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基于模糊逻辑控制的锂电池主动均衡策略研究 被引量:3
1
作者 陈靖 卢玉斌 《电源技术》 CAS 北大核心 2024年第10期2031-2039,共9页
针对电池组存在单体不一致的现象,提出一种改进式Buck-Boost均衡拓扑结构,实现了相邻单体间能量快速转移。根据电池开路电压(open circuit voltage,OCV)与荷电状态(state of charge,SOC)曲线特性,采用基于荷电状态和电池电压的模糊逻辑... 针对电池组存在单体不一致的现象,提出一种改进式Buck-Boost均衡拓扑结构,实现了相邻单体间能量快速转移。根据电池开路电压(open circuit voltage,OCV)与荷电状态(state of charge,SOC)曲线特性,采用基于荷电状态和电池电压的模糊逻辑控制策略(FLC)实现均衡控制。使用MATLAB/Simulink软件进行模型搭建和仿真,仿真结果表明,相比传统Buck-Boost电路在相邻单体间传递能量的拓扑,所提出的能量传递拓扑的均衡时间减少了68.27%。相较于最大值均衡策略,基于多变量融合FLC算法在充电和放电状态下的均衡时间分别减少了10.6%和16.2%,均衡后,电池单体SOC标准差分别为0.041%和0.026%,提高了电池组的单体一致性,验证了该方案的可行性。 展开更多
关键词 荷电状态 主动均衡拓扑结构 模糊逻辑控制 电池均衡
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小径薄壁管座角焊缝典型缺陷的超声相控阵CIVA仿真研究 被引量:12
2
作者 何慈武 杨萌萌 +2 位作者 龙晋桓 韩军 陈志荣 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期1065-1072,共8页
在电厂安放式小径薄壁管座角焊缝超声检测技术中,检测结果易受到管径小、检测位置结构复杂等因素影响,因此,采用CIVA软件对焊缝模型进行超声相控阵声场仿真,得到未熔合、未焊透、裂纹和夹渣4种典型缺陷在不同检测位置曲率下的缺陷响应... 在电厂安放式小径薄壁管座角焊缝超声检测技术中,检测结果易受到管径小、检测位置结构复杂等因素影响,因此,采用CIVA软件对焊缝模型进行超声相控阵声场仿真,得到未熔合、未焊透、裂纹和夹渣4种典型缺陷在不同检测位置曲率下的缺陷响应。对比分析仿真缺陷图谱,研究检测位置曲率对缺陷成像和声压幅值的影响,结合优化后的仿真参数和检测方法形成了检测工艺。实验结果表明,提出的检测工艺可有效检出不同检测位置曲率下的焊缝缺陷。 展开更多
关键词 小径薄壁管 焊缝缺陷 超声相控阵 CIVA仿真
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基于多孔网结构的斜温层储热罐性能改进数值模拟 被引量:1
3
作者 韩伟 叶楷 陈龙祥 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期102-110,共9页
[目的]为提升斜温层储热罐的储热性能,围绕斜温层储热罐内部结构优化问题开展研究.[方法]采用计算流体动力学方法,对常规结构、内置隔板结构和内置多孔网结构进行数值模拟和性能分析,获取流量对斜温层厚度和无量纲?损的影响规律,并研究... [目的]为提升斜温层储热罐的储热性能,围绕斜温层储热罐内部结构优化问题开展研究.[方法]采用计算流体动力学方法,对常规结构、内置隔板结构和内置多孔网结构进行数值模拟和性能分析,获取流量对斜温层厚度和无量纲?损的影响规律,并研究不同黏性阻力系数下内置多孔网储热罐斜温层厚度的变化规律.[结果]多孔网结构储热罐中80℃的高温热水体积相比其他两种结构增加了15.38%;储热罐流量越大,斜温层厚度越大,无量纲?损越大;多孔网黏性阻力系数越大,斜温层厚度越小;流量为2.60 L/min时,内置多孔网储热罐的斜温层厚度相对于常规结构和内置隔板结构分别减小了31.58%和23.53%;内置多孔网储热罐的无量纲?损最低.[结论]多孔网储热罐储热性能优于常规结构和内置隔板结构储热罐,在储热罐中布置多孔网可以改善储热效果. 展开更多
关键词 斜温层 多孔网 计算流体力学 无量纲?损
