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复杂型面结构超声成像检测研究进展 被引量:3
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作者 曹欢庆 朱启民 +2 位作者 赵培含 何梓科 郭师峰 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期42-53,共12页
工程结构普遍具有复杂型面,而且此类区域是制造和服役阶段损伤甚至失效的高发区。超声无损检测是评估结构制造质量和服役安全性的重要手段,但复杂型面给超声检测带来了声耦合困难、随形扫描控制难、超声入射/接收难、超声传播行为复杂... 工程结构普遍具有复杂型面,而且此类区域是制造和服役阶段损伤甚至失效的高发区。超声无损检测是评估结构制造质量和服役安全性的重要手段,但复杂型面给超声检测带来了声耦合困难、随形扫描控制难、超声入射/接收难、超声传播行为复杂等挑战。本文分别从超声耦合策略、超声换能器、随形扫描控制、复杂型面轮廓重建、成像算法、复杂型面与材料复杂耦合的影响几大方面,概述了现有研究已取得的重要进展。最后探讨了复杂型面超声成像检测研究仍面临的挑战以及未来发展趋势,包括超复杂型面三维异形结构检测、高柔性二维阵列超声换能器、以及同时考虑宏/微观结构和材料自身声学特性的影响改进超声成像算法。 展开更多
关键词 复杂型面 超声成像 柔性阵列超声换能器 表面轮廓重建 信号后处理
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基于视频的人群异常事件检测综述 被引量:27
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作者 吴新宇 郭会文 +2 位作者 李楠楠 王欢 陈彦伦 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2014年第6期575-584,共10页
随着公共安全问题的日益突出,公共场所人群异常事件的及时发现将有助于相关部门的及时响应和救援,从而降低群众人身伤亡和财产的损失。近年来,在智能监控和安防领域的发展下,基于视频的人群异常事件检测已成为图像处理、机器视觉、机器... 随着公共安全问题的日益突出,公共场所人群异常事件的及时发现将有助于相关部门的及时响应和救援,从而降低群众人身伤亡和财产的损失。近年来,在智能监控和安防领域的发展下,基于视频的人群异常事件检测已成为图像处理、机器视觉、机器学习等相关领域的研究热点。概述了基于视频的人群异常事件检测相关研究的概况、研究现状及未来的发展趋势。人群异常事件检测有两个基本问题,一个是基本事件的表示,一个是异常事件检测模型的建立。重点从这两个方面回顾人群异常事件检测技术的发展和常用的处理方法,并对研究难点及未来的发展趋势作了较为详细的分析。 展开更多
关键词 异常事件检测综述 人群异常事件 基本事件表示 异常事件检测模型
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基于自编码器生成对抗网络的可配置文本图像编辑 被引量:7
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作者 吴福祥 程俊 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期3139-3151,共13页
基于文本的图像编辑是多媒体领域的一个研究热点并具有重要的应用价值.由于它是根据给定的文本编辑源图像,而文本和图像的跨模态差异很大,因此它是一项很具有挑战的任务.在对编辑过程的直接控制和修正上,目前方法难以有效地实现,但图像... 基于文本的图像编辑是多媒体领域的一个研究热点并具有重要的应用价值.由于它是根据给定的文本编辑源图像,而文本和图像的跨模态差异很大,因此它是一项很具有挑战的任务.在对编辑过程的直接控制和修正上,目前方法难以有效地实现,但图像编辑是用户喜好导向的,提高可控性可以绕过或强化某些编辑模块以获得用户偏爱的结果.针对该问题,提出一种基于自动编码器的文本图像编辑模型.为了提供便捷且直接的交互配置和编辑接口,该模型在多层级生成对抗网络中引入自动编码器,该自动编码器统一多层级间高维特征空间为颜色空间,从而可以对该颜色空间下的中间编辑结果进行直接修正.其次,为了增强编辑图像细节及提高可控性,构造了对称细节修正模块,它以源图像和编辑图像为对称可交换输入,融合文本特征以对前面输入编辑图像进行修正.在MSCOCO和CUB200数据集上的实验表明,该模型可以有效地基于语言描述自动编辑图像,同时可以便捷且友好地修正编辑效果. 展开更多
关键词 基于文本的图像编辑 生成对抗网络 交互编辑
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基于CFD和LightGBM算法的建筑室内温度全局预测模型 被引量:9
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作者 石欣 田文彬 +1 位作者 冷正立 卢灏 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期237-247,共11页
温度控制对建筑节能意义重大,室内温度准确预测是建筑温度精确控制的前提。本文提出一种基于计算流体动力学(CFD)和LightGBM算法的建筑室内全局温度预测模型实现对同一时间全局温度模拟和全局时间序列温度变化预测。基于空间建筑结构、... 温度控制对建筑节能意义重大,室内温度准确预测是建筑温度精确控制的前提。本文提出一种基于计算流体动力学(CFD)和LightGBM算法的建筑室内全局温度预测模型实现对同一时间全局温度模拟和全局时间序列温度变化预测。基于空间建筑结构、传感器精度范围和实际温度控制范围简化的CFD简化模型满足精度要求同时解决了数据冗余的问题,更具备实践性。在此基础上通过LightGBM和LSTM算法模拟全局区域温度空间序列变化规律,采用LightGBM算法预测温度时间序列变化实现对室内温度全局预测。试验采用某地区烟草储存库全年建筑运行数据和室内外温度监测数据,构建室内全局温度预测模型,通过实际测量温度数据实验验证,建筑全局5 h温度分布预测准确系数为0.955 4,60 h温度范围预测准确系数为0.994 0,对比ANN,BP,LSTM算法,本文模型平均准确系数提高0.022 4~0.014 7。 展开更多
关键词 建筑节能 建筑温度 全局温度预测 计算流体动力学 LightGBM
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