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基于子空间技术的电动汽车电池模型辨识研究被引量：9: 1; 作者李勇王丽芳 +2 位作者廖承林王立业徐冬平《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2015年第1期1-6,40,共7页; 电动汽车动力电池模型的观测和辨识是电动汽车高效、稳定、安全运行的基础。基于电池的电路模型,从利于辨识的角度,建立了状态空间形式的电池模型,并提出了基于子空间技术的模型辨识算法。在不同阶次、脉宽和幅值下,采用逆M序列对电池... 展开更多; 关键词电池模型子空间模型辨识电池测试方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

大规模电动汽车充电需求及影响因素被引量：93: 2; 作者杨冰王丽芳廖承林《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期22-27,35,共7页; 通过分析传统汽车的行驶规律,建立了大规模通勤用电动汽车充电需求模型,探讨了对充电需求的影响因素。论文在用户行驶开始时间、结束时间和行驶里程三个因素无关的条件假设下,采用蒙特卡洛模拟方法建立了规模化电动汽车充电需求模型。... 展开更多; 关键词充电需求电动汽车蒙特卡洛影响因素; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模型融合与自适应无迹卡尔曼滤波算法的锂离子电池SOC估计被引量：15: 3; 作者刘伟龙王丽芳 +1 位作者廖承林王立业《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期997-1003,共7页; 为提高电动汽车动力电池SOC的估计精度,本文中对锂离子电池模型与参数辨识算法、自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)算法和基于电池模型融合的SOC估计算法进行研究。建立了具有明确物理意义的电池电路模型,采用基于遗传算法(GA)的模型参数辨识... 展开更多; 关键词锂离子电池 SOC估计参数辨识自适应无迹卡尔曼滤波模型融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

充电模态下电动汽车动力电池模型辨识被引量：17: 4; 作者刘伟龙王丽芳 +1 位作者廖承林王立业《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期198-207,共10页; 电池模型及参数辨识是电动汽车动力电池进行充、放电优化控制的基础,同时模型参数受充、放电工况的影响。为对充电模态下的电动汽车动力电池进行建模与参数辨识,对动力电池建模方法、模型参数辨识算法展开研究,建立基于电极阻抗谱理论... 展开更多; 关键词电池模型参数辨识遗忘因子贝叶斯信息准则晶格气体模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

前驱电动汽车防抱死制动中滑移率控制的动态负载模拟被引量：10: 5; 作者张仲石王丽芳张俊智《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期288-295,共8页; 本文中旨在研究在试验室台架上准确模拟电动汽车防抱死制动过程电制动系统的动态机械负载,实现滑移率控制策略的台架测试。针对某一前轴驱动式电动汽车,在MATLAB/Simulink平台上建立了考虑传动系半轴特性的整车动力学模型和台架模型,选... 展开更多; 关键词电动汽车负载模拟滑移率控制前馈补偿逆动力学模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于滑模自抗扰的电制动系统动态负载模拟被引量：6: 6; 作者马瑞海王丽芳 +1 位作者张俊智何承坤《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期141-148,共8页; 为精准模拟传动系弹性及齿隙作用下电制动系统非线性机械负载,提出了自适应模糊滑模自抗扰的测功机控制算法。首先,针对一款前驱电动汽车,建立融合感应电机模型的车辆及台架机电一体化模型,引入典型正常制动和防抱死制动控制作为测试对... 展开更多; 关键词电动汽车电制动系统测功机负载模拟自适应模糊滑模控制扩张状态观测器; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于子空间技术的电动汽车电池模型辨识研究被引量：9: 1; 作者李勇王丽芳廖承林王立业徐冬平; 机构中国科学院电力电子与电力传动重点实验室中国科学院大学; 出处《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2015年第1期1-6,40,共7页; 基金国家863项目(2012AA110202) 国家自然科学基金项目(51307160) 国家支撑技术资助项目(2015BAG17B06); 文摘电动汽车动力电池模型的观测和辨识是电动汽车高效、稳定、安全运行的基础。