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基于改进AFFRLS-AUKF的锂电池SOC估计 被引量:2
4
作者 陈亮 卢玉斌 林正廉 《电源技术》 CAS 北大核心 2024年第6期1109-1115,共7页
准确估计锂电池荷电状态(SOC)是保障电池管理系统安全稳定运行的重要前提之一。为了提高锂离子电池SOC估计精度,提出一种改进自适应遗忘因子最小二乘法(AFFRLS)与自适应无迹卡尔曼滤波算法(AUKF)联合估计锂离子电池SOC的估计方法。利用... 准确估计锂电池荷电状态(SOC)是保障电池管理系统安全稳定运行的重要前提之一。为了提高锂离子电池SOC估计精度,提出一种改进自适应遗忘因子最小二乘法(AFFRLS)与自适应无迹卡尔曼滤波算法(AUKF)联合估计锂离子电池SOC的估计方法。利用改进AFFRLS对已建立的二阶RC等效电路模型进行参数辨识,再结合AUKF估计锂离子电池SOC。通过动态应力测试(DST)工况和城市道路循环(UDDS)工况验证得到联合估计方法的平均绝对误差为0.44%,均方根误差为0.61%,表明改进的AFFRLS-AUKF方法可提高参数辨识及电池SOC估计的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 锂离子电池 荷电状态 自适应遗忘因子 无迹卡尔曼滤波
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集成视觉显著性和群决策的航空零件孔特征检测 被引量:1
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作者 田佳淳 王亮 +1 位作者 梅标 朱伟东 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期125-136,共12页
为了实现复杂环境下航空零件孔特征的高效高精度检测,提出了一种集成视觉显著性和群决策的检测方法。在经典FT显著性检测算法中引入图像增强步骤,并为每个像素赋予以最大显著区域中心为参考的权重,使用改进后的方法对图像进行孔区域分... 为了实现复杂环境下航空零件孔特征的高效高精度检测,提出了一种集成视觉显著性和群决策的检测方法。在经典FT显著性检测算法中引入图像增强步骤,并为每个像素赋予以最大显著区域中心为参考的权重,使用改进后的方法对图像进行孔区域分割。设计具有多尺度多结构元素的新型数学形态学边缘检测算法,结合轮廓细化算法对孔区域进行轮廓提取。最后,利用Meanshift算法寻找轮廓点的圆心位置,建立新的基于群决策的圆半径计算模型,获得孔特征的关键几何参数。结果表明:改进的视觉显著性特征检测算法能够生成更加突显孔特征的全分辨率显著图;新型数学形态学边缘检测算法能获得简化且可靠的轮廓点;该方法在不均匀光照、各类孔缺陷和孔内壁干扰等条件下均显示出较好的稳定性;即使在噪声密度高达30%时仍能成功完成孔检测,且圆心坐标和半径的误差均小于0.012 mm;平均检测时间仅为0.236 s。该方法能够在复杂环境下对航空零件孔特征进行准确、稳定的检测。 展开更多
关键词 航空零件 孔特征检测 显著性检测 数学形态学 群决策
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基于改进U-Net的皮革表面缺陷精细化分割方法 被引量:1
6
作者 王愉锦 黄惠玲 +1 位作者 付磊 韩军 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期413-422,共10页
针对皮革缺陷形态多变、局部相似程度高导致细节信息难以提取、类型错分的问题,提出一种基于改进U-Net结构的表面缺陷精细化分割方法.编码端,在保留原始图像细节特征的同时嵌入级联扩张卷积模块获取全局特征,同时在跳跃连接中添加特征... 针对皮革缺陷形态多变、局部相似程度高导致细节信息难以提取、类型错分的问题,提出一种基于改进U-Net结构的表面缺陷精细化分割方法.编码端,在保留原始图像细节特征的同时嵌入级联扩张卷积模块获取全局特征,同时在跳跃连接中添加特征融合模块,改善因高低特征张量直接拼接造成的局部信息丢失;解码端使用基于通道注意力机制的解码模块代替原始卷积层,自适应地指导网络关注缺陷区域;为进一步整合高层信息,还嵌入全局平均池化模块,将输出结果作为解码端的语义指导增强网络对相似缺陷的分辨能力.在包含7种缺陷的皮革数据集上进行实验的结果表明,所提方法在PA,MPA,FWIoU和MIoU上分别达到99.17%,93.27%,98.39%和88.88%,对比U-Net分别提升0.28,2.78,0.53和4.03个百分点;定性分析和定量分析结果表明,该方法对于皮革缺陷能得到更加精细的分割结果. 展开更多
