目(2019STS07)。; 文摘金属喷墨打印作为拥有巨大潜力的新兴电子制造技术,但对喷墨打印产品的检测尚未有全面可靠的方法,针对此问题,提出一套检测喷墨打印产品的新方法。利用微区X射线荧光光谱仪对金属喷墨打印样品进行微区扫描,然后提取每个扫描点的不同元素的射线荧光强度,最后将不同元素的荧光强度拼接成二维图像;另一方面,对金属喷墨打印样品进行光谱共聚焦线扫描,得到样品的三维轮廓图。通过对样品的微区X射线荧光微区扫查得到样品的元素分布及元素分布的均匀性,对样品的光谱共聚焦线扫描得到样品线宽、线高。通过微区X射线荧光光谱法及光谱共聚焦线扫描法建立一套可靠的质量检测评价方法,有望为提升金属喷墨打印工艺提供技术支撑。; 关键词喷墨打印微区扫描光谱共聚焦线扫描元素分布; Keywords inkjet printing microscanning spectral confocal line scanning element distribution; 分类号 O434.13 [机械工程—光学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自校准卷积网络的行人检测方法: 7; 作者强华李琦铭周勇军高骁李波李俊; 机构中国科学院福建物质结构研究所泉州装备制造研究所中北大学电气与控制工程学院闽南科技大学九江武警总队; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2022年第4期1008-1015,共8页; 基金福建省自然科学基金青年创新基金项目(2020J05083)。; 文摘针对已有行人检测算法存在的小尺度行人信息描述不充分的问题,提出一种基于自校准卷积网络的行人检测算法。通过将CSP算法的主干网络更换为SCNet自校准卷积网络,有效扩大了网络的感受野范围;将主干网络的低层特征像素信息和高层特征语义信息进行融合,有效促进小尺度行人的检测;对精细的多尺度卷积特征进行多层连接,将行人检测简化为直接的中心和尺度预测任务。实验结果表明,所提算法在数据集CityPersons和Caltech上的平均漏检率为10.97%和4.3%。算法可以增强小尺度行人的信息描述能力,在检测速度方面也有一定的优势。; 关键词行人检测深度学习自校准卷积网络检测器头部特征融合; Keywords pedestrian detection deep learning self-calibration convolution network detection head feature fusion; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	重组竹顺纹冲击力学性能研究	王明涛卢玉斌蔡雄峰姜锡权陈林碧	《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	用于目标跟踪的特征融合孪生网络算法研究	范东嘉林名强戴厚德仲训杲赵晶	《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于卷积神经网络的SCMA-VLC接收机研究	邹少琴赖奇伟林邦姜	《光通信研究》	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于超声相控阵的小径薄壁管座角焊缝检测CIVA仿真	张超才韩军龙晋桓李士林	《中国测试》 CAS 北大核心	2021	15	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于机器学习的金属近表面缺陷超声检测方法	刘文芳韩军刘艳锋龙晋桓林靖翔陈尚群	《中国测试》 CAS 北大核心	2022	10	在线阅读下载PDF 职称材料
6	微区X射线荧光光谱喷墨打印电路无损分析	李士林韩军龙晋桓吴飞斌张超才	《中国测试》 CAS 北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于自校准卷积网络的行人检测方法	强华李琦铭周勇军高骁李波李俊	《计算机工程与设计》北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料