物联网系统时间自动机建模的研究与应用 被引量：2

1

作者 陈光 蒋同海 +2 位作者 王蒙 唐新余 季文飞 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第6期84-93,共10页

探讨基于时间自动机理论进行物联网系统建模和模型检测的理论、方法、工具和实践。对时间自动机的基础理论进行比较全面和精确的论述,完善部分概念及其精确的形式化定义。提出基于时间自动机理论进行建模的方法,并指出时间自动机理论研... 探讨基于时间自动机理论进行物联网系统建模和模型检测的理论、方法、工具和实践。对时间自动机的基础理论进行比较全面和精确的论述,完善部分概念及其精确的形式化定义。提出基于时间自动机理论进行建模的方法,并指出时间自动机理论研究对物联网系统建模的指导意义。介绍时间自动机的建模工具UPPAAL,说明基于UPPAAL建立时间自动机模型的建模、仿真和检测方法。结合物联网系统中一个经典的温度感知服务的系统需求、理论与实践相结合,进行温度感知管理系统时间自动机建模,并进行模型仿真与模型检测。实验结果表明,该系统能够正确感知温度,具有容错性且不会陷入死锁。 展开更多

关键词 时间自动机 建模 自动机理论 建模工具 建模方法 UPPAAL 模型检测

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基于全景鸟瞰视图的障碍物检测方法研究 被引量：3

2

作者 常嘉义 秦瑞 +2 位作者 李庆 陈曦 徐坚俊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第B11期78-82,共5页

目前,车载环视系统的障碍物检测大多采用基于特征的方法,主要针对车辆和行人等特定障碍物,不能完全消除障碍物对车辆行驶安全的威胁。采取基于运动的方法检测所有高于地面的障碍物。建立了平坦路面上的车辆运动模型,使用逆投影变换,推... 目前,车载环视系统的障碍物检测大多采用基于特征的方法,主要针对车辆和行人等特定障碍物,不能完全消除障碍物对车辆行驶安全的威胁。采取基于运动的方法检测所有高于地面的障碍物。建立了平坦路面上的车辆运动模型,使用逆投影变换,推导出车辆运动参数、障碍物点高度和对应像素光流的关系。根据车载环视系统中相邻摄像头生成的俯视图存在重叠区域、重叠区域的障碍物特征点存在两个不同的光流矢量的特点,快速筛选出相交区域中的障碍点,并加速最优车辆运动参数的求取。最后使用运动参数生成运动补偿图像,检测图像中的所有障碍物点。实际道路测试证明,提出的算法在常规的路面环境下,能有效地标记出行驶过程中高于地面的所有障碍物。 展开更多

关键词 车载环视系统 逆投影变换 光流运动 自车运动估计

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混合电路扫描检查和自动插入方法研究

3

作者 杨小来 谭立容 廖巨华 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第5期791-794,共4页

在混合信号电路设计中我们需要对模拟和数字边界信号进行扫描保护,防止其在扫描测试时候随机翻转影响测试结果,增大静态电流,同时防止扫描的测试向量结果失败。通常设计者会手工通过模拟数字电路设计规范和相互沟通来确定需要保护的节... 在混合信号电路设计中我们需要对模拟和数字边界信号进行扫描保护,防止其在扫描测试时候随机翻转影响测试结果,增大静态电流,同时防止扫描的测试向量结果失败。通常设计者会手工通过模拟数字电路设计规范和相互沟通来确定需要保护的节点信号。但如果有遗漏或者是错误,设计往往已经进行到后端,改动设计需要重新综合,伤筋动骨而且效率低下。提出两种方式混合信号电路设计中模拟和数字边界信号进行扫描保护的流程,基本含概SoC设计中Scan保护的所有可能性,给EDA厂商提出一种增强软件功能的思路。通过上述方式设计者可在寄存器传输级仿真阶段就可以找到相应的遗漏点并且可自动插入扫描保护逻辑,从而降低测试功耗,提高效率和测试结果准确性。 展开更多