关键词 皮革缺陷 语义分割 U-Net 特征融合 注意力机制 扩张卷积
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基于方向自适应相对高斯引导的图像纹理滤波
7
作者 韩雨轩 高银 +1 位作者 李琦铭 李俊 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第10期3002-3009,共8页
针对联合双边滤波具有固定空间核尺度,不能随局部特征灵活变化的问题,提出一种基于方向自适应相对高斯算法的结构保持双边纹理滤波算法(DARG)。通过检测方向场中8个方向的相似像素构造自适应相对高斯引导映射图,引导联合双边滤波过滤纹... 针对联合双边滤波具有固定空间核尺度,不能随局部特征灵活变化的问题,提出一种基于方向自适应相对高斯算法的结构保持双边纹理滤波算法(DARG)。通过检测方向场中8个方向的相似像素构造自适应相对高斯引导映射图,引导联合双边滤波过滤纹理。大量实验结果表明,DARG算法可以很好地过滤复杂及大比例的纹理,以优于目前经典算法的方式保留高质量的小结构,简单有效,易于应用。 展开更多
关键词 纹理过滤 保边平滑 结构保持图像平滑 自适应相对高斯 联合双边滤波 引导映射 核尺度自适应
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基于TVFRLS和SVD-UKF的锂离子电池SOC估算 被引量:2
8
作者 林正廉 卢玉斌 +1 位作者 陈亮 柯彦舜 《电池》 CAS 北大核心 2023年第6期634-638,共5页
在汽车复杂运行工况下,传统离线参数辨识方法辨识准确度低,无迹卡尔曼滤波(UKF)算法在估计荷电状态(SOC)过程中,协方差矩阵非正定,导致算法估计SOC失败。提出采用时变遗忘因子递推最小二乘法(TVFRLS)与奇异值无迹卡尔曼滤波(SVD-UKF)算... 在汽车复杂运行工况下,传统离线参数辨识方法辨识准确度低,无迹卡尔曼滤波(UKF)算法在估计荷电状态(SOC)过程中,协方差矩阵非正定,导致算法估计SOC失败。提出采用时变遗忘因子递推最小二乘法(TVFRLS)与奇异值无迹卡尔曼滤波(SVD-UKF)算法进行联合在线SOC估计,提高复杂工况下算法的准确性与鲁棒性。通过城市道路循环(UDDS)工况对算法进行验证,TVFRLS与SVD-UKF联合算法模拟仿真的最大绝对误差(AEE)为1.31%、平均绝对误差(MEA)为0.56%、均方根误差(RMSE)为0.75%。相较于传统UKF算法,MEA与RMSE分别降低了60.0%和51.9%。 展开更多
关键词 锂离子电池 荷电状态(SOC) 时变遗忘因子最小二乘法(TVFRLS) 无迹卡尔曼滤波(UKF) 电动汽车 参数辨识
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Hilbert时频谱在轴承内圈近表面缺陷识别中的应用 被引量:3
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作者 杨萌萌 何慈武 +4 位作者 龙晋桓 刘藤子 韩军 林靖翔 陈尚群 《热加工工艺》 北大核心 2023年第12期160-166,共7页
轴承作为航空航天等高端应用中的重要部件,对其内部及近表面缺陷高精度检测是保障轴承高质量的关键。在轴承的超声缺陷检测中,轴承近表面微小缺陷信号淹没在表面或底面回波信号中,存在缺陷检测盲区,难以保证轴承质量。针对上述问题,提... 轴承作为航空航天等高端应用中的重要部件,对其内部及近表面缺陷高精度检测是保障轴承高质量的关键。在轴承的超声缺陷检测中,轴承近表面微小缺陷信号淹没在表面或底面回波信号中,存在缺陷检测盲区,难以保证轴承质量。针对上述问题,提出采用Hilbert时频谱实现轴承内圈近表面缺陷识别的方法。对样品人工缺陷实测超声信号分别基于Hilbert-Huang变换和小波变换在时频域进行比较研究,利用卷积神经网络(CNN),通过交叉实验验证Hilbert时频谱和小波时频图对轴承内圈近表面缺陷识别的可靠性。结果表明,利用Hilbert时频谱对轴承内圈近表面缺陷的识别比小波时频图更有效,并能同时对上、下表面微小缺陷进行分类。这有效提高了轴承内圈近表面缺陷检测精度,识别的平均准确率为98.83%,为近表面缺陷识别提供了新方法。 展开更多
