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题名充电模态下电动汽车动力电池模型辨识
被引量：17
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作者
刘伟龙
王丽芳
廖承林
王立业
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机构
中国科学院电力电子与电力传动重点实验室(电工研究所)
中国科学院大学
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出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第11期198-207,共10页
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基金
国家重点研发计划项目(2016YFB0101801
2016YFB0101800)
国家电网公司科技项目"电动汽车基础设施运行安全与互联网互通技术"资助
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文摘
电池模型及参数辨识是电动汽车动力电池进行充、放电优化控制的基础,同时模型参数受充、放电工况的影响。为对充电模态下的电动汽车动力电池进行建模与参数辨识,对动力电池建模方法、模型参数辨识算法展开研究,建立基于电极阻抗谱理论的可变阶次电池等效电路模型,提出基于遗忘因子扩展递推最小二乘算法(FFRELS)的模型参数辨识算法,构建基于贝叶斯信息准则(BIC)的电池模型最优阶次选择算法,创建基于晶格气体模型(LGM)的电池开路电压模型,对电池模型参数辨识算法进行修正,实现了充电模态下的电池模型参数辨识与最优阶次选择。仿真结果证明了该方法的有效性。
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关键词
电池模型
参数辨识
遗忘因子
贝叶斯信息准则
晶格气体模型
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Keywords
Battery model, parameters identification, forgetting factor, Bayesian information criterions, lattice gas model
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分类号
TM912.8
[电气工程—电力电子与电力传动]
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