关键词 扫描保护 混合信号仿真 测试功耗 静态电流

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改进人工蜂群优化BP神经网络的分类研究 被引量：14

4

作者 韦鹏宇 潘福成 李帅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第10期158-163,共6页

针对BP神经网络对初始权重敏感,容易陷入局部最优,人工蜂群算法局部搜索能力和开发能力相对较弱等问题,提出一种基于改进人工蜂群和反向传播的神经网络训练方法。引进差分进化思想改进人工蜂群算法,并对跟随蜂的搜索行为进行更准确的描... 针对BP神经网络对初始权重敏感,容易陷入局部最优,人工蜂群算法局部搜索能力和开发能力相对较弱等问题,提出一种基于改进人工蜂群和反向传播的神经网络训练方法。引进差分进化思想改进人工蜂群算法,并对跟随蜂的搜索行为进行更准确的描述。用改进的人工蜂群全局搜索神经网络的初始权重,防止神经网络陷入局部最优。用新的方法对神经网络训练进行分类。实验结果表明,该算法相对于标准的BP神经网络,有效提高了分类正确率,泛化能力较强。 展开更多

关键词 BP神经网络 分类 泛化能力 人工蜂群

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面向无线视频浏览的增量学习人脸检测算法研究 被引量：5

5

作者 曾定衡 钟汇才 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第6期1353-1357,共5页

基于人脸检测的视频浏览技术和系统正逐步被接受和推广使用,本文面向无线视频浏览提出了一种增量学习人脸检测方法.主要工作包括:1)提出了融合Gentle Adaboost算法与增量学习的人脸检测方法,该方法能在离线学习部分典型样本的基础上,继... 基于人脸检测的视频浏览技术和系统正逐步被接受和推广使用,本文面向无线视频浏览提出了一种增量学习人脸检测方法.主要工作包括:1)提出了融合Gentle Adaboost算法与增量学习的人脸检测方法,该方法能在离线学习部分典型样本的基础上,继续进行增量学习,从而适应不同的监控视频场景,获得更好的检测效果;2)针对无线视频检索与浏览的应用需求,设计并实现了一种基于人脸检测的无线视频检索与浏览系统,可以对检测出来的人脸建立数据库和视频索引,当有检索和浏览需求的时候根据指定的人脸,快速回溯到原始视频进行查看.实验证明,本文提出的增量学习算法有较好的人脸检测性能,并且可以在无线视频浏览系统中进行有效应用. 展开更多

关键词 人脸检测 增量学习 无线视频 视频浏览

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基于词向量的评价搭配抽取算法研究

6

作者 杨令铎 史海波 周晓锋 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第10期2269-2272,共4页

传统中文评价搭配抽取采用的最大熵和条件随机域等算法依赖于人工选取特征,且对前期语义标注精度要求较高.本文提出一种使用词向量代替传统语义特征进行搭配抽取的方法.其中词向量通过深度学习模型在大规模语料上进行无监督学习得到.实... 传统中文评价搭配抽取采用的最大熵和条件随机域等算法依赖于人工选取特征,且对前期语义标注精度要求较高.本文提出一种使用词向量代替传统语义特征进行搭配抽取的方法.其中词向量通过深度学习模型在大规模语料上进行无监督学习得到.实验中将词向量及语义特征分别作为三种机器学习模型的输入,结果表明使用词向量在神经网络模型中取得了较好的效果,其精度、召回率都比使用语义特征最好情况高出接近3%,同时,我们发现随着无监督学习训练语料的增大,得到的词向量也越来越实用. 展开更多

关键词 搭配抽取 词向量 神经网络 条件随机域 最大熵

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复杂生产过程产品模型研究

7

作者 姜英伟 史海波 +1 位作者 潘福成 里鹏 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第9期3327-3332,共6页

