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题名变差函数和神经网络结合的遥感影像分类方法研究
被引量：9
- 1
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作者
李小涛
李纪人
黄诗峰
宋小宁
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机构
中国水利水电科学研究院
中国科学院研究生院资环学院
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出处
《国土资源遥感》
CSCD
2006年第1期18-21,共4页
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基金
国家自然科学基金重点项目(编号:50339050和50239090)
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文摘
提出利用地统计学变差函数对遥感影像纹理信息进行提取,将变差函数得到的纹理信息与光谱信息相结合,运用神经网络进行分类的遥感影像分类方法。将该分类方法应用于试验区,并与最大似然法的分类结果进行对比分析,结果表明,该方法具有较高的分类精度。
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关键词
地统计学
变差函数
神经网络
纹理
分类
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Keywords
Geostatistics
Variation
Artificial neural network
Texture
Classification
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分类号
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于SOM的物流配送路径优化方法研究
被引量：3
- 2
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作者
李尧
芮小平
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机构
内江师范学院计算机与信息科学系
内江师范学院网络应用项目开发重点实验室
中国科学院研究生院资环学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第7期1671-1673,共3页
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基金
四川省应用基础重点项目(07JY29-124)
四川省教育厅重点项目(2006A145)
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文摘
合理的配送路线可以提高物流配送的效率,利用SOM网络训练过程中能够保持神经元空间拓扑特性的特点求解物流配送的最优路径。在SOM网络中以任意配送节点的坐标作为输入层,以2倍于配送节点的序列为输出层。训练时,每次从路径节点中随机选取一个节点作为输入层,通过训练保证输出层的某个点与该输入点的距离最短,最终使得每个配送节点在输出层上都有与之最近的节点相对应。给出了求解最优路径的步骤,并分别针对不同的配送节点进行实验。结果表明,基于SOM最优路径算法能够以较快的收敛速度得到最优解。
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关键词
配送路线
SOM
物流
最短路径
神经网络
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Keywords
delivery route
self-organizing map
logistics
shortest path
neural network
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
F713.36
[经济管理—产业经济]
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题名适合特定水表表型的字符识别方法
被引量：2
- 3
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作者
李尧
芮小平
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机构
内江师范学院计算机与信息科学系
内江师范学院网络应用项目开发重点实验室
中国科学院研究生院资环学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第11期2772-2774,2781,共4页
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基金
四川省应用基础重点基金项目(07JY29-124)
四川省教育厅重点基金项目(2006A145)
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文摘
根据特定水表走字的特点,提出了一种基于模板和神经网络的水表数字字符识别的方法。该方法利用特定表型中待识别区域宽高比例相同的特点,提出用特征模板缩放法来进行待识别区域的定位和字符分割。采用三灰度值加权系数进行模板匹配,提高了特征的利用率;采用自适应学习的BP神经网络训练全字符和半字符样本,用户直接使用训练好的神经网络联结权值进行字符识别。结果表明,充分利用待识别区域的特征有助于提高识别区域定位和字符分割的准确性,在此基础上,采用经典的识别算法能够取得较好的效果。
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关键词
字符识别
定位
BP神经网络
模板匹配
图像采集
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Keywords
character recognition
location
BP neural network
feature pattern matching
image extraction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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