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题名一种融合颜色和空间信息的彩色图像分割算法
被引量：119
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作者
叶齐祥
高文
王伟强
黄铁军
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机构
中国科学院计算技术研究所数字化实验室
中国科学院研究生院网络多媒体研究中心
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第4期522-530,共9页
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基金
国家高技术研究发展计划(863) ~~
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文摘
提出了一种基于图像颜色和空间信息的彩色图像分割算法.该算法首先根据所提出的颜色粗糙度概念对图像进行颜色量化,并在此基础上使用增量式的区域生长算法发现颜色相近的像素之间的空间连通性,形成图像的初始分割区域.然后,根据融合了颜色和空间信息的区域距离,对初始分割区域进行分级合并,直到系统满足了所提出的停止区域合并的准则.最后,利用形态学的有关算法对分割区域的边缘进行平滑.实验证明,算法的分割结果与人的主观视觉感知具有良好的一致性.
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关键词
图像分割
颜色粗糙度
颜色量化
区域生长
区域合并
边缘
邻接
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Keywords
image segmentation
color coarseness
color quantization
region growing
region merging
edge
adjacency
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名在线群体交互的影响模型及其学习算法(英文)
被引量：1
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作者
田永鸿
黄铁军
高文
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机构
中国科学院计算技术研究所
中国科学院研究生院网络多媒体研究中心
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第7期848-858,共11页
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基金
中美数字化图书馆项目
教育部"十五"规划重点项目 ( 2 0 0 1BA10 1A0 7)资助
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文摘
在线群体交互有助于数字图书馆发挥其服务人类需求的潜力 ,但如何量化在线群体交互对个人信息访问方面的影响还有待进一步研究 .该文用隐Markov模型 (HMM )来建模交互用户的状态序列及其相应的信息搜索行为 ,并基于影响模型理论提出了一个在线群体交互影响模型来分析用户在从数字图书馆选择资料和搜索所需信息时的相互影响 .为满足本应用问题中增量模型学习的需要 ,文章还从耦合隐Markov模型 (CHMM)学习算法引申出基于梯度的方法来进行在线群体交互影响模型参数的训练 .实验结果显示 。
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关键词
数字图书馆
在线群体交互
影响模型
学习算法
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Keywords
community assisted digital library
online social interactions
influence model
coupled HMM
gradient based approach
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分类号
G250.76
[文化科学—图书馆学]
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