为了解决当前产品模型描述复杂生产过程过于复杂化,导致计算机系统难以理解和执行力低下等问题,提出了一种面向复杂生产过程的新的产品模型构建方法。通过研究了制造执行系统基础运行平台以及产品模型在制造执行系统中的作用的基础之上... 为了解决当前产品模型描述复杂生产过程过于复杂化,导致计算机系统难以理解和执行力低下等问题,提出了一种面向复杂生产过程的新的产品模型构建方法。通过研究了制造执行系统基础运行平台以及产品模型在制造执行系统中的作用的基础之上,提出了产品模型自顶向下的框架结构,并介绍结构中相关对象定义。通过详细阐述产品模型结构中各个对象所代表的具体内容及其相互关系,从而完成整个产品模型的配置过程。结合具体实例的描述过程以及对模型的分析,表明了所提出模型的可行性与有效性,为复杂生产过程产品建模提供了一条可行的解决途径。 展开更多

关键词 复杂生产过程 产品模型 制造执行系统 生产建模 企业生产

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改进的基于频繁模式树的最大频繁项集挖掘算法——FP-MFIA 被引量：16

8

作者 杨鹏坤 彭慧 +1 位作者 周晓锋 孙玉庆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第3期775-778,共4页

针对最大频繁项目集挖掘算法(DMFIA)当候选项目集维数高而最大频繁项目集维数较低的情况下要产生大量的候选项目集的缺点,提出了一种改进的基于频繁模式树(FP-tree)结构的最大频繁项目集挖掘算法——FPMFIA。该算法根据FP-tree的项目头... 针对最大频繁项目集挖掘算法(DMFIA)当候选项目集维数高而最大频繁项目集维数较低的情况下要产生大量的候选项目集的缺点,提出了一种改进的基于频繁模式树(FP-tree)结构的最大频繁项目集挖掘算法——FPMFIA。该算法根据FP-tree的项目头表,采用自底向上的搜索策略逐层挖掘最大频繁项目集,从而加速每次对候选集计数的操作。在挖掘时根据每层的条件模式基产生维数较低的非频繁项目集,尽早对候选项目集进行剪枝和降维,可大量减少候选项目集的数量。同时在挖掘时充分利用最大频繁项集的性质,减少搜索空间。通过算法在不同支持度下挖掘时间的对比可知,算法FP-MFIA在最小支持度较低的情况下时间效率是DMFIA以及基于降维的最大频繁模式挖掘算法(BDRFI)的2倍以上,说明FP-MFIA在候选集维数较高的时候优势明显。 展开更多

关键词 最大频繁项集 频繁模式树 数据挖掘 关联规则 非频繁项集

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基于径向基神经网络的称重设备传感器故障检测方法 被引量：10

9

作者 刘洋 欧文 +1 位作者 卢赢 卢圣文 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期861-866,共6页

在对称重设备数字化改造的过程中,有些研究人员提出了对某一特定传感器的故障诊断方法,但对于非指定传感器或者两个传感器同时发生故障的情况却没有检测方法。为此,本文提出了一种基于径向基神经网络预测的任意一个或两个称重传感器的... 在对称重设备数字化改造的过程中,有些研究人员提出了对某一特定传感器的故障诊断方法,但对于非指定传感器或者两个传感器同时发生故障的情况却没有检测方法。为此,本文提出了一种基于径向基神经网络预测的任意一个或两个称重传感器的故障检测方法。本文首先建立单个传感器的预测模型和任意两个传感器的预测模型,然后通过这两个预测模型计算出任意一个称重传感器的预测值和任意两个传感器的预测值,根据预测值与实际值之间的差值判断称重传感器故障个数、位置、类型等信息。实验表明,当称重传感器的输出误差大于0.3 t时使用此方法可以准确检测出称重传感器的故障信息。 展开更多