基于电池的电路模型,从利于辨识的角度,建立了状态空间形式的电池模型,并提出了基于子空间技术的模型辨识算法。在不同阶次、脉宽和幅值下,采用逆M序列对电池模型辨识效果进行了验证和比较,最终提出了最优的电动汽车动力电池参数辨识方法。实验结果表明,该方法具有较高的精度和普遍的适用性,可以广泛地应用于不同类型的电池。; 关键词电池模型子空间模型辨识电池测试方法; Keywords battery model subspace model identification battery test method; 分类号 TM912.9 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大规模电动汽车充电需求及影响因素被引量：93: 2; 作者杨冰王丽芳廖承林; 机构中国科学院电力电子与电力传动重点实验室电工研究所中国科学院大学; 出处《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期22-27,35,共7页; 基金国家高技术研究发展计划(863 计划)(2011AA05A109) 国际科技计划合作项目(2010DFA72760) 国家自然科学基金(51007088)资助项目; 文摘通过分析传统汽车的行驶规律,建立了大规模通勤用电动汽车充电需求模型,探讨了对充电需求的影响因素。论文在用户行驶开始时间、结束时间和行驶里程三个因素无关的条件假设下,采用蒙特卡洛模拟方法建立了规模化电动汽车充电需求模型。基于用户行驶规律,分析了电动汽车类型、充电功率、渗透率和充电情景等因素对规模化电动汽车充电需求的影响,通过仿真实验分别得到各影响因素对充电需求的影响情况。; 关键词充电需求电动汽车蒙特卡洛影响因素; Keywords Power-charging demand, electric vehicles, Monte Carlo, impacting factors; 分类号 TM911 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模型融合与自适应无迹卡尔曼滤波算法的锂离子电池SOC估计被引量：15: 3; 作者刘伟龙王丽芳廖承林王立业; 机构中国科学院电力电子与电力传动重点实验室电工研究所中国科学院大学; 出处《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期997-1003,共7页; 基金国家重点研发计划项目(2016YFB0100107和2016YFB0101800) 国家电网公司科技项目"电动汽车基础设施运行安全与互联互通技术"资助; 文摘为提高电动汽车动力电池SOC的估计精度,本文中对锂离子电池模型与参数辨识算法、自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)算法和基于电池模型融合的SOC估计算法进行研究。建立了具有明确物理意义的电池电路模型,采用基于遗传算法(GA)的模型参数辨识算法,设计了基于AUKF的电池SOC估计方法,并基于贝叶斯信息准则,提出了电池模型融合方法,实现了基于模型融合与AUKF的电池SOC估计。仿真结果验证了该方法具有较高的精度。; 关键词锂离子电池 SOC估计参数辨识自适应无迹卡尔曼滤波模型融合; Keywords Lithium-ion battery SOC estimation parameter identification AUKF model fusion; 分类号 TM912 [电气工程—电力电子与电力传动] U469.72 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名充电模态下电动汽车动力电池模型辨识被引量：17: 4; 作者刘伟龙王丽芳廖承林王立业; 机构中国科学院电力电子与电力传动重点实验室(电工研究所) 中国科学院大学; 出处《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期198-207,共10页; 基金国家重点研发计划项目(2016YFB0101801 2016YFB0101800) 国家电网公司科技项目"电动汽车基础设施运行安全与互联网互通技术"资助; 文摘电池模型及参数辨识是电动汽车动力电池进行充、放电优化控制的基础,同时模型参数受充、放电工况的影响。为对充电模态下的电动汽车动力电池进行建模与参数辨识,对动力电池建模方法、模型参数辨识算法展开研究,建立基于电极阻抗谱理论的可变阶次电池等效电路模型,提出基于遗忘因子扩展递推最小二乘算法(FFRELS)的模型参数辨识算法,构建基于贝叶斯信息准则(BIC)的电池模型最优阶次选择算法,创建基于晶格气体模型(LGM)的电池开路电压模型,对电池模型参数辨识算法进行修正,实现了充电模态下的电池模型参数辨识与最优阶次选择。仿真结果证明了该方法的有效性。