关键词 超声检测 近表面缺陷 HILBERT-HUANG变换 卷积神经网络
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自然空化下潜艇感应电磁信号的演化 被引量:1
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作者 彭娥 邹圣楠 +1 位作者 李诗铸 刘琳英 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2023年第4期140-150,共11页
[目的]扰动海水切割地磁场所引起的感应电磁特征可为非声探测技术提供重要信息,鉴于高速航行潜艇流场与电磁场之间复杂和高度非线性作用,需深入分析自然空化引起的湍流结构变化对感应电磁场的影响规律。[方法]首先,基于流体动力学和电磁... [目的]扰动海水切割地磁场所引起的感应电磁特征可为非声探测技术提供重要信息,鉴于高速航行潜艇流场与电磁场之间复杂和高度非线性作用,需深入分析自然空化引起的湍流结构变化对感应电磁场的影响规律。[方法]首先,基于流体动力学和电磁学,建立流体-电磁耦合的多物理场数学模型;然后,采用Fluent软件进行数值模拟以获得空化演变过程中近场电磁信号的强度和范围,以及不同空化数下感应电场的时频特征。[结果]仿真结果表明:空泡形态的演变使电磁场表现出明显的准周期性非稳态波动特征;感应电场和磁场的量级分别为10^(-1)mV/m和10^(-2)nT,均在目前最先进的仪器测量范围之内。此外,空化数与感应电场的时频特性高度相关,当空化数由0.4减小到0.2时,感应电场的波动强度显著增强,其主频率从49.94 Hz减小至34.19 Hz,且低频波动分量随之增加。[结论]潜艇的感应电磁特性可用于指导水下运动体的非声探测,同时感应电场的主频率范围可为高速潜艇的电磁通信频率选择提供参考。 展开更多
关键词 自然空化 多物理场 感应电磁信号 非声探测
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35MnB合金淬硬层深度的超声无损测量 被引量:1
11
作者 付磊 韩军 +1 位作者 龙晋桓 王愉锦 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2022年第11期24-32,共9页
针对过渡层较大的感应淬火零件用超声法测量淬硬层深度时,极限硬度点难以准确定位的问题,开展35MnB合金淬硬件的淬硬层深度超声测量实验。用小波多分辨率分析(MRA)研究信号在不同分解尺度下的时频特征,分析信号在各频带的能量分布,并探... 针对过渡层较大的感应淬火零件用超声法测量淬硬层深度时,极限硬度点难以准确定位的问题,开展35MnB合金淬硬件的淬硬层深度超声测量实验。用小波多分辨率分析(MRA)研究信号在不同分解尺度下的时频特征,分析信号在各频带的能量分布,并探求提取背散射信号的趋势特征计算淬硬层深度的方法。结果表明,背散射信号中的高频振动成分明显,分布无规律且能量较低;趋势特征项随信号振动幅值包络缓慢变化,能量占比高达96.73%,显著高于其他分解项,高尺度分解下的MRA过程实质上滤除了多数与淬硬层深度信息无关的杂波噪声项。基于趋势特征项的实测结果最大平均误差为0.123 mm,最大重复误差为6.24%,测量精度以及重复可靠性均显著高于常规超声测量模型,相比于金相法和显微硬度法具有更高效、无损等优势,在工程机械零件的实际测量中具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 35MnB合金 淬硬层深度 超声检测 背散射信号 小波多分辨率分析 信号趋势特征
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复杂环境下潜艇感应电磁噪声的数值模拟
12
作者 彭娥 邹圣楠 +1 位作者 刘琳英 李诗铸 《舰船科学技术》 北大核心 2023年第6期33-38,共6页