关键词 称重传感器 故障检测 故障类型识别 径向基神经网络

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基于FPGA的红外目标自动检测系统 被引量：7

10

作者 刘源 李庆 梁艳菊 《红外技术》 CSCD 北大核心 2019年第6期521-526,共6页

红外成像在军民监控领域广泛应用,红外自动目标检测能减少人工参与,有效提高效率。本文实现了基于FPGA的红外目标检测系统,首先对系统的硬件资源需求进行评估,并设计了以FPGA为核心处理器的系统硬件平台。其次,开发了基于FPGA的红外目... 红外成像在军民监控领域广泛应用,红外自动目标检测能减少人工参与,有效提高效率。本文实现了基于FPGA的红外目标检测系统,首先对系统的硬件资源需求进行评估,并设计了以FPGA为核心处理器的系统硬件平台。其次,开发了基于FPGA的红外目标自动检测处理流程,经过两点校正与盲元补偿等预处理后的红外图像信号,通过混合高斯背景建模的方法建立背景模型,自动检测前景目标,再将目标区域周围高亮标识出来。实测结果表明,该系统可有效检测出高亮背景下的红外目标。 展开更多

关键词 红外目标检测 混合高斯模型 背景建模 FPGA

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多传感器室内环境监测系统 被引量：18

11

作者 孙占鹏 李佳 欧文 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第1期87-90,共4页

针对室内环境舒适度及安全性监测需求,设计并实现了一种基于多传感器的室内环境监测系统。在分析并比较反向传播(BP)神经网络、径向基函数(RBF)神经网络、支持向量机(SVM)、遗传算法优化的BP神经网络在此应用中的性能与误差的基础上,在A... 针对室内环境舒适度及安全性监测需求,设计并实现了一种基于多传感器的室内环境监测系统。在分析并比较反向传播(BP)神经网络、径向基函数(RBF)神经网络、支持向量机(SVM)、遗传算法优化的BP神经网络在此应用中的性能与误差的基础上,在Android端实现了ISO国际标准的PMV热舒适度算法及有害气体浓度预警算法,从而实现室内空气质量的各参数的实时监测,并能更好地预测火灾等高危险灾害。此系统可全面反映室内的空气质量,让居民能更有针对性地改善自己的居住环境。 展开更多

关键词 多传感器系统 神经网络 预警算法 实时监测

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3D车载环视全景生成方法 被引量：5

12

作者 刘冬 秦瑞 +1 位作者 陈曦 李庆 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第4期302-305,共4页

通过单应矩阵生成的鸟瞰视角全景图像存在严重的信息损失和边缘模糊形变。为三维空间点加入约束,将其限制在二维空间中,可以实现一幅图像从一个视角唯一变换另一视角。假设3D空间点来自于一个"包裹"车辆的曲面,使得原始摄像... 通过单应矩阵生成的鸟瞰视角全景图像存在严重的信息损失和边缘模糊形变。为三维空间点加入约束,将其限制在二维空间中,可以实现一幅图像从一个视角唯一变换另一视角。假设3D空间点来自于一个"包裹"车辆的曲面,使得原始摄像头图像上每一点对应的投影线都和曲面有交点,摄像头从不同角度观察曲面和车辆,便可生成多视角全景图像。针对相交区域也进行了特殊处理。最后的实验表明,生成的多视角的全景图像既可以充分利用原始图像信息从不同视角观测车辆周边场景,同时也减少了边缘模糊和扭曲,相交区域的过渡也显得更加自然、平滑。 展开更多

关键词 车载环视系统 曲面约束 多视角全景

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全景鸟瞰拼接图像的质量评价方法 被引量：6

13

作者 常嘉义 秦瑞 +1 位作者 李庆 陈大鹏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第6期278-281,共4页

针对全景拼接图像尚无有效的全参考质量评价方法,无法有效地选择最佳拼接方案以及优化系统参数的问题,创新性地提出一种基于图像信息采样的质量评价方法,即通过统计俯视图像素在原始图像中的对应分布,对原始图像素的重采样率和均值方差... 针对全景拼接图像尚无有效的全参考质量评价方法,无法有效地选择最佳拼接方案以及优化系统参数的问题,创新性地提出一种基于图像信息采样的质量评价方法,即通过统计俯视图像素在原始图像中的对应分布,对原始图像素的重采样率和均值方差等统计信息进行分析评估。首先介绍一种车载环视摄像头下4个不同角度的视频图像拼接的方法,然后提出像素采样率性能指标,最后通过仿真实验与实际测试,对比图像方差、熵值和平均梯度等指标,证明了提出的评价方法能够有效地评价拼接图像质量和优化摄像头安装参数。 展开更多