; 关键词电池模型参数辨识遗忘因子贝叶斯信息准则晶格气体模型; Keywords Battery model, parameters identification, forgetting factor, Bayesian information criterions, lattice gas model; 分类号 TM912.8 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名前驱电动汽车防抱死制动中滑移率控制的动态负载模拟被引量：10: 5; 作者张仲石王丽芳张俊智; 机构中国科学院电力电子与电力传动重点实验室清华大学中国科学院大学北京电动车辆协同创新中心; 出处《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期288-295,共8页; 基金国家重点研发计划(2016YFB0101002) 国家科技支撑计划(2015BAG06B01)资助; 文摘本文中旨在研究在试验室台架上准确模拟电动汽车防抱死制动过程电制动系统的动态机械负载,实现滑移率控制策略的台架测试。针对某一前轴驱动式电动汽车,在MATLAB/Simulink平台上建立了考虑传动系半轴特性的整车动力学模型和台架模型,选取了一种电机与液压制动力共同完成滑移率调节的控制策略作为测试对象。在此基础上提出了两种动态负载模拟方法,即前馈法和逆模型法,进行了不同路面滑移率控制效果台架测试的仿真,并与负载模拟PI法进行了对比。结果表明,前馈法和逆模型法的滑移率模拟误差大幅减小,提升了防抱死制动的台架测试精度,使滑移率控制效果能得到正确评价。; 关键词电动汽车负载模拟滑移率控制前馈补偿逆动力学模型; Keywords electric vehicle load emulation slip ratio control feedforward compensation inverse dy-namics model; 分类号 U463.526 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于滑模自抗扰的电制动系统动态负载模拟被引量：6: 6; 作者马瑞海王丽芳张俊智何承坤; 机构中国科学院电力电子与电力传动重点实验室中国科学院大学清华大学; 出处《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期141-148,共8页; 基金国家重点研发计划(2016YFB0101402)资助; 文摘为精准模拟传动系弹性及齿隙作用下电制动系统非线性机械负载,提出了自适应模糊滑模自抗扰的测功机控制算法。首先,针对一款前驱电动汽车,建立融合感应电机模型的车辆及台架机电一体化模型,引入典型正常制动和防抱死制动控制作为测试对象。其次,构建扩张状态观测器估计台架系统未建模动态,以自适应模糊滑模控制测功机实时模拟高度非线性机械负载。最后,开展了制动控制策略台架测试的仿真研究。结果表明:提出的方法可精确模拟电制动系统动态负载,有效提高制动控制算法台架测试精度。; 关键词电动汽车电制动系统测功机负载模拟自适应模糊滑模控制扩张状态观测器; Keywords electric vehicle electric braking system dynamometer load emulation adaptive fuzzy sliding mode control extended state observer; 分类号 U463.5 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于子空间技术的电动汽车电池模型辨识研究	李勇王丽芳廖承林王立业徐冬平	《电工电能新技术》 CSCD 北大核心	2015	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	大规模电动汽车充电需求及影响因素	杨冰王丽芳廖承林	《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心	2013	93	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于模型融合与自适应无迹卡尔曼滤波算法的锂离子电池SOC估计	刘伟龙王丽芳廖承林王立业	《汽车工程》 EI CSCD 北大核心	2017	15	在线阅读下载PDF 职称材料
4	充电模态下电动汽车动力电池模型辨识	刘伟龙王丽芳廖承林王立业	《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心	2017	17	在线阅读下载PDF 职称材料
5	前驱电动汽车防抱死制动中滑移率控制的动态负载模拟	张仲石王丽芳张俊智	《汽车工程》 EI CSCD 北大核心	2017	10	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于滑模自抗扰的电制动系统动态负载模拟	马瑞海王丽芳张俊智何承坤	《汽车工程》 EI CSCD 北大核心	2020	6	在线阅读下载PDF 职称材料