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基于自动分类的搜索引擎过滤系统
被引量：
2
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作者
康平波
王文杰
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第2期95-97,共3页
随着互联网的普及和发展,网络上的信息资源越来越丰富,如何高效、准确地获得包含用户所需的信息的网页资源,日益成为需要迫切解决的问题。目前搜索引擎返回的搜索结果往往涉及很多领域,而且是大量的,用户从中找到自己所感兴趣的内容往...
随着互联网的普及和发展,网络上的信息资源越来越丰富,如何高效、准确地获得包含用户所需的信息的网页资源,日益成为需要迫切解决的问题。目前搜索引擎返回的搜索结果往往涉及很多领域,而且是大量的,用户从中找到自己所感兴趣的内容往往很困难。利用自动分类器对搜索引擎的返回结果进行分类,以提高检索效率和准确性,方便用户使用。
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关键词
文本自动分类
主题词
向量空间模型
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职称材料
题名
基于自动分类的搜索引擎过滤系统
被引量：
2
1
作者
康平波
王文杰
机构
中国科
技大学
研究生
院
中国科学院研究生院信息科学和工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第2期95-97,共3页
文摘
随着互联网的普及和发展,网络上的信息资源越来越丰富,如何高效、准确地获得包含用户所需的信息的网页资源,日益成为需要迫切解决的问题。目前搜索引擎返回的搜索结果往往涉及很多领域,而且是大量的,用户从中找到自己所感兴趣的内容往往很困难。利用自动分类器对搜索引擎的返回结果进行分类,以提高检索效率和准确性,方便用户使用。
关键词
文本自动分类
主题词
向量空间模型
Keywords
Text automatic classification
Keyword
Vector space model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自动分类的搜索引擎过滤系统
康平波
王文杰
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004
2
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