关键词 车载环视系统 图像拼接 图像质量评价 像素映射

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显著性引导的低光照人脸检测 被引量：6

14

作者 李可夫 钟汇才 +4 位作者 高兴宇 翁超群 陈振宇 李勇周 王师峥 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期572-584,共13页

针对卷积神经网络难以对低光照环境拍摄的图像进行人脸检测的问题。提出了一种将图像显著性检测算法和深度学习相结合的算法,并应用于低光照人脸检测。所提算法将图像的显著性信息与图像原始RGB通道融合,用于神经网络训练。在低光照人... 针对卷积神经网络难以对低光照环境拍摄的图像进行人脸检测的问题。提出了一种将图像显著性检测算法和深度学习相结合的算法,并应用于低光照人脸检测。所提算法将图像的显著性信息与图像原始RGB通道融合,用于神经网络训练。在低光照人脸数据集DARK FACE上进行了充分的实验,结果表明:所提方法在DARK FACE数据集上获得了比当前主流人脸检测算法更好的检测精度,进而验证了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 人脸检测 显著性引导 深度神经网络 低光照 计算机视觉

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无TEC制冷电路下的红外成像温度补偿方法 被引量：1

15

作者 徐梦龙 王玮冰 李佳 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期1132-1136,共5页

在红外成像系统中去除制冷电路来降低功耗和体积的方法已成为红外热成像仪的配置主流,但在无制冷电路的情况下,红外成像效果会受到环境温度以及自身发热的影响。本文设计了一种温度补偿的校正方法,采用了先标定后补偿的处理方案,在基于F... 在红外成像系统中去除制冷电路来降低功耗和体积的方法已成为红外热成像仪的配置主流,但在无制冷电路的情况下,红外成像效果会受到环境温度以及自身发热的影响。本文设计了一种温度补偿的校正方法,采用了先标定后补偿的处理方案,在基于FPGA结合温度传感器以及FLASH存储芯片的硬件平台上,实现了对红外探测器输出图像在无TEC制冷电路情况下的温度补偿校正。实验结果表明该设计方案有效地抑制了在无制冷电路情况下红外探测器所处环境温度的起伏对红外输出成像效果所造成的干扰。 展开更多

关键词 红外成像 无TEC 温度补偿校正 FPGA

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基于PVDF压电薄膜的阻塞型呼吸暂停监测方法 被引量：3

16

作者 贾学斌 廖曦文 +1 位作者 商春恒 王云峰 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第5期143-145,共3页

介绍了一种基于压电信号的阻塞型睡眠呼吸暂停监测方法。聚偏氟乙烯(PVDF)压电薄膜可以采集到人躺在床上时由于胸腔振动而产生的压电信号。采集到的压电信号经过电荷放大和滤波之后由微控制器经过模/数(A/D)采样转换为数字信号。数字化... 介绍了一种基于压电信号的阻塞型睡眠呼吸暂停监测方法。聚偏氟乙烯(PVDF)压电薄膜可以采集到人躺在床上时由于胸腔振动而产生的压电信号。采集到的压电信号经过电荷放大和滤波之后由微控制器经过模/数(A/D)采样转换为数字信号。数字化的压电信号经过算法处理得出阻塞型呼吸暂停出现的次数以实现对阻塞型呼吸暂停的监测。经过初步的实验证明,提出的方法的监测准确率大于90%。基本满足睡眠呼吸暂停监测的需求。 展开更多

关键词 压电信号 电荷放大和滤波 算法 阻塞型呼吸暂停监测

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大数据环境下基于用户属性的细粒度访问控制 被引量：12

17

作者 王嘉龙 台宪青 马治杰 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第7期1801-1808,共8页