对潜超低频通信信号会受到很强的电磁噪声干扰,为有效抑制噪声,对潜艇周围复杂流场切割地磁场产生的电磁噪声进行研究。基于流体动力学以及有限元建模方法,将潜艇阻力和压力的计算值与实验数据进行对比,验证了数值方法的有效性。在此基... 对潜超低频通信信号会受到很强的电磁噪声干扰,为有效抑制噪声,对潜艇周围复杂流场切割地磁场产生的电磁噪声进行研究。基于流体动力学以及有限元建模方法,将潜艇阻力和压力的计算值与实验数据进行对比,验证了数值方法的有效性。在此基础上建立电磁流体耦合模型,分析潜艇在不同航速和不同航向下感应电磁噪声的频谱特性和变化特征。研究结果表明,潜艇周围流体产生的电磁噪声属于超低频噪声,具有明显的线谱特征。潜艇航速对噪声幅值影响显著,同时各个航向上的噪声分量具有很大的相关性。分析得到的噪声频谱特性可为对潜通信的噪声特性研究提供参考,为降低电磁干扰或其检测提供一定的支持。 展开更多
关键词 潜艇 超低频通信 电磁流体耦合 电磁噪声 频谱特性
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面向小目标检测的像素重排与特征重排算法
13
作者 赵庆辉 赖耀平 +2 位作者 官敬超 曾燕芬 巢建树 《计算机工程与应用》 2025年第17期317-328,共12页
针对小目标检测任务中常见的目标漏检和误检问题,提出一种面向小目标检测的像素重排与特征重排算法PFR-YOLOv8s。为了提升模型的特征提取能力,构建一种结合注意力机制的像素重排特征提取模块(pixel rearrangement feature extraction,PR... 针对小目标检测任务中常见的目标漏检和误检问题,提出一种面向小目标检测的像素重排与特征重排算法PFR-YOLOv8s。为了提升模型的特征提取能力,构建一种结合注意力机制的像素重排特征提取模块(pixel rearrangement feature extraction,PRFE),能有效保留细粒度信息,捕捉复杂背景下小目标的重要特征。设计了一种多重特征融合机制(multi-feature fusion,MFF),能充分利用小目标的上下文信息及多尺度信息;基于MFF构建一种特征重排网络框架(feature rearrangement neck,FR-Neck),通过特征重排丰富目标特征,提升模型对小目标的感知能力。引入Inner-GIoU损失函数,提升对密集场景下小目标样本的学习能力。实验结果表明,该算法在VisDrone2019数据集上的平均检测精度较YOLOv8s原模型提高5.8个百分点,有效提升了对小目标的检测能力。在铁路工人安全施工小目标数据集上平均精度提升2.1个百分点,验证了该算法的泛化性。 展开更多
关键词 小目标检测 YOLOv8s 像素重排 特征重排 多重特征融合
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RFC-YOLOv8:可见光和红外图像自适应融合的目标检测
14
作者 官敬超 刘家辉 +2 位作者 赵庆辉 赖耀平 巢建树 《电光与控制》 2025年第9期54-60,共7页
为解决在夜间、大雾和有遮挡等复杂环境中多目标检测精度显著降低的问题,提出了一种基于可见光-红外图像的双模态特征融合的目标检测算法——RFC-YOLOv8。该算法借鉴了YOLOv8的特征提取网络,采用并行结构,分别对可见光图像和红外图像进... 为解决在夜间、大雾和有遮挡等复杂环境中多目标检测精度显著降低的问题,提出了一种基于可见光-红外图像的双模态特征融合的目标检测算法——RFC-YOLOv8。该算法借鉴了YOLOv8的特征提取网络,采用并行结构,分别对可见光图像和红外图像进行多尺度特征提取。通过残差融合网络(RFN)自适应地融合可见光和红外图像特征。在Neck部分,融合了CBAM注意力模块,进一步加强了不同尺度融合特征的上下文联系。此外,添加了一个小目标检测头用以提升对小目标的检测能力。实验结果表明,RFC-YOLOv8算法在M3FD数据集上的mAP50高达87.7%,在FLIR数据集上的mAP50高达85.6%。相较现有5种先进的可见光-红外特征融合目标检测算法,该算法的mAP50在两个数据集上分别提升了4.8~6.1个百分点和1.9~6.4个百分点,显著提高了可见光和红外融合图像的检测性能。 展开更多
关键词 可见光图像 红外图像 自适应多模态特征融合 目标检测 RFC-YOLOv8
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