为解决大数据环境下统一授权管理的问题,分析开源组件Apache Ranger的模型与授权方式,综合考虑授权用户数量、策略管理难度等问题,提出基于用户属性的访问控制模型。将CP-ABE算法引入Ranger原生访问控制模型中,通过算法的加、解密为Ran... 为解决大数据环境下统一授权管理的问题,分析开源组件Apache Ranger的模型与授权方式,综合考虑授权用户数量、策略管理难度等问题,提出基于用户属性的访问控制模型。将CP-ABE算法引入Ranger原生访问控制模型中,通过算法的加、解密为Ranger策略添加访问控制树,实现用户属性级别的授权和基于用户可变属性的动态访问控制。通过开发原型系统,实现权限管理、用户管理、属性管理等功能。在实验部分,通过对不同量级用户进行访问控制,验证模型的有效性。 展开更多

关键词 大数据 统一授权 用户属性 访问控制树 权限管理

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改进的基于日志聚类的异常检测方法 被引量：5

18

作者 冯士龙 台宪青 马治杰 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第4期1087-1092,共6页

针对基于日志聚类的异常检测方法(LogCluster)处理的日志类型单一的问题,提出一种改进的基于LogCluster的日志异常检测方法,SW-LogCluster。通过使用滑动窗口(sliding window)的方式将日志划分为日志序列,将划分后的日志序列向量化来进... 针对基于日志聚类的异常检测方法(LogCluster)处理的日志类型单一的问题,提出一种改进的基于LogCluster的日志异常检测方法,SW-LogCluster。通过使用滑动窗口(sliding window)的方式将日志划分为日志序列,将划分后的日志序列向量化来进行特征提取,使其既能检测带标记符的日志,也能检测不带标记符的日志,扩展原始方法的应用范围。实验结果表明,SW-LogCluster方法能对所有类型的非结构化日志进行检测,有效扩展了LogCluster方法的适用性。 展开更多

关键词 异常检测 滑动窗口 日志序列划分 日志聚类 日志向量化

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低噪声多模电子听诊器设计

19

作者 苑韬 徐静波 张海英 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第3期468-472,共5页

设计了一种低噪声多模电子听诊器。经测试,该听诊器信噪比达44dB,增益可达35dB以上,噪声系数1.8dB,具有检测心音、肺音、肠鸣音等不同工作模式,测试者可根据测试部位调整通频带,抑制其他频段的无关噪声,突出所需部位声音。相较于传统听... 设计了一种低噪声多模电子听诊器。经测试,该听诊器信噪比达44dB,增益可达35dB以上,噪声系数1.8dB,具有检测心音、肺音、肠鸣音等不同工作模式,测试者可根据测试部位调整通频带,抑制其他频段的无关噪声,突出所需部位声音。相较于传统听诊器,该听诊器能够更准确的检测、储存和显示人体微弱声音信号,为临床诊断提供了客观化的参考依据;相较于同类产品,该听诊器具有较为优秀的噪声特性和部位适应性。 展开更多

关键词 电子听诊器 多模 微机电系统 低噪声

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DFT-S-OFDM系统中基于DFT的软迭代信道估计 被引量：3

20

作者 武建荣 慕福奇 高子旺 《电讯技术》 北大核心 2018年第11期1317-1322,共6页

在基于傅里叶变换扩展的正交频分复用(DFT-S-OFDM)系统中,为了消除由多径传播和多普勒效应导致的信道间干扰(ICI),提出了一种基于离散傅里叶变换(DFT)的软迭代信道估计算法。该算法将传统DFT信道估计技术与Turbo均衡技术相结合,利用Turb... 在基于傅里叶变换扩展的正交频分复用(DFT-S-OFDM)系统中,为了消除由多径传播和多普勒效应导致的信道间干扰(ICI),提出了一种基于离散傅里叶变换(DFT)的软迭代信道估计算法。该算法将传统DFT信道估计技术与Turbo均衡技术相结合,利用Turbo均衡器反馈的软信息来更新初始信道估计响应,进而消除噪声和ICI。Matlab仿真结果表明,在多径信道下,经过2次以上的迭代后,该算法的误码率(BER)性能得到了显著的改善。 展开更多

关键词 基于傅里叶变换扩展的正交频分复用 迭代信道估计 TURBO均衡 最小均方滤波

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